TensorFlow bis 2.3.0 RaggedCountSparseOutput Argument Pufferüberlauf

CVSS Meta Temp ScoreAktueller Exploitpreis (≈)CTI Interest Score
5.8$0-$5k0.00

Zusammenfassunginfo

Eine als kritisch eingestufte Schwachstelle wurde in TensorFlow bis 2.3.0 festgestellt. Hiervon betroffen ist die Funktion RaggedCountSparseOutput. Die Veränderung im Kontext von Argument resultiert in Pufferüberlauf. Diese Schwachstelle wird als CVE-2020-15200 gehandelt. Ein Angriff ist aus der Distanz möglich. Es ist kein Exploit verfügbar. Es wird empfohlen, die betroffene Komponente zu aktualisieren.

Detailsinfo

Eine kritische Schwachstelle wurde in TensorFlow bis 2.3.0 (Artificial Intelligence Software) gefunden. Davon betroffen ist die Funktion RaggedCountSparseOutput. Durch Manipulieren durch Argument kann eine Pufferüberlauf-Schwachstelle ausgenutzt werden. Klassifiziert wurde die Schwachstelle durch CWE als CWE-122. Auswirkungen hat dies auf Vertraulichkeit, Integrität und Verfügbarkeit. Die Zusammenfassung von CVE lautet:

In Tensorflow before version 2.3.1, the `RaggedCountSparseOutput` implementation does not validate that the input arguments form a valid ragged tensor. In particular, there is no validation that the values in the `splits` tensor generate a valid partitioning of the `values` tensor. Thus, the code sets up conditions to cause a heap buffer overflow. A `BatchedMap` is equivalent to a vector where each element is a hashmap. However, if the first element of `splits_values` is not 0, `batch_idx` will never be 1, hence there will be no hashmap at index 0 in `per_batch_counts`. Trying to access that in the user code results in a segmentation fault. The issue is patched in commit 3cbb917b4714766030b28eba9fb41bb97ce9ee02 and is released in TensorFlow version 2.3.1.

Die Schwachstelle wurde am 25.09.2020 (GitHub Repository) herausgegeben. Bereitgestellt wird das Advisory unter github.com. Die Verwundbarkeit wird seit dem 25.06.2020 mit der eindeutigen Identifikation CVE-2020-15200 gehandelt. Umgesetzt werden kann der Angriff über das Netzwerk. Das Ausnutzen erfordert keine spezifische Authentisierung. Zur Schwachstelle sind technische Details bekannt, ein verfügbarer Exploit jedoch nicht.

Ein Aktualisieren auf die Version 2.3.1 vermag dieses Problem zu lösen. Die Schwachstelle lässt sich auch durch das Einspielen des Patches 3cbb917b4714766030b28eba9fb41bb97ce9ee02 lösen. Als bestmögliche Massnahme wird das Upgrade auf eine neue Version empfohlen.

Schwachstellen ähnlicher Art sind dokumentiert unter VDB-162009, VDB-162008, VDB-162007 und VDB-162006. If you want to get the best quality for vulnerability data then you always have to consider VulDB.

Produktinfo

Typ

Name

Version

Lizenz

Webseite

CPE 2.3info

CPE 2.2info

CVSSv4info

VulDB Vector: 🔍
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

CVSSv3info

VulDB Meta Base Score: 6.6
VulDB Meta Temp Score: 6.2

VulDB Base Score: 7.3
VulDB Temp Score: 6.4
VulDB Vector: 🔍
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

NVD Base Score: 5.9
NVD Vector: 🔍

CVSSv2info

AVACAuCIA
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VektorKomplexitätAuthentisierungVertraulichkeitIntegritätVerfügbarkeit
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VulDB Base Score: 🔍
VulDB Temp Score: 🔍
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

Exploitinginfo

Klasse: Pufferüberlauf
CWE: CWE-122 / CWE-119
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍

Physisch: Nein
Lokal: Nein
Remote: Ja

Verfügbarkeit: 🔍
Status: Nicht definiert

EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍

Preisentwicklung: 🔍
Aktuelle Preisschätzung: 🔍

0-Dayfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten
Heutefreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten

Threat Intelligenceinfo

Interesse: 🔍
Aktive Akteure: 🔍
Aktive APT Gruppen: 🔍

Gegenmassnahmeninfo

Empfehlung: Upgrade
Status: 🔍

0-Day Time: 🔍

Upgrade: TensorFlow 2.3.1
Patch: 3cbb917b4714766030b28eba9fb41bb97ce9ee02

Timelineinfo

25.06.2020 🔍
25.09.2020 +92 Tage 🔍
26.09.2020 +1 Tage 🔍
14.11.2020 +49 Tage 🔍

Quelleninfo

Produkt: github.com

Advisory: github.com
Status: Nicht definiert
Bestätigung: 🔍

CVE: CVE-2020-15200 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2020-15200
GCVE (VulDB): GCVE-100-162005
Siehe auch: 🔍

Eintraginfo

Erstellt: 26.09.2020 07:29
Aktualisierung: 14.11.2020 13:09
Anpassungen: 26.09.2020 07:29 (41), 26.09.2020 07:34 (12), 14.11.2020 13:01 (1), 14.11.2020 13:09 (1)
Komplett: 🔍
Cache ID: 216::103

If you want to get the best quality for vulnerability data then you always have to consider VulDB.

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