Google Tensorflow hasta 2.5.2/2.6.2/2.7.0 QuantizedMaxPool denegación de servicio

CVSS Puntuación meta temporalPrecio actual del exploit (≈)Puntuación de interés CTI
5.7$0-$5k0.00

Resumeninformación

Se ha detectado una vulnerabilidad clasificada como problemática en Google Tensorflow hasta 2.5.2/2.6.2/2.7.0. Se ve afectada una función desconocida. A través de la manipulación de un input desconocido se causa una vulnerabilidad de clase denegación de servicio. Esta vulnerabilidad se cataloga como CVE-2022-21739. Es posible lanzar el ataque de forma remota. No hay ningún exploit disponible. Se aconseja actualizar el componente afectado.

Detallesinformación

Una vulnerabilidad fue encontrada en Google Tensorflow hasta 2.5.2/2.6.2/2.7.0 (Artificial Intelligence Software) y clasificada como problemática. La función QuantizedMaxPool es afectada por esta vulnerabilidad. Por la manipulación de un input desconocido se causa una vulnerabilidad de clase denegación de servicio. Esto tiene repercusión sobre la la disponibilidad.

La vulnerabilidad fue publicada el 2022-02-03 con identificación GHSA-3mw4-6rj6-74g5 (confirmado). El advisory puede ser descargado de github.com. La vulnerabilidad es identificada como CVE-2022-21739. Detalles técnicos son conocidos, pero no hay ningún exploit público disponible.

Una actualización a la versión 2.5.3, 2.6.3, 2.7.1 o 2.8.0 elimina esta vulnerabilidad. Aplicando el parche 53b0dd6dc5957652f35964af16b892ec9af4a559 es posible eliminar el problema. El parche puede ser descargado de github.com. El mejor modo sugerido para mitigar el problema es Actualización.

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

Productoinformación

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Sitio web

CPE 2.3información

CPE 2.2información

CVSSv4información

VulDB Vector: 🔍
VulDB Confiabilidad: 🔍

CVSSv3información

VulDB Puntuación meta base: 5.8
VulDB Puntuación meta temporal: 5.7

VulDB Puntuación base: 4.3
VulDB Puntuación temporal: 4.1
VulDB Vector: 🔍
VulDB Confiabilidad: 🔍

NVD Puntuación base: 6.5
NVD Vector: 🔍

CNA Puntuación base: 6.5
CNA Vector (GitHub, Inc.): 🔍

CVSSv2información

AVACAuCIA
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VectorComplejidadAutenticaciónConfidencialidadIntegridadDisponibilidad
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VulDB Puntuación base: 🔍
VulDB Puntuación temporal: 🔍
VulDB Confiabilidad: 🔍

NVD Puntuación base: 🔍

Explotacióninformación

Clase: Denegación de servicio
CWE: CWE-476 / CWE-404
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍

Físico: No
Local: No
Remoto: Sí

Disponibilidad: 🔍
Estado: No está definido

EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍

Predicción de precios: 🔍
Estimación del precio actual: 🔍

0-DayDesbloquearDesbloquearDesbloquearDesbloquear
HoyDesbloquearDesbloquearDesbloquearDesbloquear

Inteligencia de amenazasinformación

Interés: 🔍
Actores activos: 🔍
Grupos APT activos: 🔍

Contramedidasinformación

Recomendación: Actualización
Estado: 🔍

Hora de 0 días: 🔍

Actualización: Tensorflow 2.5.3/2.6.3/2.7.1/2.8.0
Parche: 53b0dd6dc5957652f35964af16b892ec9af4a559

Línea de tiempoinformación

2021-11-16 🔍
2022-02-03 +79 días 🔍
2022-02-03 +0 días 🔍
2025-05-06 +1188 días 🔍

Fuentesinformación

Proveedor: google.com

Aviso: GHSA-3mw4-6rj6-74g5
Estado: Confirmado
Confirmación: 🔍

CVE: CVE-2022-21739 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2022-21739
GCVE (VulDB): GCVE-100-192203

Artículoinformación

Fecha de creación: 2022-02-03 20:50
Actualizado: 2025-05-06 06:19
Cambios: 2022-02-03 20:50 (53), 2022-02-05 10:05 (2), 2025-05-06 06:19 (33)
Completo: 🔍
Cache ID: 216::103

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

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