| CVSS Meta Temp Score | Aktueller Exploitpreis (≈) | CTI Interest Score |
|---|---|---|
| 8.4 | $0-$5k | 0.00 |
Zusammenfassung
Eine Schwachstelle wurde in Sam Lantinga splitvt 1.6.3 gefunden. Sie wurde als problematisch eingestuft. Hiervon betroffen ist ein unbekannter Codeblock der Komponente Screen Lock. Mit der Manipulation des Arguments Passwort mit unbekannten Daten kann eine Pufferüberlauf-Schwachstelle ausgenutzt werden. Die Identifikation der Schwachstelle findet als CVE-2000-0467 statt. Darüber hinaus steht ein Exploit zur Verfügung. Es wird geraten, die betroffene Komponente zu aktualisieren.
Details
Eine kritische Schwachstelle wurde in Sam Lantinga splitvt 1.6.3 gefunden. Es geht hierbei um eine unbekannte Funktionalität der Komponente Screen Lock. Mit der Manipulation des Arguments Password mit einer unbekannten Eingabe kann eine Pufferüberlauf-Schwachstelle ausgenutzt werden. Klassifiziert wurde die Schwachstelle durch CWE als CWE-119. Die Auswirkungen sind bekannt für Vertraulichkeit, Integrität und Verfügbarkeit. Die Zusammenfassung von CVE lautet:
Buffer overflow in Linux splitvt 1.6.3 and earlier allows local users to gain root privileges via a long password in the screen locking function.Die Schwachstelle wurde am 01.06.2000 in Form eines nicht definierten Postings (Bugtraq) herausgegeben. Das Advisory findet sich auf archives.neohapsis.com. Die Verwundbarkeit wird mit der eindeutigen Identifikation CVE-2000-0467 gehandelt. Sie gilt als leicht ausnutzbar. Umgesetzt werden muss der Angriff lokal. Das Ausnutzen erfordert keine spezifische Authentisierung. Es sind technische Details sowie ein öffentlicher Exploit zur Schwachstelle bekannt.
Ein öffentlicher Exploit wurde in ANSI C geschrieben. Der Exploit wird unter securityfocus.com bereitgestellt. Er wird als proof-of-concept gehandelt.
Ein Aktualisieren auf die Version 1.6.4 vermag dieses Problem zu lösen.
Unter anderem wird der Fehler auch in den Datenbanken von Exploit-DB (20013) und SecurityFocus (BID 1346†) dokumentiert. Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.
Produkt
Hersteller
Name
Version
CPE 2.3
CPE 2.2
CVSSv4
VulDB Vector: 🔍VulDB Zuverlässigkeit: 🔍
CVSSv3
VulDB Meta Base Score: 9.3VulDB Meta Temp Score: 8.4
VulDB Base Score: 9.3
VulDB Temp Score: 8.4
VulDB Vector: 🔍
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍
CVSSv2
| AV | AC | Au | C | I | A |
|---|---|---|---|---|---|
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| Vektor | Komplexität | Authentisierung | Vertraulichkeit | Integrität | Verfügbarkeit |
|---|---|---|---|---|---|
| freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten |
| freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten |
| freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten |
VulDB Base Score: 🔍
VulDB Temp Score: 🔍
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍
NVD Base Score: 🔍
Exploiting
Klasse: PufferüberlaufCWE: CWE-119
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍
Physisch: Teilweise
Lokal: Ja
Remote: Nein
Verfügbarkeit: 🔍
Zugang: öffentlich
Status: Proof-of-Concept
Programmiersprache: 🔍
Download: 🔍
EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍
Preisentwicklung: 🔍
Aktuelle Preisschätzung: 🔍
| 0-Day | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten |
|---|---|---|---|---|
| Heute | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten |
Exploit-DB: 🔍
Threat Intelligence
Interesse: 🔍Aktive Akteure: 🔍
Aktive APT Gruppen: 🔍
Gegenmassnahmen
Empfehlung: UpgradeStatus: 🔍
0-Day Time: 🔍
Upgrade: splitvt 1.6.4
Timeline
01.06.2000 🔍01.06.2000 🔍
01.06.2000 🔍
24.06.2014 🔍
06.12.2024 🔍
Quellen
Advisory: archives.neohapsis.comStatus: Bestätigt
CVE: CVE-2000-0467 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2000-0467
GCVE (VulDB): GCVE-100-15611
SecurityFocus: 1346 - splitvt 1.6.3 Buffer Overflow Vulnerability
scip Labs: https://www.scip.ch/?labs.20161013
Eintrag
Erstellt: 24.06.2014 23:35Aktualisierung: 06.12.2024 19:53
Anpassungen: 24.06.2014 23:35 (57), 25.05.2018 10:10 (1), 06.12.2024 19:53 (19)
Komplett: 🔍
Cache ID: 216::103
Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.
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