Google TensorFlow bis 2.7.1/2.8.0/2.9.0 DrawBoundingBoxes boxes Denial of Service

CVSS Meta Temp ScoreAktueller Exploitpreis (≈)CTI Interest Score
5.7$0-$5k0.00

Zusammenfassunginfo

Es wurde eine problematische Schwachstelle in Google TensorFlow bis 2.7.1/2.8.0/2.9.0 gefunden. Es geht hierbei um die Funktion DrawBoundingBoxes. Dank Manipulation des Arguments boxes mit unbekannten Daten kann eine unbekannte Schwachstelle ausgenutzt werden. Diese Sicherheitslücke ist unter CVE-2022-36001 bekannt. Der Angriff kann über das Netzwerk erfolgen. Es steht kein Exploit zur Verfügung. Es wird geraten, die betroffene Komponente zu aktualisieren.

Detailsinfo

In Google TensorFlow bis 2.7.1/2.8.0/2.9.0 (Artificial Intelligence Software) wurde eine Schwachstelle entdeckt. Sie wurde als problematisch eingestuft. Mit der Manipulation des Arguments boxes mit einer unbekannten Eingabe kann eine unbekannte Schwachstelle ausgenutzt werden. CWE definiert das Problem als CWE-617. Die genauen Auswirkungen eines erfolgreichen Angriffs sind bisher nicht bekannt. CVE fasst zusammen:

TensorFlow is an open source platform for machine learning. When `DrawBoundingBoxes` receives an input `boxes` that is not of dtype `float`, it gives a `CHECK` fail that can trigger a denial of service attack. We have patched the issue in GitHub commit da0d65cdc1270038e72157ba35bf74b85d9bda11. The fix will be included in TensorFlow 2.10.0. We will also cherrypick this commit on TensorFlow 2.9.1, TensorFlow 2.8.1, and TensorFlow 2.7.2, as these are also affected and still in supported range. There are no known workarounds for this issue.

Die Schwachstelle wurde am 17.09.2022 als GHSA-jqm7-m5q7-3hm5 an die Öffentlichkeit getragen. Das Advisory kann von github.com heruntergeladen werden. Eine eindeutige Identifikation der Schwachstelle wird seit dem 15.07.2022 mit CVE-2022-36001 vorgenommen. Technische Details sind bekannt, ein verfügbarer Exploit hingegen nicht.

Ein Upgrade auf die Version 2.7.2, 2.8.1, 2.9.1 oder 2.10.0 vermag dieses Problem zu beheben. Die Schwachstelle lässt sich auch durch das Einspielen des Patches da0d65cdc1270038e72157ba35bf74b85d9bda11 beheben. Dieser kann von github.com bezogen werden. Als bestmögliche Massnahme wird das Aktualisieren auf eine neue Version empfohlen.

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Produktinfo

Typ

Hersteller

Name

Version

Lizenz

Webseite

CPE 2.3info

CPE 2.2info

CVSSv4info

VulDB Vector: 🔍
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

CVSSv3info

VulDB Meta Base Score: 5.7
VulDB Meta Temp Score: 5.7

VulDB Base Score: 3.7
VulDB Temp Score: 3.6
VulDB Vector: 🔍
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

NVD Base Score: 7.5
NVD Vector: 🔍

CNA Base Score: 5.9
CNA Vector (GitHub, Inc.): 🔍

CVSSv2info

AVACAuCIA
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VektorKomplexitätAuthentisierungVertraulichkeitIntegritätVerfügbarkeit
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VulDB Base Score: 🔍
VulDB Temp Score: 🔍
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

Exploitinginfo

Klasse: Denial of Service
CWE: CWE-617
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍

Physisch: Nein
Lokal: Nein
Remote: Ja

Verfügbarkeit: 🔍
Status: Nicht definiert

EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍

Preisentwicklung: 🔍
Aktuelle Preisschätzung: 🔍

0-Dayfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten
Heutefreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten

Threat Intelligenceinfo

Interesse: 🔍
Aktive Akteure: 🔍
Aktive APT Gruppen: 🔍

Gegenmassnahmeninfo

Empfehlung: Upgrade
Status: 🔍

0-Day Time: 🔍

Upgrade: TensorFlow 2.7.2/2.8.1/2.9.1/2.10.0
Patch: da0d65cdc1270038e72157ba35bf74b85d9bda11

Timelineinfo

15.07.2022 🔍
17.09.2022 +64 Tage 🔍
17.09.2022 +0 Tage 🔍
20.10.2022 +33 Tage 🔍

Quelleninfo

Hersteller: google.com

Advisory: GHSA-jqm7-m5q7-3hm5
Status: Bestätigt

CVE: CVE-2022-36001 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2022-36001
GCVE (VulDB): GCVE-100-208936

Eintraginfo

Erstellt: 17.09.2022 09:02
Aktualisierung: 20.10.2022 06:31
Anpassungen: 17.09.2022 09:02 (55), 20.10.2022 06:31 (11)
Komplett: 🔍
Cache ID: 216::103

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