Google TensorFlow jusqu’à 2.7.1/2.8.0/2.9.0 tf.sparse.cross separator déni de service

CVSS Score méta-temporairePrix actuel de l'exploit (≈)Score d'intérêt CTI
5.7$0-$5k0.00

Résuméinformation

Une vulnérabilité a été trouvé dans Google TensorFlow jusqu’à 2.7.1/2.8.0/2.9.0 et classée problématique. L'élément concerné est la fonction tf.sparse.cross. L’utilisation de l’argument separator aboutit à une faiblesse non identifiée. Cette vulnérabilité a été nommée CVE-2022-35997. L'attaque peut être initialisée à distance. Il n'y a pas d'exploit disponible. Il est suggéré de mettre à jour le composant affecté.

Détailsinformation

Une vulnérabilité qui a été classée problématique a été trouvée dans Google TensorFlow jusqu’à 2.7.1/2.8.0/2.9.0 (Artificial Intelligence Software). A cause de la manipulation du paramètre separator avec une valeur d'entrée inconnue mène à une vulnérabilité de classe inconnu.

La vulnerabilité a été publié en 17/09/2022 avec le numéro d'identification GHSA-p7hr-f446-x6qf (confirmé). La notice d'information est disponible en téléchargement sur github.com Cette vulnérabilité est connue comme CVE-2022-35997. Les détails technniques sont connus, mais aucun exploite n'est disponible.

Mettre à jour à la version 2.7.2, 2.8.1, 2.9.1 ou 2.10.0 élimine cette vulnérabilité. En appliquant le correctif 83dcb4dbfa094e33db084e97c4d0531a559e0ebf il est possible d'éliminer le problème. Le correctif est disponible au téléchargement sur github.com. La meilleure solution suggérée pour atténuer le problème est Mise à niveau.

If you want to get the best quality for vulnerability data then you always have to consider VulDB.

Produitinformation

Taper

Fournisseur

Nom

Version

Licence

Site web

CPE 2.3information

CPE 2.2information

CVSSv4information

VulDB Vecteur: 🔍
VulDB Fiabilité: 🔍

CVSSv3information

VulDB Score méta-base: 5.7
VulDB Score méta-temporaire: 5.7

VulDB Note de base: 3.7
VulDB Note temporaire: 3.6
VulDB Vecteur: 🔍
VulDB Fiabilité: 🔍

NVD Note de base: 7.5
NVD Vecteur: 🔍

CNA Note de base: 5.9
CNA Vecteur (GitHub, Inc.): 🔍

CVSSv2information

AVACAuCIA
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VecteurComplexitéAuthentificationConfidentialitéIntégritéDisponibilité
DéverrouillerDéverrouillerDéverrouillerDéverrouillerDéverrouillerDéverrouiller
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DéverrouillerDéverrouillerDéverrouillerDéverrouillerDéverrouillerDéverrouiller

VulDB Note de base: 🔍
VulDB Note temporaire: 🔍
VulDB Fiabilité: 🔍

Exploitationinformation

Classe: Déni de service
CWE: CWE-617
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍

Physique: Non
Local: Non
Remote: Oui

Disponibilité: 🔍
Statut: Non défini

EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍

Prédiction de prix: 🔍
Estimation actuelle des prix: 🔍

0-DayDéverrouillerDéverrouillerDéverrouillerDéverrouiller
Aujourd'huiDéverrouillerDéverrouillerDéverrouillerDéverrouiller

Renseignements sur les menacesinformation

Intérêt: 🔍
Acteurs actifs: 🔍
Groupes APT actifs: 🔍

Contre-mesuresinformation

Recommandé: Mise à niveau
Statut: 🔍

Heure 0 jour: 🔍

Mise à niveau: TensorFlow 2.7.2/2.8.1/2.9.1/2.10.0
Correctif: 83dcb4dbfa094e33db084e97c4d0531a559e0ebf

Chronologieinformation

15/07/2022 🔍
17/09/2022 +64 jours 🔍
17/09/2022 +0 jours 🔍
19/10/2022 +32 jours 🔍

Sourcesinformation

Fournisseur: google.com

Bulletin: GHSA-p7hr-f446-x6qf
Statut: Confirmé

CVE: CVE-2022-35997 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2022-35997
GCVE (VulDB): GCVE-100-208933

Entréeinformation

Créé: 17/09/2022 09:01
Mise à jour: 19/10/2022 18:44
Changements: 17/09/2022 09:01 (55), 19/10/2022 18:44 (11)
Complet: 🔍
Cache ID: 216::103

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