vllm-project vLLM 直到 0.29.0 tiktoken vocab File mod.rs TiktokenTokenizer::new 拒绝服务

CVSS 元临时分数	当前攻击价格 (≈)	CTI兴趣分数
3.0	$0-$5k	1.86

摘要信息

在vllm-project vLLM 直到 0.29.0中曾发现一漏洞，此漏洞被评为棘手。 此漏洞会影响功能 TiktokenTokenizer::new文件rust/src/text/src/backend/hf/mod.rs的组件tiktoken vocab File Handler。 当被操控时，会导致 拒绝服务。 此安全漏洞编号为CVE-2026-90713。 需要在本地攻击。 此外还有一个漏洞可利用。

细节信息

在vllm-project vLLM 直到 0.29.0中曾发现一漏洞，此漏洞被评为棘手。 此漏洞会影响功能 TiktokenTokenizer::new文件rust/src/text/src/backend/hf/mod.rs的组件tiktoken vocab File Handler。 当被操控时，会导致 拒绝服务。 采用 CWE 描述该问题会链接到 CWE-404。 此漏洞的脆弱性公示人身份50954、所发布。 该通告可在 github.com 下载。

此安全漏洞编号为CVE-2026-90713。 需要在本地攻击。 有技术细节可用。 该漏洞的普及率低于常规水平。 此外还有一个漏洞可利用。 该漏洞利用已公开，可能会被利用。 目前，大约为美元 $0-$5k。

若有长度，则其被标记为 概念验证。 该漏洞利用的共享下载地址为：gist.github.com。

产品信息

类型

• Project Management Software

供应商

• vllm-project

名称

• vLLM

版本

• 0.1
• 0.2
• 0.3
• 0.4
• 0.5
• 0.6
• 0.7
• 0.8
• 0.9
• 0.10
• 0.11
• 0.12
• 0.13
• 0.14
• 0.15
• 0.16
• 0.17
• 0.18
• 0.19
• 0.20
• 0.21
• 0.22
• 0.23
• 0.24
• 0.25
• 0.26
• 0.27
• 0.28
• 0.29.0

网站

• 产品: https://github.com/vllm-project/vllm/

CPE 2.3信息

• 🔒
• 🔒
• 🔒

CPE 2.2信息

• 🔒
• 🔒
• 🔒

CVSSv4信息

VulDB 向量: 🔒
VulDB 可靠性: 🔍

CVSSv3信息

VulDB 元基础分数: 3.3
VulDB 元临时分数: 3.0

VulDB 基本分数: 3.3
VulDB 临时得分: 3.0
VulDB 向量: 🔒
VulDB 可靠性: 🔍

CVSSv2信息

AV	AC	Au	C	I	A
💳	💳	💳	💳	💳	💳
💳	💳	💳	💳	💳	💳
💳	💳	💳	💳	💳	💳

向量	复杂性	身份验证	保密	完整性	可用性
开锁	开锁	开锁	开锁	开锁	开锁
开锁	开锁	开锁	开锁	开锁	开锁
开锁	开锁	开锁	开锁	开锁	开锁

VulDB 基本分数: 🔒
VulDB 临时得分: 🔒
VulDB 可靠性: 🔍

利用信息

分类: 拒绝服务
CWE: CWE-404
CAPEC: 🔒
ATT&CK: 🔒

身体的: 部分
本地: 是
远程: 否

可用性: 🔒
访问: 公共
状态: 概念验证
下载: 🔒
价格预测: 🔍
当前价格估算: 🔒

0-Day	开锁	开锁	开锁	开锁
今天	开锁	开锁	开锁	开锁

威胁情报信息

利益: 🔍
活跃演员: 🔍
活跃的APT团体: 🔍

对策信息

建议: 无已知缓解措施
状态: 🔍

0天时间: 🔒

时间轴信息

2026-09-13 公告已发布
2026-09-13 +0 日 已创建 VulDB 条目
2026-09-13 +0 日 VulDB 上次更新

来源信息

产品: github.com

公告: 50954
状态: 未定义
确认: 🔒

CVE: CVE-2026-90713 (🔒)
GCVE (CVE): GCVE-0-2026-90713
GCVE (VulDB): GCVE-100-403267
scip Labs: https://www.scip.ch/en/?labs.20161013

条目信息

已创建: 2026-09-13 11時46分
更改: 2026-09-13 11時46分 (60)
完整: 🔍
提交者: Zyz3366
Cache ID: 216::103

提交信息

已接受

• 提交 #918762: vLLM Project (vllm-project) vLLM v0.26.0 Denial of Service (由 Zyz3366)

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

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