Log4j hasta 1.2.17 Deserialization SocketServer escalada de privilegios

CVSS Puntuación meta temporalPrecio actual del exploit (≈)Puntuación de interés CTI
9.0$0-$5k0.00

Resumeninformación

Se ha identificado una vulnerabilidad clasificada como crítica en Log4j. Está afectada una función desconocida en el componente Deserialization. El manejo da lugar a escalada de privilegios. La vulnerabilidad es identificada como CVE-2019-17571. Se puede ejecutar el ataque remotamente. No hay ningún exploit disponible.

Detallesinformación

Una vulnerabilidad fue encontrada en Log4j y clasificada como crítica. La función SocketServer del componente Deserialization es afectada por esta vulnerabilidad. A través de la manipulación de un input desconocido se causa una vulnerabilidad de clase escalada de privilegios. Esto tiene repercusión sobre la confidencialidad, integridad y disponibilidad. El resumen de CVE es:

Incluido en Log4j versión 1.2 existe una clase SocketServer que es vulnerable a la deserialización de datos no confiables, que pueden ser explotada para ejecutar código arbitrario remotamente cuando se combina con un dispositivo de deserialización al escuchar el tráfico de red no confiable para datos de registro. Esto afecta a Log4j versiones desde 1.2 hasta 1.2.17.

La vulnerabilidad fue publicada el 2019-12-20 (Website) (no está definido). El advisory puede ser descargado de lists.apache.org. La vulnerabilidad es identificada como CVE-2019-17571. El ataque se puede efectuar a través de la red. La explotación no necesita ninguna autentificación específica. Detalles técnicos son conocidos, pero no hay ningún exploit público disponible.

No hay información respecto a posibles contramedidas. Se sugiere sustituir el producto con un equivalente.

La vulnerabilidad también está documentado en la base de datos CERT Bund (WID-SEC-2022-0770). Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

Afectado

  • IBM DB2
  • Red Hat Enterprise Linux
  • IBM SPSS
  • EMC Avamar
  • Hitachi Ops Center

Productoinformación

Nombre

Versión

CPE 2.3información

CPE 2.2información

CVSSv4información

VulDB Vector: 🔍
VulDB Confiabilidad: 🔍

CVSSv3información

VulDB Puntuación meta base: 9.0
VulDB Puntuación meta temporal: 9.0

VulDB Puntuación base: 7.3
VulDB Puntuación temporal: 7.3
VulDB Vector: 🔍
VulDB Confiabilidad: 🔍

NVD Puntuación base: 9.8
NVD Vector: 🔍

ADP CISA Puntuación base: 9.8
ADP CISA Vector: 🔍

CVSSv2información

AVACAuCIA
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VectorComplejidadAutenticaciónConfidencialidadIntegridadDisponibilidad
DesbloquearDesbloquearDesbloquearDesbloquearDesbloquearDesbloquear
DesbloquearDesbloquearDesbloquearDesbloquearDesbloquearDesbloquear
DesbloquearDesbloquearDesbloquearDesbloquearDesbloquearDesbloquear

VulDB Puntuación base: 🔍
VulDB Puntuación temporal: 🔍
VulDB Confiabilidad: 🔍

NVD Puntuación base: 🔍

Explotacióninformación

Clase: Escalada de privilegios
CWE: CWE-502 / CWE-20
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍

Físico: No
Local: No
Remoto: Sí

Disponibilidad: 🔍
Estado: No está definido

EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍

Predicción de precios: 🔍
Estimación del precio actual: 🔍

0-DayDesbloquearDesbloquearDesbloquearDesbloquear
HoyDesbloquearDesbloquearDesbloquearDesbloquear

Inteligencia de amenazasinformación

Interés: 🔍
Actores activos: 🔍
Grupos APT activos: 🔍

Contramedidasinformación

Recomendación: no contramedida conocida
Estado: 🔍

Hora de 0 días: 🔍

Línea de tiempoinformación

2019-10-14 🔍
2019-12-20 +67 días 🔍
2019-12-21 +1 días 🔍
2026-05-29 +2351 días 🔍

Fuentesinformación

Aviso: USN-4495-1
Estado: No está definido

CVE: CVE-2019-17571 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2019-17571
GCVE (VulDB): GCVE-100-147579
CERT Bund: WID-SEC-2022-0770 - IBM DB2: Mehrere Schwachstellen

Véase también: 🔍

Artículoinformación

Fecha de creación: 2019-12-21 18:11
Actualizado: 2026-05-29 07:02
Cambios: 2019-12-21 18:11 (38), 2019-12-21 18:16 (17), 2024-03-16 09:56 (3), 2026-01-12 02:04 (21), 2026-05-29 07:02 (12)
Completo: 🔍
Cache ID: 216::103

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

Discusión

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