Google TensorFlow hasta 2.7.1/2.8.0/2.9.0 list_kernels.cc TensorListReserve num_elements denegación de servicio

CVSS Puntuación meta temporalPrecio actual del exploit (≈)Puntuación de interés CTI
5.7$0-$5k0.00

Resumeninformación

Una vulnerabilidad clasificada como problemática fue encontrada en Google TensorFlow hasta 2.7.1/2.8.0/2.9.0. Está afectada una función desconocida en el archivo core/kernels/list_kernels.cc. El manejo del argumento num_elements da lugar a una vulnerabilidad desconocida. Esta vulnerabilidad se registra como CVE-2022-35960. El ataque puede ser iniciado desde la red. No hay ningún exploit disponible. Se sugiere actualizar el componente afectado.

Detallesinformación

Una vulnerabilidad fue encontrada en Google TensorFlow hasta 2.7.1/2.8.0/2.9.0 (Artificial Intelligence Software) y clasificada como problemática. La función TensorListReserve del archivo core/kernels/list_kernels.cc es afectada por esta vulnerabilidad. A través de la manipulación del parámetro num_elements de un input desconocido se causa una vulnerabilidad de clase sconosciuta. Los efectos exactos de un ataque exitoso no son conocidos.

La vulnerabilidad fue publicada el 2022-09-17 con identificación GHSA-v5xg-3q2c-c2r4 (confirmado). El advisory puede ser descargado de github.com. La vulnerabilidad es identificada como CVE-2022-35960. Detalles técnicos son conocidos, pero no hay ningún exploit público disponible.

Una actualización a la versión 2.7.2, 2.8.1, 2.9.1 o 2.10.0 elimina esta vulnerabilidad. Aplicando el parche b5f6fbfba76576202b72119897561e3bd4f179c7 es posible eliminar el problema. El parche puede ser descargado de github.com. El mejor modo sugerido para mitigar el problema es Actualización.

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CPE 2.3información

CPE 2.2información

CVSSv4información

VulDB Vector: 🔍
VulDB Confiabilidad: 🔍

CVSSv3información

VulDB Puntuación meta base: 5.7
VulDB Puntuación meta temporal: 5.7

VulDB Puntuación base: 3.7
VulDB Puntuación temporal: 3.6
VulDB Vector: 🔍
VulDB Confiabilidad: 🔍

NVD Puntuación base: 7.5
NVD Vector: 🔍

CNA Puntuación base: 5.9
CNA Vector (GitHub, Inc.): 🔍

CVSSv2información

AVACAuCIA
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VectorComplejidadAutenticaciónConfidencialidadIntegridadDisponibilidad
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VulDB Puntuación base: 🔍
VulDB Puntuación temporal: 🔍
VulDB Confiabilidad: 🔍

Explotacióninformación

Clase: Denegación de servicio
CWE: CWE-617
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍

Físico: No
Local: No
Remoto: Sí

Disponibilidad: 🔍
Estado: No está definido

EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍

Predicción de precios: 🔍
Estimación del precio actual: 🔍

0-DayDesbloquearDesbloquearDesbloquearDesbloquear
HoyDesbloquearDesbloquearDesbloquearDesbloquear

Inteligencia de amenazasinformación

Interés: 🔍
Actores activos: 🔍
Grupos APT activos: 🔍

Contramedidasinformación

Recomendación: Actualización
Estado: 🔍

Hora de 0 días: 🔍

Actualización: TensorFlow 2.7.2/2.8.1/2.9.1/2.10.0
Parche: b5f6fbfba76576202b72119897561e3bd4f179c7

Línea de tiempoinformación

2022-07-15 🔍
2022-09-17 +64 días 🔍
2022-09-17 +0 días 🔍
2022-10-19 +32 días 🔍

Fuentesinformación

Proveedor: google.com

Aviso: GHSA-v5xg-3q2c-c2r4
Estado: Confirmado

CVE: CVE-2022-35960 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2022-35960
GCVE (VulDB): GCVE-100-208887

Artículoinformación

Fecha de creación: 2022-09-17 08:08
Actualizado: 2022-10-19 14:31
Cambios: 2022-09-17 08:08 (55), 2022-10-19 14:31 (11)
Completo: 🔍
Cache ID: 216::103

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Discusión

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