Google TensorFlow bis 2.7.1/2.8.0/2.9.0 ConvertGenericFunctionToFunctionDef Denial of Service

CVSS Meta Temp ScoreAktueller Exploitpreis (≈)CTI Interest Score
5.7$0-$5k0.00

Zusammenfassunginfo

Eine problematische Schwachstelle wurde in Google TensorFlow bis 2.7.1/2.8.0/2.9.0 entdeckt. Es geht um die Funktion mlir::tfg::ConvertGenericFunctionToFunctionDef. Dank der Manipulation mit unbekannten Daten kann eine Denial of Service-Schwachstelle ausgenutzt werden. Diese Schwachstelle wird als CVE-2022-36000 gehandelt. Der Angriff kann über das Netzwerk angegangen werden. Es ist kein Exploit verfügbar. Es wird empfohlen, die betroffene Komponente zu aktualisieren.

Detailsinfo

Es wurde eine Schwachstelle in Google TensorFlow bis 2.7.1/2.8.0/2.9.0 (Artificial Intelligence Software) entdeckt. Sie wurde als problematisch eingestuft. Es betrifft die Funktion mlir::tfg::ConvertGenericFunctionToFunctionDef. Dank Manipulation mit einer unbekannten Eingabe kann eine Denial of Service-Schwachstelle ausgenutzt werden. Im Rahmen von CWE wurde eine Klassifizierung als CWE-476 vorgenommen. Auswirken tut sich dies auf die Verfügbarkeit. Die Zusammenfassung von CVE lautet:

TensorFlow is an open source platform for machine learning. When `mlir::tfg::ConvertGenericFunctionToFunctionDef` is given empty function attributes, it gives a null dereference. We have patched the issue in GitHub commit aed36912609fc07229b4d0a7b44f3f48efc00fd0. The fix will be included in TensorFlow 2.10.0. We will also cherrypick this commit on TensorFlow 2.9.1, TensorFlow 2.8.1, and TensorFlow 2.7.2, as these are also affected and still in supported range. There are no known workarounds for this issue.

Die Schwachstelle wurde am 17.09.2022 als GHSA-fqxc-pvf8-2w9v publiziert. Das Advisory findet sich auf github.com. Die Identifikation der Schwachstelle wird seit dem 15.07.2022 mit CVE-2022-36000 vorgenommen. Es sind zwar technische Details, jedoch kein verfügbarer Exploit zur Schwachstelle bekannt.

Ein Aktualisieren auf die Version 2.7.2, 2.8.1, 2.9.1 oder 2.10.0 vermag dieses Problem zu lösen. Die Schwachstelle lässt sich auch durch das Einspielen des Patches aed36912609fc07229b4d0a7b44f3f48efc00fd0 lösen. Dieser kann von github.com bezogen werden. Als bestmögliche Massnahme wird das Upgrade auf eine neue Version empfohlen.

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Produktinfo

Typ

Hersteller

Name

Version

Lizenz

Webseite

CPE 2.3info

CPE 2.2info

CVSSv4info

VulDB Vector: 🔍
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

CVSSv3info

VulDB Meta Base Score: 5.7
VulDB Meta Temp Score: 5.7

VulDB Base Score: 3.7
VulDB Temp Score: 3.6
VulDB Vector: 🔍
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

NVD Base Score: 7.5
NVD Vector: 🔍

CNA Base Score: 5.9
CNA Vector (GitHub, Inc.): 🔍

CVSSv2info

AVACAuCIA
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VektorKomplexitätAuthentisierungVertraulichkeitIntegritätVerfügbarkeit
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VulDB Base Score: 🔍
VulDB Temp Score: 🔍
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

Exploitinginfo

Klasse: Denial of Service
CWE: CWE-476 / CWE-404
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍

Physisch: Nein
Lokal: Nein
Remote: Ja

Verfügbarkeit: 🔍
Status: Nicht definiert

EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍

Preisentwicklung: 🔍
Aktuelle Preisschätzung: 🔍

0-Dayfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten
Heutefreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten

Threat Intelligenceinfo

Interesse: 🔍
Aktive Akteure: 🔍
Aktive APT Gruppen: 🔍

Gegenmassnahmeninfo

Empfehlung: Upgrade
Status: 🔍

0-Day Time: 🔍

Upgrade: TensorFlow 2.7.2/2.8.1/2.9.1/2.10.0
Patch: aed36912609fc07229b4d0a7b44f3f48efc00fd0

Timelineinfo

15.07.2022 🔍
17.09.2022 +64 Tage 🔍
17.09.2022 +0 Tage 🔍
20.10.2022 +33 Tage 🔍

Quelleninfo

Hersteller: google.com

Advisory: GHSA-fqxc-pvf8-2w9v
Status: Bestätigt

CVE: CVE-2022-36000 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2022-36000
GCVE (VulDB): GCVE-100-208935

Eintraginfo

Erstellt: 17.09.2022 09:02
Aktualisierung: 20.10.2022 06:17
Anpassungen: 17.09.2022 09:02 (54), 20.10.2022 06:17 (11)
Komplett: 🔍
Cache ID: 216::103

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