Google TensorFlow hasta 2.8.3/2.9.2/2.10.0 tf.raw_ops.SparseMatrixNNZ sparse_matrix denegación de servicio

CVSS Puntuación meta temporalPrecio actual del exploit (≈)Puntuación de interés CTI
5.1$0-$5k0.00

Resumeninformación

Se ha identificado una vulnerabilidad clasificada como problemática en Google TensorFlow hasta 2.8.3/2.9.2/2.10.0. Está afectada una función desconocida. El manejo del argumento sparse_matrix da lugar a denegación de servicio. La vulnerabilidad es identificada como CVE-2022-41901. Se puede ejecutar el ataque remotamente. No hay ningún exploit disponible. El mejor modo sugerido para mitigar el problema es actualizar a la última versión.

Detallesinformación

Una vulnerabilidad fue encontrada en Google TensorFlow hasta 2.8.3/2.9.2/2.10.0 (Artificial Intelligence Software) y clasificada como problemática. La función tf.raw_ops.SparseMatrixNNZ es afectada por esta vulnerabilidad. A través de la manipulación del parámetro sparse_matrix de un input desconocido se causa una vulnerabilidad de clase denegación de servicio. Esto tiene repercusión sobre la la disponibilidad.

La vulnerabilidad fue publicada el 2022-11-19 con identificación GHSA-g9fm-r5mm-rf9f (confirmado). El advisory puede ser descargado de github.com. La vulnerabilidad es identificada como CVE-2022-41901. Detalles técnicos son conocidos, pero no hay ningún exploit público disponible.

Una actualización a la versión 2.8.4, 2.9.3, 2.10.1 o 2.11 elimina esta vulnerabilidad. Aplicando el parche f856d02e5322821aad155dad9b3acab1e9f5d693 es posible eliminar el problema. El parche puede ser descargado de github.com. El mejor modo sugerido para mitigar el problema es Actualización.

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

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CPE 2.3información

CPE 2.2información

CVSSv4información

VulDB Vector: 🔍
VulDB Confiabilidad: 🔍

CVSSv3información

VulDB Puntuación meta base: 5.1
VulDB Puntuación meta temporal: 5.1

VulDB Puntuación base: 3.1
VulDB Puntuación temporal: 3.0
VulDB Vector: 🔍
VulDB Confiabilidad: 🔍

NVD Puntuación base: 7.5
NVD Vector: 🔍

CNA Puntuación base: 4.8
CNA Vector (GitHub, Inc.): 🔍

CVSSv2información

AVACAuCIA
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VectorComplejidadAutenticaciónConfidencialidadIntegridadDisponibilidad
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VulDB Puntuación base: 🔍
VulDB Puntuación temporal: 🔍
VulDB Confiabilidad: 🔍

Explotacióninformación

Clase: Denegación de servicio
CWE: CWE-404
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍

Físico: No
Local: No
Remoto: Sí

Disponibilidad: 🔍
Estado: No está definido

EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍

Predicción de precios: 🔍
Estimación del precio actual: 🔍

0-DayDesbloquearDesbloquearDesbloquearDesbloquear
HoyDesbloquearDesbloquearDesbloquearDesbloquear

Inteligencia de amenazasinformación

Interés: 🔍
Actores activos: 🔍
Grupos APT activos: 🔍

Contramedidasinformación

Recomendación: Actualización
Estado: 🔍

Hora de 0 días: 🔍

Actualización: TensorFlow 2.8.4/2.9.3/2.10.1/2.11
Parche: f856d02e5322821aad155dad9b3acab1e9f5d693

Línea de tiempoinformación

2022-09-30 🔍
2022-11-19 +50 días 🔍
2022-11-19 +0 días 🔍
2022-12-20 +31 días 🔍

Fuentesinformación

Proveedor: google.com

Aviso: GHSA-g9fm-r5mm-rf9f
Estado: Confirmado

CVE: CVE-2022-41901 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2022-41901
GCVE (VulDB): GCVE-100-213939

Artículoinformación

Fecha de creación: 2022-11-19 08:19
Actualizado: 2022-12-20 12:11
Cambios: 2022-11-19 08:19 (55), 2022-12-20 12:11 (12)
Completo: 🔍
Cache ID: 216::103

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

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