CVSS Meta Temp Score | Aktueller Exploitpreis (≈) | CTI Interest Score |
---|---|---|
4.3 | $0-$5k | 0.00 |
Eine problematische Schwachstelle wurde in TensorFlow bis 2.3.0 (Artificial Intelligence Software) entdeckt. Dies betrifft die Funktion SparseCountSparseOutput
. Mittels dem Manipulieren durch Argument kann eine Denial of Service-Schwachstelle ausgenutzt werden. Klassifiziert wurde die Schwachstelle durch CWE als CWE-617. Dies wirkt sich aus auf die Verfügbarkeit. CVE fasst zusammen:
In Tensorflow before version 2.3.1, the `SparseCountSparseOutput` implementation does not validate that the input arguments form a valid sparse tensor. In particular, there is no validation that the `indices` tensor has rank 2. This tensor must be a matrix because code assumes its elements are accessed as elements of a matrix. However, malicious users can pass in tensors of different rank, resulting in a `CHECK` assertion failure and a crash. This can be used to cause denial of service in serving installations, if users are allowed to control the components of the input sparse tensor. The issue is patched in commit 3cbb917b4714766030b28eba9fb41bb97ce9ee02 and is released in TensorFlow version 2.3.1.
Die Schwachstelle wurde am 25.09.2020 (GitHub Repository) veröffentlicht. Auf github.com kann das Advisory eingesehen werden. Die Identifikation der Schwachstelle findet seit dem 25.06.2020 als CVE-2020-15197 statt. Sie ist schwierig ausnutzbar. Der Angriff kann über das Netzwerk passieren. Das Angehen einer einfachen Authentisierung ist erforderlich, um eine Ausnutzung anzugehen. Zur Schwachstelle sind technische Details bekannt, ein verfügbarer Exploit jedoch nicht.
Ein Upgrade auf die Version 2.3.1 vermag dieses Problem zu beheben.
Die Einträge 162006, 162005, 162004 und 162003 sind sehr ähnlich.
Produkt
Typ
Name
Version
Lizenz
CPE 2.3
CPE 2.2
CVSSv4
VulDB CVSS-B Score: 🔍VulDB CVSS-BT Score: 🔍
VulDB Vector: 🔍
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍
CVSSv3
VulDB Meta Base Score: 4.9VulDB Meta Temp Score: 4.7
VulDB Base Score: 3.5
VulDB Temp Score: 3.1
VulDB Vector: 🔍
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍
NVD Base Score: 6.3
NVD Vector: 🔍
CVSSv2
AV | AC | Au | C | I | A |
---|---|---|---|---|---|
💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
Vektor | Komplexität | Authentisierung | Vertraulichkeit | Integrität | Verfügbarkeit |
---|---|---|---|---|---|
freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten |
freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten |
freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten |
VulDB Base Score: 🔍
VulDB Temp Score: 🔍
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍
Exploiting
Klasse: Denial of ServiceCWE: CWE-617
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍
Lokal: Nein
Remote: Ja
Verfügbarkeit: 🔍
Status: Nicht definiert
EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍
Preisentwicklung: 🔍
Aktuelle Preisschätzung: 🔍
0-Day | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten |
---|---|---|---|---|
Heute | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten |
Threat Intelligence
Interesse: 🔍Aktive Akteure: 🔍
Aktive APT Gruppen: 🔍
Gegenmassnahmen
Empfehlung: UpgradeStatus: 🔍
0-Day Time: 🔍
Upgrade: TensorFlow 2.3.1
Timeline
25.06.2020 🔍25.09.2020 🔍
26.09.2020 🔍
14.11.2020 🔍
Quellen
Advisory: github.comStatus: Nicht definiert
Bestätigung: 🔍
CVE: CVE-2020-15197 (🔍)
Siehe auch: 🔍
Eintrag
Erstellt: 26.09.2020 07:27Aktualisierung: 14.11.2020 12:36
Anpassungen: 26.09.2020 07:27 (40), 26.09.2020 07:32 (12), 14.11.2020 12:29 (1), 14.11.2020 12:36 (1)
Komplett: 🔍
Bisher keine Kommentare. Sprachen: de + en.
Bitte loggen Sie sich ein, um kommentieren zu können.