JiRo Banner System 2.0 files/login_confirm.asp SQL注入

CVSS 元临时分数	当前攻击价格 (≈)	CTI兴趣分数
6.6	$0-$5k	0.00

摘要信息

在JiRo Banner System 2.0中已发现了分类为致命的漏洞。 受影响的是 未知函数，文件files/login_confirm.asp。 在被操纵的情况下，会引发 SQL注入。 该漏洞被命名为CVE-2007-6091， 远程可以启动攻击， 此外还有一个漏洞可利用。

细节信息

在JiRo Banner System 2.0中已发现了分类为致命的漏洞。 受影响的是 未知函数，文件files/login_confirm.asp。 在被操纵的情况下，会引发 SQL注入。 使用 CWE 声明该问题会导致 CWE-89。 此漏洞的脆弱性 2007-11-20 (网站)所发布。 该通告可在 securityfocus.com 下载。

该漏洞被命名为CVE-2007-6091， 2007-11-21是CVE分配的时间。 远程可以启动攻击， 有技术细节可用。 此漏洞的流行程度低于一般水平。 此外还有一个漏洞可利用。 该漏洞利用已公开，可能会被利用。 目前，大约为美元 $0-$5k。 MITRE ATT&CK 项目将 T1505 作为攻击技术。

若长度存在，则声明为 概念验证。 可在exploit-db.com获取该漏洞利用代码。 该0day漏洞在地下市场的估算价格大约是$0-$5k。

该漏洞也记录在其他漏洞数据库中： SecurityFocus (BID 26479) , Secunia (SA27713)。

产品信息

供应商

• JiRo

名称

• Banner System

版本

• 2.0

CPE 2.3信息

• 🔍

CPE 2.2信息

• 🔍

CVSSv4信息

VulDB 向量: 🔍
VulDB 可靠性: 🔍

CVSSv3信息

VulDB 元基础分数: 7.3
VulDB 元临时分数: 6.9

VulDB 基本分数: 7.3
VulDB 临时得分: 6.9
VulDB 向量: 🔍
VulDB 可靠性: 🔍

CVSSv2信息

AV	AC	Au	C	I	A
💳	💳	💳	💳	💳	💳
💳	💳	💳	💳	💳	💳
💳	💳	💳	💳	💳	💳

向量	复杂性	身份验证	保密	完整性	可用性
开锁	开锁	开锁	开锁	开锁	开锁
开锁	开锁	开锁	开锁	开锁	开锁
开锁	开锁	开锁	开锁	开锁	开锁

VulDB 基本分数: 🔍
VulDB 临时得分: 🔍
VulDB 可靠性: 🔍

NVD 基本分数: 🔍

利用信息

分类: SQL注入
CWE: CWE-89 / CWE-74 / CWE-707
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍

身体的: 否
本地: 否
远程: 是

可用性: 🔍
访问: 公共
状态: 概念验证
下载: 🔍
Google Hack: 🔍

EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍

价格预测: 🔍
当前价格估算: 🔍

0-Day	开锁	开锁	开锁	开锁
今天	开锁	开锁	开锁	开锁

Exploit-DB: 🔍

威胁情报信息

利益: 🔍
活跃演员: 🔍
活跃的APT团体: 🔍

对策信息

建议: 无已知缓解措施
状态: 🔍

0天时间: 🔍

时间轴信息

2007-11-17 🔍
2007-11-19 +2 日 🔍
2007-11-20 +0 日 🔍
2007-11-20 +0 日 🔍
2007-11-21 +1 日 🔍
2007-11-21 +0 日 🔍
2015-03-16 +2672 日 🔍
2024-09-04 +3460 日 🔍

来源信息

公告: securityfocus.com⛔
状态: 未定义

CVE: CVE-2007-6091 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2007-6091
GCVE (VulDB): GCVE-100-39803
SecurityFocus: 26479 - JiRo's Banner System Login.ASP Multiple SQL Injection Vulnerabilities
Secunia: 27713 - JiRo's Banner System "Email"/"Password" SQL Injection, Moderately Critical
OSVDB: 38740 - JiRos Banner System files/login_confirm.asp Multiple Parameter SQL Injection

scip Labs: https://www.scip.ch/en/?labs.20161013
另见: 🔍

条目信息

已创建: 2015-03-16 13時43分
已更新: 2024-09-04 15時47分
更改: 2015-03-16 13時43分 (46), 2017-09-02 10時28分 (12), 2024-09-04 15時47分 (25)
完整: 🔍
Cache ID: 216::103

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

讨论

Want to know what is going to be exploited?

We predict KEV entries!