Ismail Fahmi Ganesha Digital Library 4.2 newtheme 目录遍历

CVSS 元临时分数	当前攻击价格 (≈)	CTI兴趣分数
4.8	$0-$5k	0.00

摘要信息

在Ismail Fahmi Ganesha Digital Library 4.2中已发现了分类为棘手的漏洞。 受影响的是未知功能。 手动调试的软件参数:newtheme不合法输入可导致 目录遍历。 该漏洞的交易名称为CVE-2014-100029， 此外还有一个漏洞可利用。

细节信息

在Ismail Fahmi Ganesha Digital Library 4.2中已发现了分类为棘手的漏洞。 受影响的是未知功能。 手动调试的软件参数:newtheme不合法输入可导致 目录遍历。 使用 CWE 声明该问题会导致 CWE-22。 此漏洞的脆弱性 2015-01-13由公示人Tunisian Cyber、 (网站)所发布。 该通告可在 xforce.iss.net 下载。

该漏洞的交易名称为CVE-2014-100029， CVE分配信息格式：2015-01-13。 有技术细节可用。 该漏洞的知名度低于平均水平， 此外还有一个漏洞可利用。 该漏洞利用已公开，可能会被利用。 目前，大约为美元 $0-$5k。 MITRE ATT&CK 项目将 T1006 作为攻击技术。

它被宣布为概念验证。 可以在exploit-db.com下载该漏洞利用。 0日漏洞的地下市场估价大致为$0-$5k。

此安全漏洞也被其他漏洞数据库收录：SecurityFocus (BID 66287) , X-Force (91555)。

产品信息

类型

• Software Library

供应商

• Ismail Fahmi

名称

• Ganesha Digital Library

版本

• 4.2

CPE 2.3信息

• 🔍
• 🔍

CPE 2.2信息

• 🔍
• 🔍

CVSSv4信息

VulDB 向量: 🔍
VulDB 可靠性: 🔍

CVSSv3信息

VulDB 元基础分数: 5.3
VulDB 元临时分数: 4.8

VulDB 基本分数: 5.3
VulDB 临时得分: 4.8
VulDB 向量: 🔍
VulDB 可靠性: 🔍

CVSSv2信息

AV	AC	Au	C	I	A
💳	💳	💳	💳	💳	💳
💳	💳	💳	💳	💳	💳
💳	💳	💳	💳	💳	💳

向量	复杂性	身份验证	保密	完整性	可用性
开锁	开锁	开锁	开锁	开锁	开锁
开锁	开锁	开锁	开锁	开锁	开锁
开锁	开锁	开锁	开锁	开锁	开锁

VulDB 基本分数: 🔍
VulDB 临时得分: 🔍
VulDB 可靠性: 🔍

NVD 基本分数: 🔍

利用信息

分类: 目录遍历
CWE: CWE-22
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍

身体的: 否
本地: 否
远程: 是

可用性: 🔍
访问: 公共
状态: 概念验证
下载: 🔍

EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍

价格预测: 🔍
当前价格估算: 🔍

0-Day	开锁	开锁	开锁	开锁
今天	开锁	开锁	开锁	开锁

Exploit-DB: 🔍

威胁情报信息

利益: 🔍
活跃演员: 🔍
活跃的APT团体: 🔍

对策信息

建议: 无已知缓解措施
状态: 🔍

0天时间: 🔍

时间轴信息

2014-03-18 🔍
2015-01-13 +301 日 🔍
2015-01-13 +0 日 🔍
2015-01-13 +0 日 🔍
2015-03-27 +73 日 🔍
2025-02-02 +3600 日 🔍

来源信息

公告: 125464
研究人员: Tunisian Cyber
状态: 未定义

CVE: CVE-2014-100029 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2014-100029
GCVE (VulDB): GCVE-100-73619
X-Force: 91555
SecurityFocus: 66287 - Savsoft Quiz Cross-Site Request Forgery Vulnerability

scip Labs: https://www.scip.ch/en/?labs.20161013
另见: 🔍

条目信息

已创建: 2015-03-27 14時56分
已更新: 2025-02-02 19時11分
更改: 2015-03-27 14時56分 (48), 2018-04-10 11時16分 (6), 2022-04-11 08時58分 (3), 2025-02-02 19時11分 (25)
完整: 🔍
Cache ID: 216::103

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

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