TensorFlow bis 2.3.0 tf.raw_ops.Switch erweiterte Rechte

CVSS Meta Temp ScoreAktueller Exploitpreis (≈)CTI Interest Score
4.7$0-$5k0.00

Zusammenfassunginfo

In TensorFlow bis 1.15.3/2.0.2/2.1.1/2.2.0/2.3.0 wurde eine Schwachstelle entdeckt. Sie wurde als problematisch eingestuft. Hierbei geht es um die Funktion tf.raw_ops.Switch. Mit der Manipulation mit unbekannten Daten kann eine erweiterte Rechte-Schwachstelle ausgenutzt werden. Diese Schwachstelle wird als CVE-2020-15190 gehandelt. Die Umsetzung des Angriffs kann dabei über das Netzwerk erfolgen. Es ist kein Exploit verfügbar. Es wird empfohlen, die betroffene Komponente zu aktualisieren.

Detailsinfo

In TensorFlow bis 1.15.3/2.0.2/2.1.1/2.2.0/2.3.0 (Artificial Intelligence Software) wurde eine Schwachstelle gefunden. Sie wurde als problematisch eingestuft. Es geht um die Funktion tf.raw_ops.Switch. Durch das Beeinflussen mit einer unbekannten Eingabe kann eine erweiterte Rechte-Schwachstelle ausgenutzt werden. CWE definiert das Problem als CWE-20. Die Auswirkungen sind bekannt für die Verfügbarkeit. Die Zusammenfassung von CVE lautet:

In Tensorflow before versions 1.15.4, 2.0.3, 2.1.2, 2.2.1 and 2.3.1, the `tf.raw_ops.Switch` operation takes as input a tensor and a boolean and outputs two tensors. Depending on the boolean value, one of the tensors is exactly the input tensor whereas the other one should be an empty tensor. However, the eager runtime traverses all tensors in the output. Since only one of the tensors is defined, the other one is `nullptr`, hence we are binding a reference to `nullptr`. This is undefined behavior and reported as an error if compiling with `-fsanitize=null`. In this case, this results in a segmentation fault The issue is patched in commit da8558533d925694483d2c136a9220d6d49d843c, and is released in TensorFlow versions 1.15.4, 2.0.3, 2.1.2, 2.2.1, or 2.3.1.

Die Schwachstelle wurde am 25.09.2020 (GitHub Repository) öffentlich gemacht. Das Advisory findet sich auf github.com. Die Verwundbarkeit wird seit dem 25.06.2020 als CVE-2020-15190 geführt. Der Angriff kann über das Netzwerk angegangen werden. Um eine Ausnutzung durchzusetzen, muss keine spezifische Authentisierung umgesetzt werden. Technische Details sind bekannt, ein verfügbarer Exploit hingegen nicht.

Ein Aktualisieren auf die Version 1.15.4, 2.0.3, 2.1.2, 2.2.1 oder 2.3.1 vermag dieses Problem zu lösen.

Schwachstellen ähnlicher Art sind dokumentiert unter VDB-161999, VDB-161998, VDB-161997 und VDB-161996. Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

Produktinfo

Typ

Name

Version

Lizenz

Webseite

CPE 2.3info

CPE 2.2info

CVSSv4info

VulDB Vector: 🔍
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

CVSSv3info

VulDB Meta Base Score: 5.3
VulDB Meta Temp Score: 5.0

VulDB Base Score: 5.3
VulDB Temp Score: 4.7
VulDB Vector: 🔍
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

NVD Base Score: 5.3
NVD Vector: 🔍

CVSSv2info

AVACAuCIA
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VektorKomplexitätAuthentisierungVertraulichkeitIntegritätVerfügbarkeit
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VulDB Base Score: 🔍
VulDB Temp Score: 🔍
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

Exploitinginfo

Klasse: Erweiterte Rechte
CWE: CWE-20
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍

Physisch: Nein
Lokal: Nein
Remote: Ja

Verfügbarkeit: 🔍
Status: Nicht definiert

EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍

Preisentwicklung: 🔍
Aktuelle Preisschätzung: 🔍

0-Dayfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten
Heutefreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten

Threat Intelligenceinfo

Interesse: 🔍
Aktive Akteure: 🔍
Aktive APT Gruppen: 🔍

Gegenmassnahmeninfo

Empfehlung: Upgrade
Status: 🔍

0-Day Time: 🔍

Upgrade: TensorFlow 1.15.4/2.0.3/2.1.2/2.2.1/2.3.1

Timelineinfo

25.06.2020 🔍
25.09.2020 +92 Tage 🔍
26.09.2020 +1 Tage 🔍
14.11.2020 +49 Tage 🔍

Quelleninfo

Produkt: github.com

Advisory: github.com
Status: Nicht definiert
Bestätigung: 🔍

CVE: CVE-2020-15190 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2020-15190
GCVE (VulDB): GCVE-100-161995
Siehe auch: 🔍

Eintraginfo

Erstellt: 26.09.2020 07:21
Aktualisierung: 14.11.2020 11:12
Anpassungen: 26.09.2020 07:21 (39), 26.09.2020 07:26 (12), 13.11.2020 07:55 (1), 14.11.2020 11:06 (1), 14.11.2020 11:12 (1)
Komplett: 🔍
Cache ID: 216::103

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

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