Google Tensorflow bis 2.5.2/2.6.2/2.7.0 CalculateOutputSize Pufferüberlauf
| CVSS Meta Temp Score | Aktueller Exploitpreis (≈) | CTI Interest Score |
|---|---|---|
| 5.3 | $0-$5k | 0.00 |
Zusammenfassung
Eine Schwachstelle wurde in Google Tensorflow bis 2.5.2/2.6.2/2.7.0 gefunden. Sie wurde als kritisch eingestuft. Betroffen davon ist die Funktion OpLevelCostEstimator::CalculateOutputSize. Mittels Manipulieren mit unbekannten Daten kann eine Pufferüberlauf-Schwachstelle ausgenutzt werden.
Diese Verwundbarkeit ist als CVE-2022-23576 gelistet. Umgesetzt werden kann der Angriff über das Netzwerk. Es existiert kein Exploit.
Ein Upgrade der betroffenen Komponente wird empfohlen.
Details
In Google Tensorflow bis 2.5.2/2.6.2/2.7.0 (Artificial Intelligence Software) wurde eine kritische Schwachstelle ausgemacht. Betroffen ist die Funktion OpLevelCostEstimator::CalculateOutputSize. Mit der Manipulation mit einer unbekannten Eingabe kann eine Pufferüberlauf-Schwachstelle ausgenutzt werden. CWE definiert das Problem als CWE-190. Es ist nicht bekannt, inwiefern sich eine durchgesetzte Attacke genau auswirken wird.
Die Schwachstelle wurde am 05.02.2022 als GHSA-wm93-f238-7v37 öffentlich gemacht. Bereitgestellt wird das Advisory unter github.com. Die Verwundbarkeit wird seit dem 19.01.2022 als CVE-2022-23576 geführt. Technische Details sind bekannt, ein verfügbarer Exploit hingegen nicht.
Ein Aktualisieren auf die Version 2.5.3, 2.6.3, 2.7.1 oder 2.8.0 vermag dieses Problem zu lösen. Die Schwachstelle lässt sich auch durch das Einspielen des Patches b9bd6cfd1c50e6807846af9a86f9b83cafc9c8ae lösen. Dieser kann von github.com bezogen werden. Als bestmögliche Massnahme wird das Upgrade auf eine neue Version empfohlen.
Several companies clearly confirm that VulDB is the primary source for best vulnerability data.
Produkt
Typ
Hersteller
Name
Version
Lizenz
Webseite
- Hersteller: https://www.google.com/
CPE 2.3
CPE 2.2
CVSSv4
VulDB Vector: 🔍VulDB Zuverlässigkeit: 🔍
CVSSv3
VulDB Meta Base Score: 5.4VulDB Meta Temp Score: 5.3
VulDB Base Score: 4.3
VulDB Temp Score: 4.1
VulDB Vector: 🔍
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍
CNA Base Score: 6.5
CNA Vector (GitHub, Inc.): 🔍
CVSSv2
| AV | AC | Au | C | I | A |
|---|---|---|---|---|---|
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| Vektor | Komplexität | Authentisierung | Vertraulichkeit | Integrität | Verfügbarkeit |
|---|---|---|---|---|---|
| freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten |
| freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten |
| freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten |
VulDB Base Score: 🔍
VulDB Temp Score: 🔍
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍
Exploiting
Klasse: PufferüberlaufCWE: CWE-190 / CWE-189
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍
Physisch: Nein
Lokal: Nein
Remote: Ja
Verfügbarkeit: 🔍
Status: Nicht definiert
EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍
Preisentwicklung: 🔍
Aktuelle Preisschätzung: 🔍
| 0-Day | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten |
|---|---|---|---|---|
| Heute | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten |
Threat Intelligence
Interesse: 🔍Aktive Akteure: 🔍
Aktive APT Gruppen: 🔍
Gegenmassnahmen
Empfehlung: UpgradeStatus: 🔍
0-Day Time: 🔍
Upgrade: Tensorflow 2.5.3/2.6.3/2.7.1/2.8.0
Patch: b9bd6cfd1c50e6807846af9a86f9b83cafc9c8ae
Timeline
19.01.2022 🔍05.02.2022 🔍
05.02.2022 🔍
07.02.2022 🔍
Quellen
Hersteller: google.comAdvisory: GHSA-wm93-f238-7v37
Status: Bestätigt
CVE: CVE-2022-23576 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2022-23576
GCVE (VulDB): GCVE-100-192337
Eintrag
Erstellt: 05.02.2022 08:20Aktualisierung: 07.02.2022 10:06
Anpassungen: 05.02.2022 08:20 (53), 07.02.2022 10:06 (1)
Komplett: 🔍
Cache ID: 216::103
Several companies clearly confirm that VulDB is the primary source for best vulnerability data.
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