Google TensorFlow bis 2.8.3/2.9.2/2.10.0 tf.raw_ops.ImageProjectiveTransformV2 Pufferüberlauf

CVSS Meta Temp ScoreAktueller Exploitpreis (≈)CTI Interest Score
5.1$0-$5k0.00

Zusammenfassunginfo

Es wurde eine problematische Schwachstelle in Google TensorFlow bis 2.8.3/2.9.2/2.10.0 entdeckt. Dies betrifft die Funktion tf.raw_ops.ImageProjectiveTransformV2. Mit der Manipulation mit unbekannten Daten kann eine Pufferüberlauf-Schwachstelle ausgenutzt werden. Die Verwundbarkeit wird unter CVE-2022-41886 geführt. Der Angriff kann über das Netzwerk erfolgen. Es ist soweit kein Exploit verfügbar. Als bestmögliche Massnahme wird das Einspielen eines Upgrades empfohlen.

Detailsinfo

In Google TensorFlow bis 2.8.3/2.9.2/2.10.0 (Artificial Intelligence Software) wurde eine problematische Schwachstelle entdeckt. Hierbei betrifft es die Funktion tf.raw_ops.ImageProjectiveTransformV2. Durch Beeinflussen mit einer unbekannten Eingabe kann eine Pufferüberlauf-Schwachstelle ausgenutzt werden. CWE definiert das Problem als CWE-131. Es ist nicht bekannt, inwiefern sich eine durchgesetzte Attacke genau auswirken wird. Die Zusammenfassung von CVE lautet:

TensorFlow is an open source platform for machine learning. When `tf.raw_ops.ImageProjectiveTransformV2` is given a large output shape, it overflows. We have patched the issue in GitHub commit 8faa6ea692985dbe6ce10e1a3168e0bd60a723ba. The fix will be included in TensorFlow 2.11. We will also cherrypick this commit on TensorFlow 2.10.1, 2.9.3, and TensorFlow 2.8.4, as these are also affected and still in supported range.

Die Schwachstelle wurde am 19.11.2022 als GHSA-54pp-c6pp-7fpx öffentlich gemacht. Bereitgestellt wird das Advisory unter github.com. Die Verwundbarkeit wird seit dem 30.09.2022 als CVE-2022-41886 geführt. Eine Ausnutzung erfordert, dass das Opfer eine spezifische Handlung durchführt. Technische Details sind bekannt, ein verfügbarer Exploit hingegen nicht.

Ein Aktualisieren auf die Version 2.8.4, 2.9.3, 2.10.1 oder 2.11 vermag dieses Problem zu lösen. Die Schwachstelle lässt sich auch durch das Einspielen des Patches 8faa6ea692985dbe6ce10e1a3168e0bd60a723ba lösen. Dieser kann von github.com bezogen werden. Als bestmögliche Massnahme wird das Upgrade auf eine neue Version empfohlen.

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Produktinfo

Typ

Hersteller

Name

Version

Lizenz

Webseite

CPE 2.3info

CPE 2.2info

CVSSv4info

VulDB Vector: 🔍
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

CVSSv3info

VulDB Meta Base Score: 5.1
VulDB Meta Temp Score: 5.1

VulDB Base Score: 3.1
VulDB Temp Score: 3.0
VulDB Vector: 🔍
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

NVD Base Score: 7.5
NVD Vector: 🔍

CNA Base Score: 4.8
CNA Vector (GitHub, Inc.): 🔍

CVSSv2info

AVACAuCIA
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VektorKomplexitätAuthentisierungVertraulichkeitIntegritätVerfügbarkeit
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VulDB Base Score: 🔍
VulDB Temp Score: 🔍
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

Exploitinginfo

Klasse: Pufferüberlauf
CWE: CWE-131 / CWE-120 / CWE-119
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍

Physisch: Nein
Lokal: Nein
Remote: Ja

Verfügbarkeit: 🔍
Status: Nicht definiert

EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍

Preisentwicklung: 🔍
Aktuelle Preisschätzung: 🔍

0-Dayfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten
Heutefreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten

Threat Intelligenceinfo

Interesse: 🔍
Aktive Akteure: 🔍
Aktive APT Gruppen: 🔍

Gegenmassnahmeninfo

Empfehlung: Upgrade
Status: 🔍

0-Day Time: 🔍

Upgrade: TensorFlow 2.8.4/2.9.3/2.10.1/2.11
Patch: 8faa6ea692985dbe6ce10e1a3168e0bd60a723ba

Timelineinfo

30.09.2022 🔍
19.11.2022 +50 Tage 🔍
19.11.2022 +0 Tage 🔍
20.12.2022 +31 Tage 🔍

Quelleninfo

Hersteller: google.com

Advisory: GHSA-54pp-c6pp-7fpx
Status: Bestätigt

CVE: CVE-2022-41886 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2022-41886
GCVE (VulDB): GCVE-100-213949

Eintraginfo

Erstellt: 19.11.2022 08:29
Aktualisierung: 20.12.2022 13:16
Anpassungen: 19.11.2022 08:29 (53), 20.12.2022 13:16 (12)
Komplett: 🔍
Cache ID: 216::103

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