Google TensorFlow bis 2.7.1/2.8.0/2.9.0 Conv2D Denial of Service
CVSS Meta Temp Score | Aktueller Exploitpreis (≈) | CTI Interest Score |
---|---|---|
5.7 | $0-$5k | 0.00 |
Es wurde eine problematische Schwachstelle in Google TensorFlow bis 2.7.1/2.8.0/2.9.0 (Artificial Intelligence Software) ausgemacht. Es geht dabei um die Funktion Conv2D
. Durch das Beeinflussen mit einer unbekannten Eingabe kann eine Denial of Service-Schwachstelle ausgenutzt werden. Im Rahmen von CWE wurde eine Klassifizierung als CWE-369 vorgenommen. Mit Auswirkungen muss man rechnen für die Verfügbarkeit. CVE fasst zusammen:
TensorFlow is an open source platform for machine learning. If `Conv2D` is given empty `input` and the `filter` and `padding` sizes are valid, the output is all-zeros. This causes division-by-zero floating point exceptions that can be used to trigger a denial of service attack. We have patched the issue in GitHub commit 611d80db29dd7b0cfb755772c69d60ae5bca05f9. The fix will be included in TensorFlow 2.10.0. We will also cherrypick this commit on TensorFlow 2.9.1, TensorFlow 2.8.1, and TensorFlow 2.7.2, as these are also affected and still in supported range. There are no known workarounds for this issue.
Die Schwachstelle wurde am 17.09.2022 als GHSA-q5jv-m6qw-5g37 publik gemacht. Das Advisory kann von github.com heruntergeladen werden. Die Verwundbarkeit wird seit dem 15.07.2022 unter CVE-2022-35996 geführt. Es sind zwar technische Details, jedoch kein verfügbarer Exploit zur Schwachstelle bekannt. Das MITRE ATT&CK Projekt deklariert die Angriffstechnik als T1499.
Ein Upgrade auf die Version 2.7.2, 2.8.1, 2.9.1 oder 2.10.0 vermag dieses Problem zu beheben. Die Schwachstelle lässt sich auch durch das Einspielen des Patches 611d80db29dd7b0cfb755772c69d60ae5bca05f9 beheben. Dieser kann von github.com bezogen werden. Als bestmögliche Massnahme wird das Aktualisieren auf eine neue Version empfohlen.
Produkt
Typ
Hersteller
Name
Version
Lizenz
CPE 2.3
CPE 2.2
CVSSv4
VulDB CVSS-B Score: 🔍VulDB CVSS-BT Score: 🔍
VulDB Vector: 🔍
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍
CVSSv3
VulDB Meta Base Score: 5.7VulDB Meta Temp Score: 5.7
VulDB Base Score: 3.7
VulDB Temp Score: 3.6
VulDB Vector: 🔍
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍
NVD Base Score: 7.5
NVD Vector: 🔍
CNA Base Score: 5.9
CNA Vector (GitHub, Inc.): 🔍
CVSSv2
AV | AC | Au | C | I | A |
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💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
Vektor | Komplexität | Authentisierung | Vertraulichkeit | Integrität | Verfügbarkeit |
---|---|---|---|---|---|
freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten |
freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten |
freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten |
VulDB Base Score: 🔍
VulDB Temp Score: 🔍
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍
Exploiting
Klasse: Denial of ServiceCWE: CWE-369 / CWE-404
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍
Lokal: Nein
Remote: Ja
Verfügbarkeit: 🔍
Status: Nicht definiert
EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍
Preisentwicklung: 🔍
Aktuelle Preisschätzung: 🔍
0-Day | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten |
---|---|---|---|---|
Heute | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten |
Threat Intelligence
Interesse: 🔍Aktive Akteure: 🔍
Aktive APT Gruppen: 🔍
Gegenmassnahmen
Empfehlung: UpgradeStatus: 🔍
0-Day Time: 🔍
Upgrade: TensorFlow 2.7.2/2.8.1/2.9.1/2.10.0
Patch: 611d80db29dd7b0cfb755772c69d60ae5bca05f9
Timeline
15.07.2022 🔍17.09.2022 🔍
17.09.2022 🔍
19.10.2022 🔍
Quellen
Hersteller: google.comAdvisory: GHSA-q5jv-m6qw-5g37
Status: Bestätigt
CVE: CVE-2022-35996 (🔍)
Eintrag
Erstellt: 17.09.2022 09:00Aktualisierung: 19.10.2022 18:36
Anpassungen: 17.09.2022 09:00 (54), 19.10.2022 18:36 (11)
Komplett: 🔍
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