Google TensorFlow bis 2.8.3/2.9.2/2.10.0 tf.raw_ops.SparseMatrixNNZ sparse_matrix Denial of Service

CVSS Meta Temp ScoreAktueller Exploitpreis (≈)CTI Interest Score
5.1$0-$5k0.00

Zusammenfassunginfo

Es wurde eine Schwachstelle in Google TensorFlow bis 2.8.3/2.9.2/2.10.0 gefunden. Sie wurde als problematisch eingestuft. Es geht um die Funktion tf.raw_ops.SparseMatrixNNZ. Mittels Manipulieren des Arguments sparse_matrix mit unbekannten Daten kann eine Denial of Service-Schwachstelle ausgenutzt werden. Die Verwundbarkeit wird unter CVE-2022-41901 geführt. Der Angriff kann über das Netzwerk angegangen werden. Es ist soweit kein Exploit verfügbar. Als bestmögliche Massnahme wird das Einspielen eines Upgrades empfohlen.

Detailsinfo

Es wurde eine Schwachstelle in Google TensorFlow bis 2.8.3/2.9.2/2.10.0 (Artificial Intelligence Software) entdeckt. Sie wurde als problematisch eingestuft. Betroffen hiervon ist die Funktion tf.raw_ops.SparseMatrixNNZ. Dank der Manipulation des Arguments sparse_matrix mit einer unbekannten Eingabe kann eine Denial of Service-Schwachstelle ausgenutzt werden. Im Rahmen von CWE wurde eine Klassifizierung als CWE-404 vorgenommen. Die Auswirkungen sind bekannt für die Verfügbarkeit. Die Zusammenfassung von CVE lautet:

TensorFlow is an open source platform for machine learning. An input `sparse_matrix` that is not a matrix with a shape with rank 0 will trigger a `CHECK` fail in `tf.raw_ops.SparseMatrixNNZ`. We have patched the issue in GitHub commit f856d02e5322821aad155dad9b3acab1e9f5d693. The fix will be included in TensorFlow 2.11. We will also cherrypick this commit on TensorFlow 2.10.1, 2.9.3, and TensorFlow 2.8.4, as these are also affected and still in supported range.

Die Schwachstelle wurde am 19.11.2022 als GHSA-g9fm-r5mm-rf9f publiziert. Das Advisory findet sich auf github.com. Die Identifikation der Schwachstelle wird seit dem 30.09.2022 mit CVE-2022-41901 vorgenommen. Eine Ausnutzung erfordert, dass das Opfer eine spezifische Handlung durchführt. Es sind zwar technische Details, jedoch kein verfügbarer Exploit zur Schwachstelle bekannt. Diese Schwachstelle wird durch das MITRE ATT&CK als Angriffstechnik T1499 bezeichnet.

Ein Aktualisieren auf die Version 2.8.4, 2.9.3, 2.10.1 oder 2.11 vermag dieses Problem zu lösen. Die Schwachstelle lässt sich auch durch das Einspielen des Patches f856d02e5322821aad155dad9b3acab1e9f5d693 lösen. Dieser kann von github.com bezogen werden. Als bestmögliche Massnahme wird das Upgrade auf eine neue Version empfohlen.

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

Produktinfo

Typ

Hersteller

Name

Version

Lizenz

Webseite

CPE 2.3info

CPE 2.2info

CVSSv4info

VulDB Vector: 🔍
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

CVSSv3info

VulDB Meta Base Score: 5.1
VulDB Meta Temp Score: 5.1

VulDB Base Score: 3.1
VulDB Temp Score: 3.0
VulDB Vector: 🔍
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

NVD Base Score: 7.5
NVD Vector: 🔍

CNA Base Score: 4.8
CNA Vector (GitHub, Inc.): 🔍

CVSSv2info

AVACAuCIA
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VektorKomplexitätAuthentisierungVertraulichkeitIntegritätVerfügbarkeit
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VulDB Base Score: 🔍
VulDB Temp Score: 🔍
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

Exploitinginfo

Klasse: Denial of Service
CWE: CWE-404
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍

Physisch: Nein
Lokal: Nein
Remote: Ja

Verfügbarkeit: 🔍
Status: Nicht definiert

EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍

Preisentwicklung: 🔍
Aktuelle Preisschätzung: 🔍

0-Dayfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten
Heutefreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten

Threat Intelligenceinfo

Interesse: 🔍
Aktive Akteure: 🔍
Aktive APT Gruppen: 🔍

Gegenmassnahmeninfo

Empfehlung: Upgrade
Status: 🔍

0-Day Time: 🔍

Upgrade: TensorFlow 2.8.4/2.9.3/2.10.1/2.11
Patch: f856d02e5322821aad155dad9b3acab1e9f5d693

Timelineinfo

30.09.2022 🔍
19.11.2022 +50 Tage 🔍
19.11.2022 +0 Tage 🔍
20.12.2022 +31 Tage 🔍

Quelleninfo

Hersteller: google.com

Advisory: GHSA-g9fm-r5mm-rf9f
Status: Bestätigt

CVE: CVE-2022-41901 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2022-41901
GCVE (VulDB): GCVE-100-213939

Eintraginfo

Erstellt: 19.11.2022 08:19
Aktualisierung: 20.12.2022 12:11
Anpassungen: 19.11.2022 08:19 (55), 20.12.2022 12:11 (12)
Komplett: 🔍
Cache ID: 216::103

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

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