Ismail Fahmi Ganesha Digital Library 4.2 newtheme Directory Traversal

CVSS Meta Temp ScoreAktueller Exploitpreis (≈)CTI Interest Score
4.8$0-$5k0.00

Zusammenfassunginfo

Eine problematische Schwachstelle wurde in Ismail Fahmi Ganesha Digital Library 4.2 ausgemacht. Es betrifft eine unbekannte Funktion. Durch Manipulieren des Arguments newtheme mit unbekannten Daten kann eine Directory Traversal-Schwachstelle ausgenutzt werden. Die Verwundbarkeit wird unter CVE-2014-100029 geführt. Desweiteren ist ein Exploit verfügbar.

Detailsinfo

Eine Schwachstelle wurde in Ismail Fahmi Ganesha Digital Library 4.2 (Software Library) ausgemacht. Sie wurde als problematisch eingestuft. Hierbei geht es um ein unbekannter Ablauf. Durch das Manipulieren des Arguments newtheme mit einer unbekannten Eingabe kann eine Directory Traversal-Schwachstelle ausgenutzt werden. Klassifiziert wurde die Schwachstelle durch CWE als CWE-22. Die Auswirkungen sind bekannt für die Vertraulichkeit. Die Zusammenfassung von CVE lautet:

Multiple directory traversal vulnerabilities in class/session.php in Ganesha Digital Library (GDL) 4.2 allow remote attackers to read arbitrary files via a .. (dot dot) in the (1) newlang or (2) newtheme parameter.

Die Schwachstelle wurde am 13.01.2015 durch Tunisian Cyber (Website) herausgegeben. Das Advisory findet sich auf xforce.iss.net. Die Verwundbarkeit wird seit dem 13.01.2015 mit der eindeutigen Identifikation CVE-2014-100029 gehandelt. Sie gilt als leicht auszunutzen. Umgesetzt werden kann der Angriff über das Netzwerk. Das Ausnutzen erfordert keine spezifische Authentisierung. Es sind technische Details sowie ein öffentlicher Exploit zur Schwachstelle bekannt. Diese Schwachstelle wird durch das MITRE ATT&CK als Angriffstechnik T1006 bezeichnet.

Der Exploit kann von exploit-db.com heruntergeladen werden. Er wird als proof-of-concept gehandelt.

Es sind keine Informationen bezüglich Gegenmassnahmen bekannt. Der Einsatz eines alternativen Produkts bietet sich im Zweifelsfall an.

Unter anderem wird der Fehler auch in den Datenbanken von X-Force (91555), Exploit-DB (31961) und SecurityFocus (BID 66287†) dokumentiert. Von weiterem Interesse können die folgenden Einträge sein: VDB-73615, VDB-73614, VDB-73613 und VDB-73612. Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

Produktinfo

Typ

Hersteller

Name

Version

CPE 2.3info

CPE 2.2info

CVSSv4info

VulDB Vector: 🔍
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

CVSSv3info

VulDB Meta Base Score: 5.3
VulDB Meta Temp Score: 4.8

VulDB Base Score: 5.3
VulDB Temp Score: 4.8
VulDB Vector: 🔍
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

CVSSv2info

AVACAuCIA
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VektorKomplexitätAuthentisierungVertraulichkeitIntegritätVerfügbarkeit
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VulDB Base Score: 🔍
VulDB Temp Score: 🔍
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

NVD Base Score: 🔍

Exploitinginfo

Klasse: Directory Traversal
CWE: CWE-22
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍

Physisch: Nein
Lokal: Nein
Remote: Ja

Verfügbarkeit: 🔍
Zugang: öffentlich
Status: Proof-of-Concept
Download: 🔍

EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍

Preisentwicklung: 🔍
Aktuelle Preisschätzung: 🔍

0-Dayfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten
Heutefreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten

Exploit-DB: 🔍

Threat Intelligenceinfo

Interesse: 🔍
Aktive Akteure: 🔍
Aktive APT Gruppen: 🔍

Gegenmassnahmeninfo

Empfehlung: keine Massnahme bekannt
Status: 🔍

0-Day Time: 🔍

Timelineinfo

18.03.2014 🔍
13.01.2015 +301 Tage 🔍
13.01.2015 +0 Tage 🔍
13.01.2015 +0 Tage 🔍
27.03.2015 +73 Tage 🔍
02.02.2025 +3600 Tage 🔍

Quelleninfo

Advisory: 125464
Person: Tunisian Cyber
Status: Nicht definiert

CVE: CVE-2014-100029 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2014-100029
GCVE (VulDB): GCVE-100-73619
X-Force: 91555
SecurityFocus: 66287 - Savsoft Quiz Cross-Site Request Forgery Vulnerability

scip Labs: https://www.scip.ch/?labs.20161013
Siehe auch: 🔍

Eintraginfo

Erstellt: 27.03.2015 14:56
Aktualisierung: 02.02.2025 19:11
Anpassungen: 27.03.2015 14:56 (48), 10.04.2018 11:16 (6), 11.04.2022 08:58 (3), 02.02.2025 19:11 (25)
Komplett: 🔍
Cache ID: 216::103

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

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