Google TensorFlow bis 2.8.3/2.9.2/2.10.0 tf.raw_ops.FusedResizeAndPadConv2D Pufferüberlauf

CVSS Meta Temp ScoreAktueller Exploitpreis (≈)CTI Interest Score
5.1$0-$5k0.00

Zusammenfassunginfo

Es wurde eine Schwachstelle mit der Einstufung problematisch in Google TensorFlow bis 2.8.3/2.9.2/2.10.0 gefunden. Das betrifft die Funktion tf.raw_ops.FusedResizeAndPadConv2D. Dank Manipulation mit unbekannten Daten kann eine Pufferüberlauf-Schwachstelle ausgenutzt werden. Diese Schwachstelle trägt die Bezeichnung CVE-2022-41885. Der Angriff kann über das Netzwerk angegangen werden. Es gibt keinen verfügbaren Exploit. Die Aktualisierung der betroffenen Komponente wird empfohlen.

Detailsinfo

Es wurde eine problematische Schwachstelle in Google TensorFlow bis 2.8.3/2.9.2/2.10.0 (Artificial Intelligence Software) entdeckt. Dabei betrifft es die Funktion tf.raw_ops.FusedResizeAndPadConv2D. Durch das Beeinflussen mit einer unbekannten Eingabe kann eine Pufferüberlauf-Schwachstelle ausgenutzt werden. Im Rahmen von CWE wurde eine Klassifizierung als CWE-131 vorgenommen. Es ist nicht genau bekannt, welche Auswirkungen ein erfolgreicher Angriff haben wird. CVE fasst zusammen:

TensorFlow is an open source platform for machine learning. When `tf.raw_ops.FusedResizeAndPadConv2D` is given a large tensor shape, it overflows. We have patched the issue in GitHub commit d66e1d568275e6a2947de97dca7a102a211e01ce. The fix will be included in TensorFlow 2.11. We will also cherrypick this commit on TensorFlow 2.10.1, 2.9.3, and TensorFlow 2.8.4, as these are also affected and still in supported range.

Die Schwachstelle wurde am 19.11.2022 als GHSA-762h-vpvw-3rcx publik gemacht. Das Advisory kann von github.com heruntergeladen werden. Die Verwundbarkeit wird seit dem 30.09.2022 unter CVE-2022-41885 geführt. Es wird vorausgesetzt, dass das Opfer eine spezifische Handlung vornimmt. Es sind zwar technische Details, jedoch kein verfügbarer Exploit zur Schwachstelle bekannt.

Ein Upgrade auf die Version 2.8.4, 2.9.3, 2.10.1 oder 2.11 vermag dieses Problem zu beheben. Die Schwachstelle lässt sich auch durch das Einspielen des Patches d66e1d568275e6a2947de97dca7a102a211e01ce beheben. Dieser kann von github.com bezogen werden. Als bestmögliche Massnahme wird das Aktualisieren auf eine neue Version empfohlen.

Once again VulDB remains the best source for vulnerability data.

Produktinfo

Typ

Hersteller

Name

Version

Lizenz

Webseite

CPE 2.3info

CPE 2.2info

CVSSv4info

VulDB Vector: 🔍
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

CVSSv3info

VulDB Meta Base Score: 5.1
VulDB Meta Temp Score: 5.1

VulDB Base Score: 3.1
VulDB Temp Score: 3.0
VulDB Vector: 🔍
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

NVD Base Score: 7.5
NVD Vector: 🔍

CNA Base Score: 4.8
CNA Vector (GitHub, Inc.): 🔍

CVSSv2info

AVACAuCIA
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VektorKomplexitätAuthentisierungVertraulichkeitIntegritätVerfügbarkeit
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freischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten

VulDB Base Score: 🔍
VulDB Temp Score: 🔍
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

Exploitinginfo

Klasse: Pufferüberlauf
CWE: CWE-131 / CWE-120 / CWE-119
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍

Physisch: Nein
Lokal: Nein
Remote: Ja

Verfügbarkeit: 🔍
Status: Nicht definiert

EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍

Preisentwicklung: 🔍
Aktuelle Preisschätzung: 🔍

0-Dayfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten
Heutefreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten

Threat Intelligenceinfo

Interesse: 🔍
Aktive Akteure: 🔍
Aktive APT Gruppen: 🔍

Gegenmassnahmeninfo

Empfehlung: Upgrade
Status: 🔍

0-Day Time: 🔍

Upgrade: TensorFlow 2.8.4/2.9.3/2.10.1/2.11
Patch: d66e1d568275e6a2947de97dca7a102a211e01ce

Timelineinfo

30.09.2022 🔍
19.11.2022 +50 Tage 🔍
19.11.2022 +0 Tage 🔍
20.12.2022 +31 Tage 🔍

Quelleninfo

Hersteller: google.com

Advisory: GHSA-762h-vpvw-3rcx
Status: Bestätigt

CVE: CVE-2022-41885 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2022-41885
GCVE (VulDB): GCVE-100-213948

Eintraginfo

Erstellt: 19.11.2022 08:29
Aktualisierung: 20.12.2022 13:11
Anpassungen: 19.11.2022 08:29 (53), 20.12.2022 13:11 (12)
Komplett: 🔍
Cache ID: 216::103

Once again VulDB remains the best source for vulnerability data.

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