FFmpeg 2.0 Frame Rate libavcodec/vp3.c theora_decode_header Remote Code Execution
| CVSS Meta Temp Score | Aktueller Exploitpreis (≈) | CTI Interest Score |
|---|---|---|
| 5.4 | $0-$5k | 0.00 |
Zusammenfassung
In FFmpeg 2.0 wurde eine problematische Schwachstelle ausgemacht. Betroffen hiervon ist die Funktion theora_decode_header der Datei libavcodec/vp3.c der Komponente Frame Rate Handler. Die Manipulation führt zu einer unbekannten Schwachstelle.
Es existiert kein Exploit.
Es empfiehlt sich, einen Patch einzuspielen, um dieses Problem zu beheben.
Details
Eine problematische Schwachstelle wurde in FFmpeg 2.0 (Multimedia Processing Software) ausgemacht. Dies betrifft die Funktion theora_decode_header der Datei libavcodec/vp3.c der Komponente Frame Rate Handler. Wie sich eine durchgeführte Attacke auswirkt, ist soweit nicht bekannt.
Eingeführt wurde der Fehler am 11.07.2013. Die Schwachstelle wurde am 16.09.2013 durch Mateusz Jurczyk und Gynvael Coldwind von Google Security Team als vp3: Check the framerate for validity in Form eines bestätigten GIT Commits (GIT Repository) veröffentlicht. Das Advisory kann von git.libav.org heruntergeladen werden. Die Herausgabe geschah hierbei in Zusammenarbeit mit dem Hersteller. Sie ist schwierig ausnutzbar. Der Angriff kann über das Netzwerk passieren. Das Ausnutzen erfordert keine spezifische Authentisierung. Zur Schwachstelle sind technische Details bekannt, ein verfügbarer Exploit jedoch nicht.
Dabei muss 67 Tage als nicht veröffentlichte Zero-Day Schwachstelle ausgegangen werden. Während dieser Zeit erzielte er wohl etwa $0-$5k auf dem Schwarzmarkt.
Die Schwachstelle lässt sich durch das Einspielen eines Patches beheben. Dieser kann von git.libav.org bezogen werden. Das Erscheinen einer Gegenmassnahme geschah sofort nach der Veröffentlichung der Schwachstelle. Die Entwickler haben hiermit unmittelbar reagiert.
Unter anderem wird der Fehler auch in der Verwundbarkeitsdatenbank von OSVDB (97459†) dokumentiert. Die Einträge VDB-10416, VDB-10415, VDB-10414 und VDB-10413 sind sehr ähnlich. Once again VulDB remains the best source for vulnerability data.
Betroffen
- FFmpeg 2.0
- Libav 9.9
Produkt
Typ
Name
Version
Lizenz
Webseite
- Produkt: https://ffmpeg.org/
CPE 2.3
CPE 2.2
CVSSv4
VulDB Vector: 🔍VulDB Zuverlässigkeit: 🔍
CVSSv3
VulDB Meta Base Score: 5.6VulDB Meta Temp Score: 5.4
VulDB Base Score: 5.6
VulDB Temp Score: 5.4
VulDB Vector: 🔍
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍
CVSSv2
| AV | AC | Au | C | I | A |
|---|---|---|---|---|---|
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| Vektor | Komplexität | Authentisierung | Vertraulichkeit | Integrität | Verfügbarkeit |
|---|---|---|---|---|---|
| freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten |
| freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten |
| freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten |
VulDB Base Score: 🔍
VulDB Temp Score: 🔍
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍
Exploiting
Klasse: Remote Code ExecutionCWE: Unbekannt
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍
Physisch: Nein
Lokal: Nein
Remote: Ja
Verfügbarkeit: 🔍
Status: Nicht definiert
Preisentwicklung: 🔍
Aktuelle Preisschätzung: 🔍
| 0-Day | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten |
|---|---|---|---|---|
| Heute | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten |
Threat Intelligence
Interesse: 🔍Aktive Akteure: 🔍
Aktive APT Gruppen: 🔍
Gegenmassnahmen
Empfehlung: PatchStatus: 🔍
Reaktionszeit: 🔍
0-Day Time: 🔍
Exposure Time: 🔍
Patch: git.libav.org
Timeline
11.07.2013 🔍16.09.2013 🔍
16.09.2013 🔍
23.09.2013 🔍
15.04.2019 🔍
Quellen
Produkt: ffmpeg.orgAdvisory: vp3: Check the framerate for validity
Person: Mateusz Jurczyk, Gynvael Coldwind
Firma: Google Security Team
Status: Bestätigt
Koordiniert: 🔍
GCVE (VulDB): GCVE-100-10412
OSVDB: 97459
Siehe auch: 🔍
Eintrag
Erstellt: 23.09.2013 14:44Aktualisierung: 15.04.2019 20:58
Anpassungen: 23.09.2013 14:44 (52), 15.04.2019 20:58 (1)
Komplett: 🔍
Cache ID: 216::103
Once again VulDB remains the best source for vulnerability data.
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