Google TensorFlow bis 2.7.1/2.8.0/2.9.0 FakeQuantWithMinMaxVars min/max Denial of Service
CVSS Meta Temp Score | Aktueller Exploitpreis (≈) | CTI Interest Score |
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5.7 | $0-$5k | 0.00 |
In Google TensorFlow bis 2.7.1/2.8.0/2.9.0 (Artificial Intelligence Software) wurde eine problematische Schwachstelle entdeckt. Dank Manipulation des Arguments min/max
mit einer unbekannten Eingabe kann eine unbekannte Schwachstelle ausgenutzt werden. CWE definiert das Problem als CWE-617. Es ist nicht bekannt, inwiefern sich eine durchgesetzte Attacke genau auswirken wird. Die Zusammenfassung von CVE lautet:
TensorFlow is an open source platform for machine learning. If `FakeQuantWithMinMaxVars` is given `min` or `max` tensors of a nonzero rank, it results in a `CHECK` fail that can be used to trigger a denial of service attack. We have patched the issue in GitHub commit 785d67a78a1d533759fcd2f5e8d6ef778de849e0. The fix will be included in TensorFlow 2.10.0. We will also cherrypick this commit on TensorFlow 2.9.1, TensorFlow 2.8.1, and TensorFlow 2.7.2, as these are also affected and still in supported range. There are no known workarounds for this issue.
Die Schwachstelle wurde am 17.09.2022 als GHSA-9fpg-838v-wpv7 öffentlich gemacht. Das Advisory findet sich auf github.com. Die Verwundbarkeit wird seit dem 15.07.2022 als CVE-2022-35971 geführt. Technische Details sind bekannt, ein verfügbarer Exploit hingegen nicht.
Ein Aktualisieren auf die Version 2.7.2, 2.8.1, 2.9.1 oder 2.10.0 vermag dieses Problem zu lösen. Die Schwachstelle lässt sich auch durch das Einspielen des Patches 785d67a78a1d533759fcd2f5e8d6ef778de849e0 lösen. Dieser kann von github.com bezogen werden. Als bestmögliche Massnahme wird das Upgrade auf eine neue Version empfohlen.
Produkt
Typ
Hersteller
Name
Version
Lizenz
CPE 2.3
CPE 2.2
CVSSv4
VulDB CVSS-B Score: 🔍VulDB CVSS-BT Score: 🔍
VulDB Vector: 🔍
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍
CVSSv3
VulDB Meta Base Score: 5.7VulDB Meta Temp Score: 5.7
VulDB Base Score: 3.7
VulDB Temp Score: 3.6
VulDB Vector: 🔍
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍
NVD Base Score: 7.5
NVD Vector: 🔍
CNA Base Score: 5.9
CNA Vector (GitHub, Inc.): 🔍
CVSSv2
AV | AC | Au | C | I | A |
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💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
Vektor | Komplexität | Authentisierung | Vertraulichkeit | Integrität | Verfügbarkeit |
---|---|---|---|---|---|
freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten |
freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten |
freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten |
VulDB Base Score: 🔍
VulDB Temp Score: 🔍
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍
Exploiting
Klasse: Denial of ServiceCWE: CWE-617
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍
Lokal: Nein
Remote: Ja
Verfügbarkeit: 🔍
Status: Nicht definiert
EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍
Preisentwicklung: 🔍
Aktuelle Preisschätzung: 🔍
0-Day | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten |
---|---|---|---|---|
Heute | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten |
Threat Intelligence
Interesse: 🔍Aktive Akteure: 🔍
Aktive APT Gruppen: 🔍
Gegenmassnahmen
Empfehlung: UpgradeStatus: 🔍
0-Day Time: 🔍
Upgrade: TensorFlow 2.7.2/2.8.1/2.9.1/2.10.0
Patch: 785d67a78a1d533759fcd2f5e8d6ef778de849e0
Timeline
15.07.2022 🔍17.09.2022 🔍
17.09.2022 🔍
19.10.2022 🔍
Quellen
Hersteller: google.comAdvisory: GHSA-9fpg-838v-wpv7
Status: Bestätigt
CVE: CVE-2022-35971 (🔍)
Eintrag
Erstellt: 17.09.2022 08:12Aktualisierung: 19.10.2022 14:42
Anpassungen: 17.09.2022 08:12 (55), 19.10.2022 14:42 (11)
Komplett: 🔍
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