vllm-project vLLM bis 0.29.0 tiktoken vocab File mod.rs TiktokenTokenizer::new Denial of Service

CVSS Meta Temp ScoreAktueller Exploitpreis (≈)CTI Interest Score
3.0$0-$5k1.69

Zusammenfassunginfo

Eine problematische Schwachstelle wurde in vllm-project vLLM bis 0.29.0 ausgemacht. Hierbei geht es um die Funktion TiktokenTokenizer::new der Datei rust/src/text/src/backend/hf/mod.rs der Komponente tiktoken vocab File Handler. Die Veränderung resultiert in Denial of Service. Diese Verwundbarkeit ist als CVE-2026-90713 gelistet. Die Umsetzung des Angriffs hat dabei lokal zu erfolgen. Ferner existiert ein Exploit.

Detailsinfo

In vllm-project vLLM bis 0.29.0 wurde eine Schwachstelle gefunden. Sie wurde als problematisch eingestuft. Betroffen ist die Funktion TiktokenTokenizer::new der Datei rust/src/text/src/backend/hf/mod.rs der Komponente tiktoken vocab File Handler. Durch das Manipulieren mit einer unbekannten Eingabe kann eine Denial of Service-Schwachstelle ausgenutzt werden. CWE definiert das Problem als CWE-404. Die Auswirkungen sind bekannt für die Verfügbarkeit.

Das Advisory findet sich auf github.com. Die Verwundbarkeit wird als CVE-2026-90713 geführt. Das Ausnutzen gilt als leicht. Der Angriff muss lokal angegangen werden. Es sind technische Details sowie ein öffentlicher Exploit zur Schwachstelle bekannt.

Unter gist.github.com wird der Exploit bereitgestellt. Er wird als proof-of-concept gehandelt.

Es sind keine Informationen bezüglich Gegenmassnahmen bekannt. Der Einsatz eines alternativen Produkts bietet sich im Zweifelsfall an.

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

Produktinfo

Typ

Hersteller

Name

Version

Webseite

CPE 2.3info

CPE 2.2info

CVSSv4info

VulDB Vector: 🔒
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

CVSSv3info

VulDB Meta Base Score: 3.3
VulDB Meta Temp Score: 3.0

VulDB Base Score: 3.3
VulDB Temp Score: 3.0
VulDB Vector: 🔒
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

CVSSv2info

AVACAuCIA
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VektorKomplexitätAuthentisierungVertraulichkeitIntegritätVerfügbarkeit
freischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten
freischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten
freischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten

VulDB Base Score: 🔒
VulDB Temp Score: 🔒
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

Exploitinginfo

Klasse: Denial of Service
CWE: CWE-404
CAPEC: 🔒
ATT&CK: 🔒

Physisch: Teilweise
Lokal: Ja
Remote: Nein

Verfügbarkeit: 🔒
Zugang: öffentlich
Status: Proof-of-Concept
Download: 🔒
Preisentwicklung: 🔍
Aktuelle Preisschätzung: 🔒

0-Dayfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten
Heutefreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten

Threat Intelligenceinfo

Interesse: 🔍
Aktive Akteure: 🔍
Aktive APT Gruppen: 🔍

Gegenmassnahmeninfo

Empfehlung: keine Massnahme bekannt
Status: 🔍

0-Day Time: 🔒

Timelineinfo

13.09.2026 Advisory veröffentlicht
13.09.2026 +0 Tage VulDB Eintrag erstellt
13.09.2026 +0 Tage VulDB Eintrag letzte Aktualisierung

Quelleninfo

Produkt: github.com

Advisory: 50954
Status: Nicht definiert
Bestätigung: 🔒

CVE: CVE-2026-90713 (🔒)
GCVE (CVE): GCVE-0-2026-90713
GCVE (VulDB): GCVE-100-403267
scip Labs: https://www.scip.ch/?labs.20161013

Eintraginfo

Erstellt: 13.09.2026 11:46
Anpassungen: 13.09.2026 11:46 (60)
Komplett: 🔍
Einsender: Zyz3366
Cache ID: 216::103

Submitinfo

Akzeptiert

  • Submit #918762: vLLM Project (vllm-project) vLLM v0.26.0 Denial of Service (von Zyz3366)

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

Diskussion

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