| CVSS Score méta-temporaire | Prix actuel de l'exploit (≈) | Score d'intérêt CTI |
|---|---|---|
| 6.6 | $0-$5k | 0.00 |
Résumé
Une vulnérabilité classée critique a été trouvée dans JiRo Banner System 2.0. Affecté par ce problème est une fonction inconnue du fichier files/login_confirm.asp. L’utilisation aboutit à injection SQL. Cette vulnérabilité est identifiée comme CVE-2007-6091. Il est possible de lancer l'attaque à distance. De plus, un exploit est disponible.
Détails
Une vulnérabilité a été trouvé dans JiRo Banner System 2.0 et classée critique. Ceci affecte une fonction inconnue du fichier files/login_confirm.asp. A cause de la manipulation avec une valeur d'entrée inconnue mène à une vulnérabilité de classe injection sql.
La vulnerabilité a été publié en 20/11/2007 (Website) (non défini). La notice d'information est disponible en téléchargement sur securityfocus.com Cette vulnérabilité a été nommée CVE-2007-6091. Elle est facilement utilisable. L'attaque peut être initialisée à distance. Aucune forme d'authentification est requise pour l'exploitation. Des details techniques et aussi un public exploit sont connus.
L'exploit est disponible au téléchargment sur exploit-db.com. Il est déclaré comme preuve de concept. En cherchant des informations à propos de inurl:files/login_confirm.asp, il est possible de trouver des cibles vulnérables avec Google Hacking.
Il n'y a aucune information à propos de possibles contremesures connues. Il est suggéré de remplacer l'object infecté par un produit alternatif.
La vulnérabilité est aussi documentée dans les base de données Exploit-DB (30775), SecurityFocus (BID 26479†), OSVDB (38740†) et Secunia (SA27713†). Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.
Produit
Fournisseur
Nom
Version
CPE 2.3
CPE 2.2
CVSSv4
VulDB Vecteur: 🔍VulDB Fiabilité: 🔍
CVSSv3
VulDB Score méta-base: 7.3VulDB Score méta-temporaire: 6.9
VulDB Note de base: 7.3
VulDB Note temporaire: 6.9
VulDB Vecteur: 🔍
VulDB Fiabilité: 🔍
CVSSv2
| AV | AC | Au | C | I | A |
|---|---|---|---|---|---|
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| Vecteur | Complexité | Authentification | Confidentialité | Intégrité | Disponibilité |
|---|---|---|---|---|---|
| Déverrouiller | Déverrouiller | Déverrouiller | Déverrouiller | Déverrouiller | Déverrouiller |
| Déverrouiller | Déverrouiller | Déverrouiller | Déverrouiller | Déverrouiller | Déverrouiller |
| Déverrouiller | Déverrouiller | Déverrouiller | Déverrouiller | Déverrouiller | Déverrouiller |
VulDB Note de base: 🔍
VulDB Note temporaire: 🔍
VulDB Fiabilité: 🔍
NVD Note de base: 🔍
Exploitation
Classe: Injection SQLCWE: CWE-89 / CWE-74 / CWE-707
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍
Physique: Non
Local: Non
Remote: Oui
Disponibilité: 🔍
Accès: Public
Statut: Preuve de concept
Télécharger: 🔍
Google Hack: 🔍
EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍
Prédiction de prix: 🔍
Estimation actuelle des prix: 🔍
| 0-Day | Déverrouiller | Déverrouiller | Déverrouiller | Déverrouiller |
|---|---|---|---|---|
| Aujourd'hui | Déverrouiller | Déverrouiller | Déverrouiller | Déverrouiller |
Exploit-DB: 🔍
Renseignements sur les menaces
Intérêt: 🔍Acteurs actifs: 🔍
Groupes APT actifs: 🔍
Contre-mesures
Recommandé: aucune mesure d'atténuation connueStatut: 🔍
Heure 0 jour: 🔍
Chronologie
17/11/2007 🔍19/11/2007 🔍
20/11/2007 🔍
20/11/2007 🔍
21/11/2007 🔍
21/11/2007 🔍
16/03/2015 🔍
04/09/2024 🔍
Sources
Bulletin: securityfocus.com⛔Statut: Non défini
CVE: CVE-2007-6091 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2007-6091
GCVE (VulDB): GCVE-100-39803
SecurityFocus: 26479 - JiRo's Banner System Login.ASP Multiple SQL Injection Vulnerabilities
Secunia: 27713 - JiRo's Banner System "Email"/"Password" SQL Injection, Moderately Critical
OSVDB: 38740 - JiRos Banner System files/login_confirm.asp Multiple Parameter SQL Injection
scip Labs: https://www.scip.ch/en/?labs.20161013
Voir aussi: 🔍
Entrée
Créé: 16/03/2015 13:43Mise à jour: 04/09/2024 15:47
Changements: 16/03/2015 13:43 (46), 02/09/2017 10:28 (12), 04/09/2024 15:47 (25)
Complet: 🔍
Cache ID: 216::103
Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.
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