DataEase bis 2.10.22 DataEase dashboard SqlparserUtils.transFilter deptId erweiterte Rechte

CVSS Meta Temp ScoreAktueller Exploitpreis (≈)CTI Interest Score
5.3$0-$5k0.74

Zusammenfassunginfo

Es wurde eine Schwachstelle in DataEase bis 2.10.22 gefunden. Sie wurde als kritisch eingestuft. Es geht dabei um die Funktion SqlparserUtils.transFilter der Komponente DataEase dashboard. Durch Manipulieren des Arguments deptId mit unbekannten Daten kann eine erweiterte Rechte-Schwachstelle ausgenutzt werden. Die Verwundbarkeit wird unter CVE-2026-45320 geführt. Der Angriff kann über das Netzwerk passieren. Es ist soweit kein Exploit verfügbar.

Detailsinfo

Eine Schwachstelle wurde in DataEase bis 2.10.22 entdeckt. Sie wurde als kritisch eingestuft. Hierbei geht es um die Funktion SqlparserUtils.transFilter der Komponente DataEase dashboard. Dank der Manipulation des Arguments deptId mit einer unbekannten Eingabe kann eine erweiterte Rechte-Schwachstelle ausgenutzt werden. Klassifiziert wurde die Schwachstelle durch CWE als CWE-74. Die Auswirkungen sind bekannt für Vertraulichkeit, Integrität und Verfügbarkeit. Die Zusammenfassung von CVE lautet:

DataEase is an open source data visualization and analysis tool. Prior to 2.10.23, DataEase dashboard SQL variables such as ${deptId} are processed by SqlparserUtils.transFilter(), whose final branch returns raw user input for non-in and non-between operators before SubstitutedSql.replace("${var}", value) splices it into dashboard SQL, allowing authenticated users who can view a dashboard to inject SQL against integrated datasources. This issue is fixed in version 2.10.23

Das Advisory findet sich auf github.com. Die Verwundbarkeit wird seit dem 11.05.2026 mit der eindeutigen Identifikation CVE-2026-45320 gehandelt. Sie gilt als leicht auszunutzen. Umgesetzt werden kann der Angriff über das Netzwerk. Eine Ausnutzung erfordert, dass das Opfer eine spezifische Handlung durchführt. Zur Schwachstelle sind technische Details bekannt, ein verfügbarer Exploit jedoch nicht. Diese Schwachstelle wird durch das MITRE ATT&CK als Angriffstechnik T1055 bezeichnet.

Ein Aktualisieren auf die Version 2.10.23 vermag dieses Problem zu lösen.

Unter anderem wird der Fehler auch in der Verwundbarkeitsdatenbank von EUVD (EUVD-2026-44783) dokumentiert. Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

Produktinfo

Name

Version

Webseite

CPE 2.3info

CPE 2.2info

CVSSv4info

VulDB Vector: 🔒
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

CVSSv3info

VulDB Meta Base Score: 5.5
VulDB Meta Temp Score: 5.3

VulDB Base Score: 5.5
VulDB Temp Score: 5.3
VulDB Vector: 🔒
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

CVSSv2info

AVACAuCIA
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VektorKomplexitätAuthentisierungVertraulichkeitIntegritätVerfügbarkeit
freischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten
freischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten
freischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten

VulDB Base Score: 🔒
VulDB Temp Score: 🔒
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

Exploitinginfo

Klasse: Erweiterte Rechte
CWE: CWE-74 / CWE-707 / CWE-20
CAPEC: 🔒
ATT&CK: 🔒

Physisch: Nein
Lokal: Nein
Remote: Ja

Verfügbarkeit: 🔒
Status: Nicht definiert
Preisentwicklung: 🔍
Aktuelle Preisschätzung: 🔒

0-Dayfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten
Heutefreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten

Threat Intelligenceinfo

Interesse: 🔍
Aktive Akteure: 🔍
Aktive APT Gruppen: 🔍

Gegenmassnahmeninfo

Empfehlung: keine Massnahme bekannt
Status: 🔍

0-Day Time: 🔒

Upgrade: DataEase 2.10.23

Timelineinfo

11.05.2026 CVE zugewiesen
15.07.2026 +65 Tage Advisory veröffentlicht
15.07.2026 +0 Tage VulDB Eintrag erstellt
15.07.2026 +0 Tage VulDB Eintrag letzte Aktualisierung

Quelleninfo

Produkt: github.com

Advisory: github.com
Status: Bestätigt

CVE: CVE-2026-45320 (🔒)
GCVE (CVE): GCVE-0-2026-45320
GCVE (VulDB): GCVE-100-379379
EUVD: 🔒

Eintraginfo

Erstellt: 15.07.2026 22:05
Aktualisierung: 15.07.2026 23:35
Anpassungen: 15.07.2026 22:05 (54), 15.07.2026 23:35 (1)
Komplett: 🔍
Cache ID: 216::103

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

Diskussion

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