Linux Kernel 直到 7.2.6/7.3-rc2 Slab Allocator mm/slab __slab_try_return_freelist list_lock 竞争条件

| CVSS 元临时分数 | 当前攻击价格 (≈) | CTI兴趣分数 |
|---|---|---|
| 9.5 | $0-$5k | 0.00+ |
摘要
在Linux Kernel 直到 7.2.6/7.3-rc2中曾发现一漏洞,此漏洞被评为非常致命。 受此问题影响的是功能__slab_try_return_freelist文件:mm/slab的组件:Slab Allocator。 由于 参数list_lock被操作,进而引发 竞争条件。 该漏洞被处理的名称为CVE-2026-97941, 攻击可能起始于远程, 没有可利用漏洞。 推荐对受影响的组件进行升级。
细节
在Linux Kernel 直到 7.2.6/7.3-rc2中曾发现一漏洞,此漏洞被评为非常致命。 受此问题影响的是功能__slab_try_return_freelist文件:mm/slab的组件:Slab Allocator。 由于 参数list_lock被操作,进而引发 竞争条件。 采用 CWE 描述该问题会链接到 CWE-362。 此漏洞的脆弱性所发布。 该通告可在 git.kernel.org 下载。
该漏洞被处理的名称为CVE-2026-97941, CVE是在2026-09-25分配的。 攻击可能起始于远程, 有技术细节可用。 此漏洞的受欢迎程度低于平均值。 没有可利用漏洞。 目前,大约为美元 $0-$5k。
如果有长度,则声明为 未定义。
将版本升级到 7.2.7 , 7.3-rc3 能够修复该问题。 此补丁的名称是570a6aaf6b52c6ec098f4811cdb52b1496f13d15/4a724bcf5d703e18957397914d79156fa2cf1174。 推荐对受影响的组件进行升级。
产品
类型
供应商
名称
版本
许可证
网站
CPE 2.3
CPE 2.2
CVSSv4
VulDB 向量: 🔒VulDB 可靠性: 🔍
CVSSv3
VulDB 元基础分数: 9.9VulDB 元临时分数: 9.5
VulDB 基本分数: 9.9
VulDB 临时得分: 9.5
VulDB 向量: 🔒
VulDB 可靠性: 🔍
CVSSv2
| AV | AC | Au | C | I | A |
|---|---|---|---|---|---|
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 向量 | 复杂性 | 身份验证 | 保密 | 完整性 | 可用性 |
|---|---|---|---|---|---|
| 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
| 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
| 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
VulDB 基本分数: 🔒
VulDB 临时得分: 🔒
VulDB 可靠性: 🔍
利用
分类: 竞争条件CWE: CWE-362
CAPEC: 🔒
ATT&CK: 🔒
身体的: 否
本地: 否
远程: 是
可用性: 🔒
状态: 未定义
价格预测: 🔍
当前价格估算: 🔒
| 0-Day | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
|---|---|---|---|---|
| 今天 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
威胁情报
利益: 🔍活跃演员: 🔍
活跃的APT团体: 🔍
对策
建议: 升级状态: 🔍
0天时间: 🔒
升级: Kernel 7.2.7/7.3-rc3
补丁: 570a6aaf6b52c6ec098f4811cdb52b1496f13d15/4a724bcf5d703e18957397914d79156fa2cf1174
时间轴
2026-09-25 公告已发布2026-09-25 CVE 已分配
2026-09-25 已创建 VulDB 条目
2026-09-25 VulDB 上次更新
来源
供应商: kernel.org公告: git.kernel.org
状态: 已确认
CVE: CVE-2026-97941 (🔒)
GCVE (CVE): GCVE-0-2026-97941
GCVE (VulDB): GCVE-100-410131
条目
已创建: 2026-09-25 14時56分更改: 2026-09-25 14時56分 (61)
完整: 🔍
Cache ID: 216::103
Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.
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