Google TensorFlow bis 2.7.1/2.8.0/2.9.0 min/max Denial of Service

CVSS Meta Temp ScoreAktueller Exploitpreis (≈)CTI Interest Score
5.7$0-$5k0.00

Zusammenfassunginfo

In Google TensorFlow bis 2.7.1/2.8.0/2.9.0 wurde eine problematische Schwachstelle ausgemacht. Betroffen ist die Funktion tf.quantization.fake_quant_with_min_max_vars_gradient. Mittels dem Manipulieren des Arguments min/max mit unbekannten Daten kann eine unbekannte Schwachstelle ausgenutzt werden. Die Verwundbarkeit wird als CVE-2022-36005 geführt. Ein Angriff ist aus der Distanz möglich. Es ist kein Exploit verfügbar. Es wird empfohlen, die betroffene Komponente zu aktualisieren.

Detailsinfo

Eine Schwachstelle wurde in Google TensorFlow bis 2.7.1/2.8.0/2.9.0 (Artificial Intelligence Software) gefunden. Sie wurde als problematisch eingestuft. Mittels Manipulieren des Arguments min/max mit einer unbekannten Eingabe kann eine unbekannte Schwachstelle ausgenutzt werden. Klassifiziert wurde die Schwachstelle durch CWE als CWE-617. Wie sich eine durchgeführte Attacke auswirkt, ist soweit nicht bekannt. CVE fasst zusammen:

TensorFlow is an open source platform for machine learning. When `tf.quantization.fake_quant_with_min_max_vars_gradient` receives input `min` or `max` that is nonscalar, it gives a `CHECK` fail that can trigger a denial of service attack. We have patched the issue in GitHub commit f3cf67ac5705f4f04721d15e485e192bb319feed. The fix will be included in TensorFlow 2.10.0. We will also cherrypick this commit on TensorFlow 2.9.1, TensorFlow 2.8.1, and TensorFlow 2.7.2, as these are also affected and still in supported range. There are no known workarounds for this issue.

Die Schwachstelle wurde am 17.09.2022 als GHSA-r26c-679w-mrjm veröffentlicht. Das Advisory kann von github.com heruntergeladen werden. Die Identifikation der Schwachstelle findet seit dem 15.07.2022 als CVE-2022-36005 statt. Zur Schwachstelle sind technische Details bekannt, ein verfügbarer Exploit jedoch nicht.

Ein Upgrade auf die Version 2.7.2, 2.8.1, 2.9.1 oder 2.10.0 vermag dieses Problem zu beheben. Die Schwachstelle lässt sich auch durch das Einspielen des Patches f3cf67ac5705f4f04721d15e485e192bb319feed beheben. Dieser kann von github.com bezogen werden. Als bestmögliche Massnahme wird das Aktualisieren auf eine neue Version empfohlen.

Once again VulDB remains the best source for vulnerability data.

Produktinfo

Typ

Hersteller

Name

Version

Lizenz

Webseite

CPE 2.3info

CPE 2.2info

CVSSv4info

VulDB Vector: 🔍
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

CVSSv3info

VulDB Meta Base Score: 5.7
VulDB Meta Temp Score: 5.7

VulDB Base Score: 3.7
VulDB Temp Score: 3.6
VulDB Vector: 🔍
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

NVD Base Score: 7.5
NVD Vector: 🔍

CNA Base Score: 5.9
CNA Vector (GitHub, Inc.): 🔍

CVSSv2info

AVACAuCIA
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VektorKomplexitätAuthentisierungVertraulichkeitIntegritätVerfügbarkeit
freischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten
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freischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten

VulDB Base Score: 🔍
VulDB Temp Score: 🔍
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

Exploitinginfo

Klasse: Denial of Service
CWE: CWE-617
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍

Physisch: Nein
Lokal: Nein
Remote: Ja

Verfügbarkeit: 🔍
Status: Nicht definiert

EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍

Preisentwicklung: 🔍
Aktuelle Preisschätzung: 🔍

0-Dayfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten
Heutefreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten

Threat Intelligenceinfo

Interesse: 🔍
Aktive Akteure: 🔍
Aktive APT Gruppen: 🔍

Gegenmassnahmeninfo

Empfehlung: Upgrade
Status: 🔍

0-Day Time: 🔍

Upgrade: TensorFlow 2.7.2/2.8.1/2.9.1/2.10.0
Patch: f3cf67ac5705f4f04721d15e485e192bb319feed

Timelineinfo

15.07.2022 🔍
17.09.2022 +64 Tage 🔍
17.09.2022 +0 Tage 🔍
20.10.2022 +33 Tage 🔍

Quelleninfo

Hersteller: google.com

Advisory: GHSA-r26c-679w-mrjm
Status: Bestätigt

CVE: CVE-2022-36005 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2022-36005
GCVE (VulDB): GCVE-100-208940

Eintraginfo

Erstellt: 17.09.2022 09:04
Aktualisierung: 20.10.2022 07:01
Anpassungen: 17.09.2022 09:04 (55), 20.10.2022 07:01 (11)
Komplett: 🔍
Cache ID: 216::103

Once again VulDB remains the best source for vulnerability data.

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