Google Tensorflow bis 2.5.2/2.6.2/2.7.0 QuantizedMaxPool Denial of Service

CVSS Meta Temp ScoreAktueller Exploitpreis (≈)CTI Interest Score
5.7$0-$5k0.00

Zusammenfassunginfo

Es wurde eine Schwachstelle in Google Tensorflow bis 2.5.2/2.6.2/2.7.0 gefunden. Sie wurde als problematisch eingestuft. Es betrifft die Funktion QuantizedMaxPool. Die Veränderung resultiert in Denial of Service. Eine eindeutige Identifikation der Schwachstelle wird mit CVE-2022-21739 vorgenommen. Der Angriff kann remote ausgeführt werden. Es gibt keinen verfügbaren Exploit. Die Aktualisierung der betroffenen Komponente wird empfohlen.

Detailsinfo

Eine Schwachstelle wurde in Google Tensorflow bis 2.5.2/2.6.2/2.7.0 (Artificial Intelligence Software) ausgemacht. Sie wurde als problematisch eingestuft. Betroffen davon ist die Funktion QuantizedMaxPool. Dank der Manipulation mit einer unbekannten Eingabe kann eine Denial of Service-Schwachstelle ausgenutzt werden. Klassifiziert wurde die Schwachstelle durch CWE als CWE-476. Die Auswirkungen sind bekannt für die Verfügbarkeit.

Die Schwachstelle wurde am 03.02.2022 als GHSA-3mw4-6rj6-74g5 herausgegeben. Das Advisory findet sich auf github.com. Die Verwundbarkeit wird seit dem 16.11.2021 mit der eindeutigen Identifikation CVE-2022-21739 gehandelt. Zur Schwachstelle sind technische Details bekannt, ein verfügbarer Exploit jedoch nicht.

Ein Aktualisieren auf die Version 2.5.3, 2.6.3, 2.7.1 oder 2.8.0 vermag dieses Problem zu lösen. Die Schwachstelle lässt sich auch durch das Einspielen des Patches 53b0dd6dc5957652f35964af16b892ec9af4a559 lösen. Dieser kann von github.com bezogen werden. Als bestmögliche Massnahme wird das Upgrade auf eine neue Version empfohlen.

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

Produktinfo

Typ

Hersteller

Name

Version

Lizenz

Webseite

CPE 2.3info

CPE 2.2info

CVSSv4info

VulDB Vector: 🔍
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

CVSSv3info

VulDB Meta Base Score: 5.8
VulDB Meta Temp Score: 5.7

VulDB Base Score: 4.3
VulDB Temp Score: 4.1
VulDB Vector: 🔍
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

NVD Base Score: 6.5
NVD Vector: 🔍

CNA Base Score: 6.5
CNA Vector (GitHub, Inc.): 🔍

CVSSv2info

AVACAuCIA
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VektorKomplexitätAuthentisierungVertraulichkeitIntegritätVerfügbarkeit
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freischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten

VulDB Base Score: 🔍
VulDB Temp Score: 🔍
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

NVD Base Score: 🔍

Exploitinginfo

Klasse: Denial of Service
CWE: CWE-476 / CWE-404
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍

Physisch: Nein
Lokal: Nein
Remote: Ja

Verfügbarkeit: 🔍
Status: Nicht definiert

EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍

Preisentwicklung: 🔍
Aktuelle Preisschätzung: 🔍

0-Dayfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten
Heutefreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten

Threat Intelligenceinfo

Interesse: 🔍
Aktive Akteure: 🔍
Aktive APT Gruppen: 🔍

Gegenmassnahmeninfo

Empfehlung: Upgrade
Status: 🔍

0-Day Time: 🔍

Upgrade: Tensorflow 2.5.3/2.6.3/2.7.1/2.8.0
Patch: 53b0dd6dc5957652f35964af16b892ec9af4a559

Timelineinfo

16.11.2021 🔍
03.02.2022 +79 Tage 🔍
03.02.2022 +0 Tage 🔍
06.05.2025 +1188 Tage 🔍

Quelleninfo

Hersteller: google.com

Advisory: GHSA-3mw4-6rj6-74g5
Status: Bestätigt
Bestätigung: 🔍

CVE: CVE-2022-21739 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2022-21739
GCVE (VulDB): GCVE-100-192203

Eintraginfo

Erstellt: 03.02.2022 20:50
Aktualisierung: 06.05.2025 06:19
Anpassungen: 03.02.2022 20:50 (53), 05.02.2022 10:05 (2), 06.05.2025 06:19 (33)
Komplett: 🔍
Cache ID: 216::103

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

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