Linux Kernel 直到 7.2-rc2 tracing/user_events user_event_mm_dup 内存损坏

CVSS 元临时分数当前攻击价格 (≈)CTI兴趣分数
8.4$0-$5k1.09

摘要信息

Linux Kernel 直到 6.6.147/6.12.96/6.18.39/7.1.4/7.2-rc2中已发现了分类为非常致命的漏洞。 受影响的是功能user_event_mm_dup的组件:tracing/user_events。 由于被操作,进而引发 内存损坏。 该漏洞被处理的名称为CVE-2026-72071, 攻击需要在本地进行。 没有可利用漏洞。

细节信息

Linux Kernel 直到 6.6.147/6.12.96/6.18.39/7.1.4/7.2-rc2中已发现了分类为非常致命的漏洞。 受影响的是功能user_event_mm_dup的组件:tracing/user_events。 由于被操作,进而引发 内存损坏。 使用 CWE 声明该问题会导致 CWE-416。 此漏洞的脆弱性所发布。 该通告可在 git.kernel.org 下载。

该漏洞被处理的名称为CVE-2026-72071, CVE是在2026-08-09分配的。 攻击需要在本地进行。 有技术细节可用。 此漏洞的受欢迎程度低于平均值。 没有可利用漏洞。 目前,大约为美元 $0-$5k。

如果有长度,则声明为 未定义。

将版本升级到 6.6.148, 6.12.97, 6.18.40, 7.1.5 , 7.2-rc3 能够修复该问题。 此补丁的名称是25acb6711da6fa0382744fa92bd6d42a22c1ae68/95400e7039cdfeb0b53652d521d766f1698cae95/b33ac2d39953efb12f598c0dae242c5f644ea669/05b24f68f78ff3a1ef7f015f7327b35886b741f6/50fd6dd755c6e48a38af2fa4621167eea56829c2

产品信息

类型

供应商

名称

版本

许可证

网站

CPE 2.3信息

CPE 2.2信息

CVSSv4信息

VulDB 向量: 🔒
VulDB 可靠性: 🔍

CVSSv3信息

VulDB 元基础分数: 8.8
VulDB 元临时分数: 8.4

VulDB 基本分数: 8.8
VulDB 临时得分: 8.4
VulDB 向量: 🔒
VulDB 可靠性: 🔍

CVSSv2信息

AVACAuCIA
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💳💳💳💳💳💳
向量复杂性身份验证保密完整性可用性
开锁开锁开锁开锁开锁开锁
开锁开锁开锁开锁开锁开锁
开锁开锁开锁开锁开锁开锁

VulDB 基本分数: 🔒
VulDB 临时得分: 🔒
VulDB 可靠性: 🔍

利用信息

分类: 内存损坏
CWE: CWE-416 / CWE-119
CAPEC: 🔒
ATT&CK: 🔒

身体的: 部分
本地: 是
远程: 否

可用性: 🔒
状态: 未定义

EPSS Score: 🔒
EPSS Percentile: 🔒

价格预测: 🔍
当前价格估算: 🔒

0-Day开锁开锁开锁开锁
今天开锁开锁开锁开锁

威胁情报信息

利益: 🔍
活跃演员: 🔍
活跃的APT团体: 🔍

对策信息

建议: 升级
状态: 🔍

0天时间: 🔒

升级: Kernel 6.6.148/6.12.97/6.18.40/7.1.5/7.2-rc3
补丁: 25acb6711da6fa0382744fa92bd6d42a22c1ae68/95400e7039cdfeb0b53652d521d766f1698cae95/b33ac2d39953efb12f598c0dae242c5f644ea669/05b24f68f78ff3a1ef7f015f7327b35886b741f6/50fd6dd755c6e48a38af2fa4621167eea56829c2

时间轴信息

2026-08-09 CVE 已分配
2026-08-15 +6 日 公告已发布
2026-08-15 +0 日 已创建 VulDB 条目
2026-08-15 +0 日 VulDB 上次更新

来源信息

供应商: kernel.org

公告: git.kernel.org
状态: 已确认

CVE: CVE-2026-72071 (🔒)
GCVE (CVE): GCVE-0-2026-72071
GCVE (VulDB): GCVE-100-390491

条目信息

已创建: 2026-08-15 11時53分
更改: 2026-08-15 11時53分 (59)
完整: 🔍
Cache ID: 216::103

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

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