| CVSS 元临时分数 | 当前攻击价格 (≈) | CTI兴趣分数 |
|---|---|---|
| 7.0 | $0-$5k | 0.00 |
摘要
在Cogentdatahub Cogent DataHub中已发现了分类为致命的漏洞。 此漏洞会影响未知部件。 手动调试的不合法输入可导致 内存损坏。 该漏洞的交易名称为CVE-2014-3788, 没有可利用漏洞。 建议对受到影响的组件升级。
细节
在Cogentdatahub Cogent DataHub中已发现了分类为致命的漏洞。 此漏洞会影响未知部件。 手动调试的不合法输入可导致 内存损坏。 使用 CWE 声明该问题会导致 CWE-119。 此漏洞的脆弱性 2014-05-22由公示人Pawel Wylecial、 (网站)所发布。 该通告可在 cogentdatahub.com 下载。
该漏洞的交易名称为CVE-2014-3788, CVE分配信息格式:2014-05-19。 无技术细节可用。 该漏洞的知名度低于平均水平, 没有可利用漏洞。 目前,大约为美元 $0-$5k。
它被宣布为未定义。 0日漏洞的地下市场估价大致为$0-$5k。 商业漏洞扫描器Qualys能够使用插件123071 (Cogent DataHub Multiple Vulnerabilities)检测此问题。
升级到版本7.3.0能够解决此问题。 建议对受到影响的组件升级。
此外,还可以通过TippingPoint和筛选器3710来检测和防止这种攻击。 此安全漏洞也被其他漏洞数据库收录:SecurityFocus (BID 67485), X-Force (93570) , Vulnerability Center (SBV-47365)。
产品
供应商
名称
CPE 2.3
CPE 2.2
CVSSv4
VulDB 向量: 🔍VulDB 可靠性: 🔍
CVSSv3
VulDB 元基础分数: 7.3VulDB 元临时分数: 7.0
VulDB 基本分数: 7.3
VulDB 临时得分: 7.0
VulDB 向量: 🔍
VulDB 可靠性: 🔍
CVSSv2
| AV | AC | Au | C | I | A |
|---|---|---|---|---|---|
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 向量 | 复杂性 | 身份验证 | 保密 | 完整性 | 可用性 |
|---|---|---|---|---|---|
| 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
| 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
| 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
VulDB 基本分数: 🔍
VulDB 临时得分: 🔍
VulDB 可靠性: 🔍
NVD 基本分数: 🔍
利用
分类: 内存损坏CWE: CWE-119
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍
身体的: 否
本地: 否
远程: 是
可用性: 🔍
状态: 未定义
EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍
价格预测: 🔍
当前价格估算: 🔍
| 0-Day | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
|---|---|---|---|---|
| 今天 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
Qualys ID: 🔍
Qualys 名称: 🔍
威胁情报
利益: 🔍活跃演员: 🔍
活跃的APT团体: 🔍
对策
建议: 升级状态: 🔍
0天时间: 🔍
升级: Cogent DataHub 7.3.0
TippingPoint: 🔍
时间轴
2014-04-29 🔍2014-05-19 🔍
2014-05-22 🔍
2014-05-22 🔍
2014-05-22 🔍
2014-12-02 🔍
2015-03-25 🔍
2017-06-13 🔍
来源
公告: cogentdatahub.com研究人员: Pawel Wylecial
状态: 未定义
确认: 🔍
CVE: CVE-2014-3788 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2014-3788
GCVE (VulDB): GCVE-100-69779
X-Force: 93570
SecurityFocus: 67485 - Cogent Real-Time Systems DataHub CVE-2014-3788 Remote Heap Buffer Overflow Vulnerability
Vulnerability Center: 47365 - Cogent DataHub Before 7.3.5 Remote Code Execution via a Negative Value in the Content-Length Field, High
另见: 🔍
条目
已创建: 2015-03-25 16時45分已更新: 2017-06-13 08時40分
更改: 2015-03-25 16時45分 (58), 2017-06-13 08時40分 (5)
完整: 🔍
Cache ID: 216::103
Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.
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