ImageMagick 6.9.7 XCF File 拒绝服务

CVSS 元临时分数当前攻击价格 (≈)CTI兴趣分数
4.7$0-$5k0.00

摘要信息

ImageMagick 6.9.7中已发现了分类为棘手的漏洞。 此漏洞会影响未知部件的组件XCF File Handler。 由于被操作,进而引发 拒绝服务。 该漏洞被处理的名称为CVE-2017-6501, 攻击可能起始于远程, 没有可利用漏洞。 推荐对受影响的组件进行升级。

细节信息

ImageMagick 6.9.7中已发现了分类为棘手的漏洞。 此漏洞会影响未知部件的组件XCF File Handler。 由于被操作,进而引发 拒绝服务。 使用 CWE 声明该问题会导致 CWE-476。 此漏洞是在2017-03-05发现的。 此漏洞的脆弱性 2017-03-06由公示人Basti、 (网站)所发布。 该通告可在 securityfocus.com 下载。

该漏洞被处理的名称为CVE-2017-6501, CVE是在2017-03-05分配的。 攻击可能起始于远程, 无技术细节可用。 此漏洞的受欢迎程度低于平均值。 没有可利用漏洞。 目前,大约为美元 $0-$5k。

如果有长度,则声明为 未定义。 作为零日漏洞,其地下市场的估计价格约为$0-$5k。 Nessus 提供了编号为 97892 的漏洞插件。 它已分配至系列:Windows, 该插件以l类型的身份运行。

推荐对受影响的组件进行升级。 在漏洞披露后 此前未曾,已经有可能的缓解措施发布。

该安全漏洞还在其他漏洞数据库中被收录:SecurityFocus (BID 96589) , Tenable (97892)。

产品信息

类型

名称

版本

许可证

网站

CPE 2.3信息

CPE 2.2信息

CVSSv4信息

VulDB 向量: 🔍
VulDB 可靠性: 🔍

CVSSv3信息

VulDB 元基础分数: 4.9
VulDB 元临时分数: 4.8

VulDB 基本分数: 4.3
VulDB 临时得分: 4.1
VulDB 向量: 🔍
VulDB 可靠性: 🔍

NVD 基本分数: 5.5
NVD 向量: 🔍

CVSSv2信息

AVACAuCIA
💳💳💳💳💳💳
💳💳💳💳💳💳
💳💳💳💳💳💳
向量复杂性身份验证保密完整性可用性
开锁开锁开锁开锁开锁开锁
开锁开锁开锁开锁开锁开锁
开锁开锁开锁开锁开锁开锁

VulDB 基本分数: 🔍
VulDB 临时得分: 🔍
VulDB 可靠性: 🔍

NVD 基本分数: 🔍

利用信息

分类: 拒绝服务
CWE: CWE-476 / CWE-404
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍

身体的: 部分
本地: 是
远程: 是

可用性: 🔍
状态: 未定义

EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍

价格预测: 🔍
当前价格估算: 🔍

0-Day开锁开锁开锁开锁
今天开锁开锁开锁开锁

Nessus ID: 97892
Nessus 名称: ImageMagick 6.x < 6.9.7-8 / 7.x < 7.0.4-8 Multiple DoS
Nessus 文件: 🔍
Nessus 风险: 🔍
Nessus 家庭: 🔍
Nessus Context: 🔍

威胁情报信息

利益: 🔍
活跃演员: 🔍
活跃的APT团体: 🔍

对策信息

建议: 升级
状态: 🔍

0天时间: 🔍

时间轴信息

2017-02-12 🔍
2017-03-05 +21 日 🔍
2017-03-05 +0 日 🔍
2017-03-05 +0 日 🔍
2017-03-05 +0 日 🔍
2017-03-06 +1 日 🔍
2017-03-06 +0 日 🔍
2017-03-22 +16 日 🔍
2020-09-04 +1262 日 🔍

来源信息

产品: imagemagick.org

公告: securityfocus.com
研究人员: Basti
状态: 未定义
确认: 🔍

CVE: CVE-2017-6501 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2017-6501
GCVE (VulDB): GCVE-100-97571
SecurityFocus: 96589 - ImageMagick CVE-2017-6501 Local Denial of Service Vulnerability
OSVDB: - CVE-2017-6501 - ImageMagick - Denial of Service Issue

另见: 🔍

条目信息

已创建: 2017-03-06 11時34分
已更新: 2020-09-04 10時59分
更改: 2017-03-06 11時34分 (64), 2020-09-04 10時59分 (9)
完整: 🔍
Cache ID: 216::103

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

讨论

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