Google TensorFlow bis 2.7.1/2.8.0/2.9.0 tf.sparse.cross separator Denial of Service

CVSS Meta Temp ScoreAktueller Exploitpreis (≈)CTI Interest Score
5.7$0-$5k0.00

Zusammenfassunginfo

Es wurde eine problematische Schwachstelle in Google TensorFlow bis 2.7.1/2.8.0/2.9.0 entdeckt. Betroffen davon ist die Funktion tf.sparse.cross. Die Veränderung des Parameters separator resultiert in einer nicht näher spezifizierten Schwachstelle. Eine eindeutige Identifikation der Schwachstelle wird mit CVE-2022-35997 vorgenommen. Umgesetzt werden kann der Angriff über das Netzwerk. Es gibt keinen verfügbaren Exploit. Die Aktualisierung der betroffenen Komponente wird empfohlen.

Detailsinfo

In Google TensorFlow bis 2.7.1/2.8.0/2.9.0 (Artificial Intelligence Software) wurde eine problematische Schwachstelle ausgemacht. Durch Beeinflussen des Arguments separator mit einer unbekannten Eingabe kann eine unbekannte Schwachstelle ausgenutzt werden. CWE definiert das Problem als CWE-617. Es ist nicht bekannt, inwiefern sich eine durchgesetzte Attacke genau auswirken wird. Die Zusammenfassung von CVE lautet:

TensorFlow is an open source platform for machine learning. If `tf.sparse.cross` receives an input `separator` that is not a scalar, it gives a `CHECK` fail that can be used to trigger a denial of service attack. We have patched the issue in GitHub commit 83dcb4dbfa094e33db084e97c4d0531a559e0ebf. The fix will be included in TensorFlow 2.10.0. We will also cherrypick this commit on TensorFlow 2.9.1, TensorFlow 2.8.1, and TensorFlow 2.7.2, as these are also affected and still in supported range. There are no known workarounds for this issue.

Die Schwachstelle wurde am 17.09.2022 als GHSA-p7hr-f446-x6qf öffentlich gemacht. Bereitgestellt wird das Advisory unter github.com. Die Verwundbarkeit wird seit dem 15.07.2022 als CVE-2022-35997 geführt. Technische Details sind bekannt, ein verfügbarer Exploit hingegen nicht.

Ein Aktualisieren auf die Version 2.7.2, 2.8.1, 2.9.1 oder 2.10.0 vermag dieses Problem zu lösen. Die Schwachstelle lässt sich auch durch das Einspielen des Patches 83dcb4dbfa094e33db084e97c4d0531a559e0ebf lösen. Dieser kann von github.com bezogen werden. Als bestmögliche Massnahme wird das Upgrade auf eine neue Version empfohlen.

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Produktinfo

Typ

Hersteller

Name

Version

Lizenz

Webseite

CPE 2.3info

CPE 2.2info

CVSSv4info

VulDB Vector: 🔍
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

CVSSv3info

VulDB Meta Base Score: 5.7
VulDB Meta Temp Score: 5.7

VulDB Base Score: 3.7
VulDB Temp Score: 3.6
VulDB Vector: 🔍
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

NVD Base Score: 7.5
NVD Vector: 🔍

CNA Base Score: 5.9
CNA Vector (GitHub, Inc.): 🔍

CVSSv2info

AVACAuCIA
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VektorKomplexitätAuthentisierungVertraulichkeitIntegritätVerfügbarkeit
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freischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten

VulDB Base Score: 🔍
VulDB Temp Score: 🔍
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

Exploitinginfo

Klasse: Denial of Service
CWE: CWE-617
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍

Physisch: Nein
Lokal: Nein
Remote: Ja

Verfügbarkeit: 🔍
Status: Nicht definiert

EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍

Preisentwicklung: 🔍
Aktuelle Preisschätzung: 🔍

0-Dayfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten
Heutefreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten

Threat Intelligenceinfo

Interesse: 🔍
Aktive Akteure: 🔍
Aktive APT Gruppen: 🔍

Gegenmassnahmeninfo

Empfehlung: Upgrade
Status: 🔍

0-Day Time: 🔍

Upgrade: TensorFlow 2.7.2/2.8.1/2.9.1/2.10.0
Patch: 83dcb4dbfa094e33db084e97c4d0531a559e0ebf

Timelineinfo

15.07.2022 🔍
17.09.2022 +64 Tage 🔍
17.09.2022 +0 Tage 🔍
19.10.2022 +32 Tage 🔍

Quelleninfo

Hersteller: google.com

Advisory: GHSA-p7hr-f446-x6qf
Status: Bestätigt

CVE: CVE-2022-35997 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2022-35997
GCVE (VulDB): GCVE-100-208933

Eintraginfo

Erstellt: 17.09.2022 09:01
Aktualisierung: 19.10.2022 18:44
Anpassungen: 17.09.2022 09:01 (55), 19.10.2022 18:44 (11)
Komplett: 🔍
Cache ID: 216::103

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