Log4j bis 1.2.17 Deserialization SocketServer erweiterte Rechte

CVSS Meta Temp ScoreAktueller Exploitpreis (≈)CTI Interest Score
9.0$0-$5k0.00

Zusammenfassunginfo

In Log4j wurde eine kritische Schwachstelle gefunden. Es ist betroffen die Funktion SocketServer der Komponente Deserialization. Mittels Manipulieren mit unbekannten Daten kann eine erweiterte Rechte-Schwachstelle ausgenutzt werden. Die Verwundbarkeit wird unter CVE-2019-17571 geführt. Es ist möglich, den Angriff aus der Ferne durchzuführen. Es ist soweit kein Exploit verfügbar.

Detailsinfo

Es wurde eine Schwachstelle in Log4j ausgemacht. Sie wurde als kritisch eingestuft. Betroffen hiervon ist die Funktion SocketServer der Komponente Deserialization. Durch die Manipulation mit einer unbekannten Eingabe kann eine erweiterte Rechte-Schwachstelle ausgenutzt werden. Im Rahmen von CWE wurde eine Klassifizierung als CWE-502 vorgenommen. Die Auswirkungen sind bekannt für Vertraulichkeit, Integrität und Verfügbarkeit. Die Zusammenfassung von CVE lautet:

Included in Log4j 1.2 is a SocketServer class that is vulnerable to deserialization of untrusted data which can be exploited to remotely execute arbitrary code when combined with a deserialization gadget when listening to untrusted network traffic for log data. This affects Log4j versions up to 1.2 up to 1.2.17.

Die Schwachstelle wurde am 20.12.2019 (Website) publiziert. Das Advisory findet sich auf lists.apache.org. Die Identifikation der Schwachstelle wird seit dem 14.10.2019 mit CVE-2019-17571 vorgenommen. Der Angriff kann über das Netzwerk erfolgen. Zur Ausnutzung ist keine spezifische Authentisierung erforderlich. Es sind zwar technische Details, jedoch kein verfügbarer Exploit zur Schwachstelle bekannt.

Es sind keine Informationen bezüglich Gegenmassnahmen bekannt. Der Einsatz eines alternativen Produkts bietet sich im Zweifelsfall an.

Unter anderem wird der Fehler auch in der Verwundbarkeitsdatenbank von CERT Bund (WID-SEC-2022-0770) dokumentiert. Von weiterem Interesse können die folgenden Einträge sein: VDB-153476. Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

Betroffen

  • IBM DB2
  • Red Hat Enterprise Linux
  • IBM SPSS
  • EMC Avamar
  • Hitachi Ops Center

Produktinfo

Name

Version

CPE 2.3info

CPE 2.2info

CVSSv4info

VulDB Vector: 🔍
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

CVSSv3info

VulDB Meta Base Score: 9.0
VulDB Meta Temp Score: 9.0

VulDB Base Score: 7.3
VulDB Temp Score: 7.3
VulDB Vector: 🔍
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

NVD Base Score: 9.8
NVD Vector: 🔍

ADP CISA Base Score: 9.8
ADP CISA Vector: 🔍

CVSSv2info

AVACAuCIA
💳💳💳💳💳💳
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VektorKomplexitätAuthentisierungVertraulichkeitIntegritätVerfügbarkeit
freischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten
freischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten
freischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten

VulDB Base Score: 🔍
VulDB Temp Score: 🔍
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

NVD Base Score: 🔍

Exploitinginfo

Klasse: Erweiterte Rechte
CWE: CWE-502 / CWE-20
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍

Physisch: Nein
Lokal: Nein
Remote: Ja

Verfügbarkeit: 🔍
Status: Nicht definiert

EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍

Preisentwicklung: 🔍
Aktuelle Preisschätzung: 🔍

0-Dayfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten
Heutefreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten

Threat Intelligenceinfo

Interesse: 🔍
Aktive Akteure: 🔍
Aktive APT Gruppen: 🔍

Gegenmassnahmeninfo

Empfehlung: keine Massnahme bekannt
Status: 🔍

0-Day Time: 🔍

Timelineinfo

14.10.2019 🔍
20.12.2019 +67 Tage 🔍
21.12.2019 +1 Tage 🔍
29.05.2026 +2351 Tage 🔍

Quelleninfo

Advisory: USN-4495-1
Status: Nicht definiert

CVE: CVE-2019-17571 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2019-17571
GCVE (VulDB): GCVE-100-147579
CERT Bund: WID-SEC-2022-0770 - IBM DB2: Mehrere Schwachstellen

Siehe auch: 🔍

Eintraginfo

Erstellt: 21.12.2019 18:11
Aktualisierung: 29.05.2026 07:02
Anpassungen: 21.12.2019 18:11 (38), 21.12.2019 18:16 (17), 16.03.2024 09:56 (3), 12.01.2026 02:04 (21), 29.05.2026 07:02 (12)
Komplett: 🔍
Cache ID: 216::103

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

Diskussion

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