Google TensorFlow bis 2.7.1/2.8.0/2.9.0 list_kernels.cc TensorListReserve num_elements Denial of Service

CVSS Meta Temp ScoreAktueller Exploitpreis (≈)CTI Interest Score
5.7$0-$5k0.00

Zusammenfassunginfo

Eine als problematisch eingestufte Schwachstelle wurde in Google TensorFlow bis 2.7.1/2.8.0/2.9.0 festgestellt. Es ist betroffen die Funktion TensorListReserve der Datei core/kernels/list_kernels.cc. Durch Manipulieren des Arguments num_elements mit unbekannten Daten kann eine unbekannte Schwachstelle ausgenutzt werden. Diese Verwundbarkeit ist als CVE-2022-35960 gelistet. Es ist möglich, den Angriff aus der Ferne durchzuführen. Es existiert kein Exploit. Ein Upgrade der betroffenen Komponente wird empfohlen.

Detailsinfo

Es wurde eine Schwachstelle in Google TensorFlow bis 2.7.1/2.8.0/2.9.0 (Artificial Intelligence Software) ausgemacht. Sie wurde als problematisch eingestuft. Es geht dabei um die Funktion TensorListReserve der Datei core/kernels/list_kernels.cc. Durch Manipulieren des Arguments num_elements mit einer unbekannten Eingabe kann eine unbekannte Schwachstelle ausgenutzt werden. Im Rahmen von CWE wurde eine Klassifizierung als CWE-617 vorgenommen. Wie sich ein erfolgreicher Angriff genau auswirkt, ist nicht bekannt. Die Zusammenfassung von CVE lautet:

TensorFlow is an open source platform for machine learning. In `core/kernels/list_kernels.cc's TensorListReserve`, `num_elements` is assumed to be a tensor of size 1. When a `num_elements` of more than 1 element is provided, then `tf.raw_ops.TensorListReserve` fails the `CHECK_EQ` in `CheckIsAlignedAndSingleElement`. We have patched the issue in GitHub commit b5f6fbfba76576202b72119897561e3bd4f179c7. The fix will be included in TensorFlow 2.10.0. We will also cherrypick this commit on TensorFlow 2.9.1, TensorFlow 2.8.1, and TensorFlow 2.7.2, as these are also affected and still in supported range. There are no known workarounds for this issue.

Die Schwachstelle wurde am 17.09.2022 als GHSA-v5xg-3q2c-c2r4 publiziert. Das Advisory findet sich auf github.com. Die Identifikation der Schwachstelle wird seit dem 15.07.2022 mit CVE-2022-35960 vorgenommen. Es sind zwar technische Details, jedoch kein verfügbarer Exploit zur Schwachstelle bekannt.

Ein Aktualisieren auf die Version 2.7.2, 2.8.1, 2.9.1 oder 2.10.0 vermag dieses Problem zu lösen. Die Schwachstelle lässt sich auch durch das Einspielen des Patches b5f6fbfba76576202b72119897561e3bd4f179c7 lösen. Dieser kann von github.com bezogen werden. Als bestmögliche Massnahme wird das Upgrade auf eine neue Version empfohlen.

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Produktinfo

Typ

Hersteller

Name

Version

Lizenz

Webseite

CPE 2.3info

CPE 2.2info

CVSSv4info

VulDB Vector: 🔍
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

CVSSv3info

VulDB Meta Base Score: 5.7
VulDB Meta Temp Score: 5.7

VulDB Base Score: 3.7
VulDB Temp Score: 3.6
VulDB Vector: 🔍
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

NVD Base Score: 7.5
NVD Vector: 🔍

CNA Base Score: 5.9
CNA Vector (GitHub, Inc.): 🔍

CVSSv2info

AVACAuCIA
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VektorKomplexitätAuthentisierungVertraulichkeitIntegritätVerfügbarkeit
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VulDB Base Score: 🔍
VulDB Temp Score: 🔍
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

Exploitinginfo

Klasse: Denial of Service
CWE: CWE-617
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍

Physisch: Nein
Lokal: Nein
Remote: Ja

Verfügbarkeit: 🔍
Status: Nicht definiert

EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍

Preisentwicklung: 🔍
Aktuelle Preisschätzung: 🔍

0-Dayfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten
Heutefreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten

Threat Intelligenceinfo

Interesse: 🔍
Aktive Akteure: 🔍
Aktive APT Gruppen: 🔍

Gegenmassnahmeninfo

Empfehlung: Upgrade
Status: 🔍

0-Day Time: 🔍

Upgrade: TensorFlow 2.7.2/2.8.1/2.9.1/2.10.0
Patch: b5f6fbfba76576202b72119897561e3bd4f179c7

Timelineinfo

15.07.2022 🔍
17.09.2022 +64 Tage 🔍
17.09.2022 +0 Tage 🔍
19.10.2022 +32 Tage 🔍

Quelleninfo

Hersteller: google.com

Advisory: GHSA-v5xg-3q2c-c2r4
Status: Bestätigt

CVE: CVE-2022-35960 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2022-35960
GCVE (VulDB): GCVE-100-208887

Eintraginfo

Erstellt: 17.09.2022 08:08
Aktualisierung: 19.10.2022 14:31
Anpassungen: 17.09.2022 08:08 (55), 19.10.2022 14:31 (11)
Komplett: 🔍
Cache ID: 216::103

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