Google TensorFlow jusqu’à 2.7.1/2.8.0/2.9.0 min/max déni de service

CVSS Score méta-temporairePrix actuel de l'exploit (≈)Score d'intérêt CTI
5.7$0-$5k0.00

Résuméinformation

Une vulnérabilité classée comme problématique a été trouvée dans Google TensorFlow jusqu’à 2.7.1/2.8.0/2.9.0. L'élément concerné est la fonction tf.quantization.fake_quant_with_min_max_vars_gradient. A cause de la manipulation du paramètre min/max avec une valeur d'entrée inconnue mène à une vulnérabilité de classe inconnu. Cette vulnérabilité est référencée sous CVE-2022-36005. L'attaque peut être lancée à distance. Aucun exploit n'est disponible. Il est recommandé de mettre à niveau le composant affecté.

Détailsinformation

Une vulnérabilité a été trouvé dans Google TensorFlow jusqu’à 2.7.1/2.8.0/2.9.0 (Artificial Intelligence Software) et classée problématique. La manipulation du paramètre min/max avec une valeur d'entrée inconnue mène à une vulnérabilité de classe inconnu.

La vulnerabilité a été publié en 17/09/2022 avec le numéro d'identification GHSA-r26c-679w-mrjm (confirmé). La notice d'information est disponible en téléchargement sur github.com Cette vulnérabilité a été nommée CVE-2022-36005. Les détails technniques sont connus, mais aucun exploite n'est disponible.

Mettre à jour à la version 2.7.2, 2.8.1, 2.9.1 ou 2.10.0 élimine cette vulnérabilité. En appliquant le correctif f3cf67ac5705f4f04721d15e485e192bb319feed il est possible d'éliminer le problème. Le correctif est disponible au téléchargement sur github.com. La meilleure solution suggérée pour atténuer le problème est Mise à niveau.

Once again VulDB remains the best source for vulnerability data.

Produitinformation

Taper

Fournisseur

Nom

Version

Licence

Site web

CPE 2.3information

CPE 2.2information

CVSSv4information

VulDB Vecteur: 🔍
VulDB Fiabilité: 🔍

CVSSv3information

VulDB Score méta-base: 5.7
VulDB Score méta-temporaire: 5.7

VulDB Note de base: 3.7
VulDB Note temporaire: 3.6
VulDB Vecteur: 🔍
VulDB Fiabilité: 🔍

NVD Note de base: 7.5
NVD Vecteur: 🔍

CNA Note de base: 5.9
CNA Vecteur (GitHub, Inc.): 🔍

CVSSv2information

AVACAuCIA
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VecteurComplexitéAuthentificationConfidentialitéIntégritéDisponibilité
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DéverrouillerDéverrouillerDéverrouillerDéverrouillerDéverrouillerDéverrouiller

VulDB Note de base: 🔍
VulDB Note temporaire: 🔍
VulDB Fiabilité: 🔍

Exploitationinformation

Classe: Déni de service
CWE: CWE-617
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍

Physique: Non
Local: Non
Remote: Oui

Disponibilité: 🔍
Statut: Non défini

EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍

Prédiction de prix: 🔍
Estimation actuelle des prix: 🔍

0-DayDéverrouillerDéverrouillerDéverrouillerDéverrouiller
Aujourd'huiDéverrouillerDéverrouillerDéverrouillerDéverrouiller

Renseignements sur les menacesinformation

Intérêt: 🔍
Acteurs actifs: 🔍
Groupes APT actifs: 🔍

Contre-mesuresinformation

Recommandé: Mise à niveau
Statut: 🔍

Heure 0 jour: 🔍

Mise à niveau: TensorFlow 2.7.2/2.8.1/2.9.1/2.10.0
Correctif: f3cf67ac5705f4f04721d15e485e192bb319feed

Chronologieinformation

15/07/2022 🔍
17/09/2022 +64 jours 🔍
17/09/2022 +0 jours 🔍
20/10/2022 +33 jours 🔍

Sourcesinformation

Fournisseur: google.com

Bulletin: GHSA-r26c-679w-mrjm
Statut: Confirmé

CVE: CVE-2022-36005 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2022-36005
GCVE (VulDB): GCVE-100-208940

Entréeinformation

Créé: 17/09/2022 09:04
Mise à jour: 20/10/2022 07:01
Changements: 17/09/2022 09:04 (55), 20/10/2022 07:01 (11)
Complet: 🔍
Cache ID: 216::103

Once again VulDB remains the best source for vulnerability data.

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