Google TensorFlow jusqu’à 2.7.1/2.8.0/2.9.0 min/max déni de service
| CVSS Score méta-temporaire | Prix actuel de l'exploit (≈) | Score d'intérêt CTI |
|---|---|---|
| 5.7 | $0-$5k | 0.00 |
Résumé
Une vulnérabilité classée comme problématique a été trouvée dans Google TensorFlow jusqu’à 2.7.1/2.8.0/2.9.0. L'élément concerné est la fonction tf.quantization.fake_quant_with_min_max_vars_gradient. A cause de la manipulation du paramètre min/max avec une valeur d'entrée inconnue mène à une vulnérabilité de classe inconnu.
Cette vulnérabilité est référencée sous CVE-2022-36005. L'attaque peut être lancée à distance. Aucun exploit n'est disponible.
Il est recommandé de mettre à niveau le composant affecté.
Détails
Une vulnérabilité a été trouvé dans Google TensorFlow jusqu’à 2.7.1/2.8.0/2.9.0 (Artificial Intelligence Software) et classée problématique. La manipulation du paramètre min/max avec une valeur d'entrée inconnue mène à une vulnérabilité de classe inconnu.
La vulnerabilité a été publié en 17/09/2022 avec le numéro d'identification GHSA-r26c-679w-mrjm (confirmé). La notice d'information est disponible en téléchargement sur github.com Cette vulnérabilité a été nommée CVE-2022-36005. Les détails technniques sont connus, mais aucun exploite n'est disponible.
Mettre à jour à la version 2.7.2, 2.8.1, 2.9.1 ou 2.10.0 élimine cette vulnérabilité. En appliquant le correctif f3cf67ac5705f4f04721d15e485e192bb319feed il est possible d'éliminer le problème. Le correctif est disponible au téléchargement sur github.com. La meilleure solution suggérée pour atténuer le problème est Mise à niveau.
Once again VulDB remains the best source for vulnerability data.
Produit
Taper
Fournisseur
Nom
Version
Licence
Site web
- Fournisseur: https://www.google.com/
CPE 2.3
CPE 2.2
CVSSv4
VulDB Vecteur: 🔍VulDB Fiabilité: 🔍
CVSSv3
VulDB Score méta-base: 5.7VulDB Score méta-temporaire: 5.7
VulDB Note de base: 3.7
VulDB Note temporaire: 3.6
VulDB Vecteur: 🔍
VulDB Fiabilité: 🔍
NVD Note de base: 7.5
NVD Vecteur: 🔍
CNA Note de base: 5.9
CNA Vecteur (GitHub, Inc.): 🔍
CVSSv2
| AV | AC | Au | C | I | A |
|---|---|---|---|---|---|
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| Vecteur | Complexité | Authentification | Confidentialité | Intégrité | Disponibilité |
|---|---|---|---|---|---|
| Déverrouiller | Déverrouiller | Déverrouiller | Déverrouiller | Déverrouiller | Déverrouiller |
| Déverrouiller | Déverrouiller | Déverrouiller | Déverrouiller | Déverrouiller | Déverrouiller |
| Déverrouiller | Déverrouiller | Déverrouiller | Déverrouiller | Déverrouiller | Déverrouiller |
VulDB Note de base: 🔍
VulDB Note temporaire: 🔍
VulDB Fiabilité: 🔍
Exploitation
Classe: Déni de serviceCWE: CWE-617
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍
Physique: Non
Local: Non
Remote: Oui
Disponibilité: 🔍
Statut: Non défini
EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍
Prédiction de prix: 🔍
Estimation actuelle des prix: 🔍
| 0-Day | Déverrouiller | Déverrouiller | Déverrouiller | Déverrouiller |
|---|---|---|---|---|
| Aujourd'hui | Déverrouiller | Déverrouiller | Déverrouiller | Déverrouiller |
Renseignements sur les menaces
Intérêt: 🔍Acteurs actifs: 🔍
Groupes APT actifs: 🔍
Contre-mesures
Recommandé: Mise à niveauStatut: 🔍
Heure 0 jour: 🔍
Mise à niveau: TensorFlow 2.7.2/2.8.1/2.9.1/2.10.0
Correctif: f3cf67ac5705f4f04721d15e485e192bb319feed
Chronologie
15/07/2022 🔍17/09/2022 🔍
17/09/2022 🔍
20/10/2022 🔍
Sources
Fournisseur: google.comBulletin: GHSA-r26c-679w-mrjm
Statut: Confirmé
CVE: CVE-2022-36005 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2022-36005
GCVE (VulDB): GCVE-100-208940
Entrée
Créé: 17/09/2022 09:04Mise à jour: 20/10/2022 07:01
Changements: 17/09/2022 09:04 (55), 20/10/2022 07:01 (11)
Complet: 🔍
Cache ID: 216::103
Once again VulDB remains the best source for vulnerability data.
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