DataEase 直到 2.10.22 DataEase dashboard SqlparserUtils.transFilter deptId 权限提升
| CVSS 元临时分数 | 当前攻击价格 (≈) | CTI兴趣分数 |
|---|---|---|
| 5.3 | $0-$5k | 0.74 |
摘要
在DataEase 直到 2.10.22中已发现了分类为致命的漏洞。 此漏洞会影响功能 SqlparserUtils.transFilter的组件DataEase dashboard。 手动调试的软件参数:deptId不合法输入可导致 权限提升。
该漏洞的交易名称为CVE-2026-45320, 可以发起远程攻击, 没有可利用漏洞。
细节
在DataEase 直到 2.10.22中已发现了分类为致命的漏洞。 此漏洞会影响功能 SqlparserUtils.transFilter的组件DataEase dashboard。 手动调试的软件参数:deptId不合法输入可导致 权限提升。 使用 CWE 声明该问题会导致 CWE-74。 此漏洞的脆弱性所发布。 该通告可在 github.com 下载。
该漏洞的交易名称为CVE-2026-45320, CVE分配信息格式:2026-05-11。 可以发起远程攻击, 有技术细节可用。 该漏洞的知名度低于平均水平, 没有可利用漏洞。 目前,大约为美元 $0-$5k。 MITRE ATT&CK 项目将 T1055 作为攻击技术。
它被宣布为未定义。
升级到版本2.10.23能够解决此问题。
产品
名称
版本
- 2.10.0
- 2.10.1
- 2.10.2
- 2.10.3
- 2.10.4
- 2.10.5
- 2.10.6
- 2.10.7
- 2.10.8
- 2.10.9
- 2.10.10
- 2.10.11
- 2.10.12
- 2.10.13
- 2.10.14
- 2.10.15
- 2.10.16
- 2.10.17
- 2.10.18
- 2.10.19
- 2.10.20
- 2.10.21
- 2.10.22
网站
CPE 2.3
CPE 2.2
CVSSv4
VulDB 向量: 🔒VulDB 可靠性: 🔍
CVSSv3
VulDB 元基础分数: 5.5VulDB 元临时分数: 5.3
VulDB 基本分数: 5.5
VulDB 临时得分: 5.3
VulDB 向量: 🔒
VulDB 可靠性: 🔍
CVSSv2
| AV | AC | Au | C | I | A |
|---|---|---|---|---|---|
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 向量 | 复杂性 | 身份验证 | 保密 | 完整性 | 可用性 |
|---|---|---|---|---|---|
| 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
| 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
| 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
VulDB 基本分数: 🔒
VulDB 临时得分: 🔒
VulDB 可靠性: 🔍
利用
分类: 权限提升CWE: CWE-74 / CWE-707 / CWE-20
CAPEC: 🔒
ATT&CK: 🔒
身体的: 否
本地: 否
远程: 是
可用性: 🔒
状态: 未定义
价格预测: 🔍
当前价格估算: 🔒
| 0-Day | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
|---|---|---|---|---|
| 今天 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
威胁情报
利益: 🔍活跃演员: 🔍
活跃的APT团体: 🔍
对策
建议: 无已知缓解措施状态: 🔍
0天时间: 🔒
升级: DataEase 2.10.23
时间轴
2026-05-11 CVE 已分配2026-07-15 公告已发布
2026-07-15 已创建 VulDB 条目
2026-07-15 VulDB 上次更新
来源
产品: github.com公告: github.com
状态: 已确认
CVE: CVE-2026-45320 (🔒)
GCVE (CVE): GCVE-0-2026-45320
GCVE (VulDB): GCVE-100-379379
EUVD: 🔒
条目
已创建: 2026-07-15 22時05分已更新: 2026-07-15 23時35分
更改: 2026-07-15 22時05分 (54), 2026-07-15 23時35分 (1)
完整: 🔍
Cache ID: 216::103
Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.
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