TensorFlow bis 2.3.0 Pufferüberlauf

CVSS Meta Temp ScoreAktueller Exploitpreis (≈)CTI Interest Score
6.4$0-$5k0.00

Zusammenfassunginfo

Es wurde eine kritische Schwachstelle in TensorFlow bis 1.15.3/2.0.2/2.1.1/2.2.0/2.3.0 ausgemacht. Hierbei geht es um eine nicht exakt ausgemachte Funktion. Mittels Manipulieren mit unbekannten Daten kann eine Pufferüberlauf-Schwachstelle ausgenutzt werden. Eine eindeutige Identifikation der Schwachstelle wird mit CVE-2020-15208 vorgenommen. Die Umsetzung des Angriffs kann dabei über das Netzwerk erfolgen. Es gibt keinen verfügbaren Exploit. Die Aktualisierung der betroffenen Komponente wird empfohlen.

Detailsinfo

In TensorFlow bis 1.15.3/2.0.2/2.1.1/2.2.0/2.3.0 (Artificial Intelligence Software) wurde eine Schwachstelle gefunden. Sie wurde als kritisch eingestuft. Dabei geht es um ein unbekannter Codeteil. Mittels dem Manipulieren mit einer unbekannten Eingabe kann eine Pufferüberlauf-Schwachstelle ausgenutzt werden. CWE definiert das Problem als CWE-787. Auswirkungen hat dies auf Vertraulichkeit, Integrität und Verfügbarkeit. Die Zusammenfassung von CVE lautet:

In tensorflow-lite before versions 1.15.4, 2.0.3, 2.1.2, 2.2.1 and 2.3.1, when determining the common dimension size of two tensors, TFLite uses a `DCHECK` which is no-op outside of debug compilation modes. Since the function always returns the dimension of the first tensor, malicious attackers can craft cases where this is larger than that of the second tensor. In turn, this would result in reads/writes outside of bounds since the interpreter will wrongly assume that there is enough data in both tensors. The issue is patched in commit 8ee24e7949a203d234489f9da2c5bf45a7d5157d, and is released in TensorFlow versions 1.15.4, 2.0.3, 2.1.2, 2.2.1, or 2.3.1.

Die Schwachstelle wurde am 25.09.2020 (GitHub Repository) öffentlich gemacht. Bereitgestellt wird das Advisory unter github.com. Die Verwundbarkeit wird seit dem 25.06.2020 als CVE-2020-15208 geführt. Der Angriff kann über das Netzwerk angegangen werden. Um eine Ausnutzung durchzusetzen, muss keine spezifische Authentisierung umgesetzt werden. Technische Details oder ein Exploit zur Schwachstelle sind nicht verfügbar.

Ein Aktualisieren auf die Version 1.15.4, 2.0.3, 2.1.2, 2.2.1 oder 2.3.1 vermag dieses Problem zu lösen. Die Schwachstelle lässt sich auch durch das Einspielen des Patches 8ee24e7949a203d234489f9da2c5bf45a7d5157d lösen. Als bestmögliche Massnahme wird das Upgrade auf eine neue Version empfohlen.

Die Schwachstellen VDB-162017, VDB-162016, VDB-162015 und VDB-162014 sind ähnlich. If you want to get the best quality for vulnerability data then you always have to consider VulDB.

Produktinfo

Typ

Name

Version

Lizenz

Webseite

CPE 2.3info

CPE 2.2info

CVSSv4info

VulDB Vector: 🔍
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

CVSSv3info

VulDB Meta Base Score: 7.3
VulDB Meta Temp Score: 6.9

VulDB Base Score: 7.3
VulDB Temp Score: 6.4
VulDB Vector: 🔍
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

NVD Base Score: 7.4
NVD Vector: 🔍

CVSSv2info

AVACAuCIA
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VektorKomplexitätAuthentisierungVertraulichkeitIntegritätVerfügbarkeit
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VulDB Base Score: 🔍
VulDB Temp Score: 🔍
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

Exploitinginfo

Klasse: Pufferüberlauf
CWE: CWE-787 / CWE-119
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍

Physisch: Nein
Lokal: Nein
Remote: Ja

Verfügbarkeit: 🔍
Status: Nicht definiert

EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍

Preisentwicklung: 🔍
Aktuelle Preisschätzung: 🔍

0-Dayfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten
Heutefreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten

Threat Intelligenceinfo

Interesse: 🔍
Aktive Akteure: 🔍
Aktive APT Gruppen: 🔍

Gegenmassnahmeninfo

Empfehlung: Upgrade
Status: 🔍

0-Day Time: 🔍

Upgrade: TensorFlow 1.15.4/2.0.3/2.1.2/2.2.1/2.3.1
Patch: 8ee24e7949a203d234489f9da2c5bf45a7d5157d

Timelineinfo

25.06.2020 🔍
25.09.2020 +92 Tage 🔍
26.09.2020 +1 Tage 🔍
14.11.2020 +49 Tage 🔍

Quelleninfo

Produkt: github.com

Advisory: github.com
Status: Nicht definiert
Bestätigung: 🔍

CVE: CVE-2020-15208 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2020-15208
GCVE (VulDB): GCVE-100-162013
Siehe auch: 🔍

Eintraginfo

Erstellt: 26.09.2020 07:33
Aktualisierung: 14.11.2020 14:38
Anpassungen: 26.09.2020 07:33 (39), 26.09.2020 07:38 (12), 14.11.2020 14:33 (1), 14.11.2020 14:38 (1)
Komplett: 🔍
Cache ID: 216::103

If you want to get the best quality for vulnerability data then you always have to consider VulDB.

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