Google TensorFlow bis 2.7.1/2.8.0/2.9.0 list_kernels.cc TensorListReserve num_elements Denial of Service
| CVSS Meta Temp Score | Aktueller Exploitpreis (≈) | CTI Interest Score |
|---|---|---|
| 5.7 | $0-$5k | 0.00 |
Zusammenfassung
Eine als problematisch eingestufte Schwachstelle wurde in Google TensorFlow bis 2.7.1/2.8.0/2.9.0 festgestellt. Es ist betroffen die Funktion TensorListReserve der Datei core/kernels/list_kernels.cc. Durch Manipulieren des Arguments num_elements mit unbekannten Daten kann eine unbekannte Schwachstelle ausgenutzt werden.
Diese Verwundbarkeit ist als CVE-2022-35960 gelistet. Es ist möglich, den Angriff aus der Ferne durchzuführen. Es existiert kein Exploit.
Ein Upgrade der betroffenen Komponente wird empfohlen.
Details
Es wurde eine Schwachstelle in Google TensorFlow bis 2.7.1/2.8.0/2.9.0 (Artificial Intelligence Software) ausgemacht. Sie wurde als problematisch eingestuft. Es geht dabei um die Funktion TensorListReserve der Datei core/kernels/list_kernels.cc. Durch Manipulieren des Arguments num_elements mit einer unbekannten Eingabe kann eine unbekannte Schwachstelle ausgenutzt werden. Im Rahmen von CWE wurde eine Klassifizierung als CWE-617 vorgenommen. Wie sich ein erfolgreicher Angriff genau auswirkt, ist nicht bekannt. Die Zusammenfassung von CVE lautet:
TensorFlow is an open source platform for machine learning. In `core/kernels/list_kernels.cc's TensorListReserve`, `num_elements` is assumed to be a tensor of size 1. When a `num_elements` of more than 1 element is provided, then `tf.raw_ops.TensorListReserve` fails the `CHECK_EQ` in `CheckIsAlignedAndSingleElement`. We have patched the issue in GitHub commit b5f6fbfba76576202b72119897561e3bd4f179c7. The fix will be included in TensorFlow 2.10.0. We will also cherrypick this commit on TensorFlow 2.9.1, TensorFlow 2.8.1, and TensorFlow 2.7.2, as these are also affected and still in supported range. There are no known workarounds for this issue.Die Schwachstelle wurde am 17.09.2022 als GHSA-v5xg-3q2c-c2r4 publiziert. Das Advisory findet sich auf github.com. Die Identifikation der Schwachstelle wird seit dem 15.07.2022 mit CVE-2022-35960 vorgenommen. Es sind zwar technische Details, jedoch kein verfügbarer Exploit zur Schwachstelle bekannt.
Ein Aktualisieren auf die Version 2.7.2, 2.8.1, 2.9.1 oder 2.10.0 vermag dieses Problem zu lösen. Die Schwachstelle lässt sich auch durch das Einspielen des Patches b5f6fbfba76576202b72119897561e3bd4f179c7 lösen. Dieser kann von github.com bezogen werden. Als bestmögliche Massnahme wird das Upgrade auf eine neue Version empfohlen.
Be aware that VulDB is the high quality source for vulnerability data.
Produkt
Typ
Hersteller
Name
Version
Lizenz
Webseite
- Hersteller: https://www.google.com/
CPE 2.3
CPE 2.2
CVSSv4
VulDB Vector: 🔍VulDB Zuverlässigkeit: 🔍
CVSSv3
VulDB Meta Base Score: 5.7VulDB Meta Temp Score: 5.7
VulDB Base Score: 3.7
VulDB Temp Score: 3.6
VulDB Vector: 🔍
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍
NVD Base Score: 7.5
NVD Vector: 🔍
CNA Base Score: 5.9
CNA Vector (GitHub, Inc.): 🔍
CVSSv2
| AV | AC | Au | C | I | A |
|---|---|---|---|---|---|
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| Vektor | Komplexität | Authentisierung | Vertraulichkeit | Integrität | Verfügbarkeit |
|---|---|---|---|---|---|
| freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten |
| freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten |
| freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten |
VulDB Base Score: 🔍
VulDB Temp Score: 🔍
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍
Exploiting
Klasse: Denial of ServiceCWE: CWE-617
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍
Physisch: Nein
Lokal: Nein
Remote: Ja
Verfügbarkeit: 🔍
Status: Nicht definiert
EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍
Preisentwicklung: 🔍
Aktuelle Preisschätzung: 🔍
| 0-Day | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten |
|---|---|---|---|---|
| Heute | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten |
Threat Intelligence
Interesse: 🔍Aktive Akteure: 🔍
Aktive APT Gruppen: 🔍
Gegenmassnahmen
Empfehlung: UpgradeStatus: 🔍
0-Day Time: 🔍
Upgrade: TensorFlow 2.7.2/2.8.1/2.9.1/2.10.0
Patch: b5f6fbfba76576202b72119897561e3bd4f179c7
Timeline
15.07.2022 🔍17.09.2022 🔍
17.09.2022 🔍
19.10.2022 🔍
Quellen
Hersteller: google.comAdvisory: GHSA-v5xg-3q2c-c2r4
Status: Bestätigt
CVE: CVE-2022-35960 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2022-35960
GCVE (VulDB): GCVE-100-208887
Eintrag
Erstellt: 17.09.2022 08:08Aktualisierung: 19.10.2022 14:31
Anpassungen: 17.09.2022 08:08 (55), 19.10.2022 14:31 (11)
Komplett: 🔍
Cache ID: 216::103
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