Google TensorFlow bis 2.8.3/2.9.2/2.10.0 tf.image.generate_bounding_box_proposals scores Denial of Service

CVSS Meta Temp ScoreAktueller Exploitpreis (≈)CTI Interest Score
5.1$0-$5k0.00

Zusammenfassunginfo

Eine problematische Schwachstelle wurde in Google TensorFlow bis 2.8.3/2.9.2/2.10.0 entdeckt. Hierbei betrifft es die Funktion tf.image.generate_bounding_box_proposals. Durch Manipulation des Arguments scores mit unbekannten Daten kann eine Denial of Service-Schwachstelle ausgenutzt werden. Die Identifikation der Schwachstelle findet als CVE-2022-41888 statt. Der Angriff lässt sich über das Netzwerk starten. Es steht kein Exploit zur Verfügung. Es wird geraten, die betroffene Komponente zu aktualisieren.

Detailsinfo

Es wurde eine problematische Schwachstelle in Google TensorFlow bis 2.8.3/2.9.2/2.10.0 (Artificial Intelligence Software) gefunden. Hiervon betroffen ist die Funktion tf.image.generate_bounding_box_proposals. Dank Manipulation des Arguments scores mit einer unbekannten Eingabe kann eine Denial of Service-Schwachstelle ausgenutzt werden. Im Rahmen von CWE wurde eine Klassifizierung als CWE-404 vorgenommen. Auswirken tut sich dies auf die Verfügbarkeit. Die Zusammenfassung von CVE lautet:

TensorFlow is an open source platform for machine learning. When running on GPU, `tf.image.generate_bounding_box_proposals` receives a `scores` input that must be of rank 4 but is not checked. We have patched the issue in GitHub commit cf35502463a88ca7185a99daa7031df60b3c1c98. The fix will be included in TensorFlow 2.11. We will also cherrypick this commit on TensorFlow 2.10.1, 2.9.3, and TensorFlow 2.8.4, as these are also affected and still in supported range.

Die Schwachstelle wurde am 19.11.2022 als GHSA-6x99-gv2v-q76v publiziert. Das Advisory findet sich auf github.com. Die Identifikation der Schwachstelle wird seit dem 30.09.2022 mit CVE-2022-41888 vorgenommen. Eine Ausnutzung erfordert, dass das Opfer eine spezifische Handlung durchführt. Es sind zwar technische Details, jedoch kein verfügbarer Exploit zur Schwachstelle bekannt. Diese Schwachstelle wird durch das MITRE ATT&CK als Angriffstechnik T1499 bezeichnet.

Ein Aktualisieren auf die Version 2.8.4, 2.9.3, 2.10.1 oder 2.11 vermag dieses Problem zu lösen. Die Schwachstelle lässt sich auch durch das Einspielen des Patches cf35502463a88ca7185a99daa7031df60b3c1c98 lösen. Dieser kann von github.com bezogen werden. Als bestmögliche Massnahme wird das Upgrade auf eine neue Version empfohlen.

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Produktinfo

Typ

Hersteller

Name

Version

Lizenz

Webseite

CPE 2.3info

CPE 2.2info

CVSSv4info

VulDB Vector: 🔍
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

CVSSv3info

VulDB Meta Base Score: 5.1
VulDB Meta Temp Score: 5.1

VulDB Base Score: 3.1
VulDB Temp Score: 3.0
VulDB Vector: 🔍
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

NVD Base Score: 7.5
NVD Vector: 🔍

CNA Base Score: 4.8
CNA Vector (GitHub, Inc.): 🔍

CVSSv2info

AVACAuCIA
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VektorKomplexitätAuthentisierungVertraulichkeitIntegritätVerfügbarkeit
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freischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten

VulDB Base Score: 🔍
VulDB Temp Score: 🔍
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

Exploitinginfo

Klasse: Denial of Service
CWE: CWE-404
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍

Physisch: Nein
Lokal: Nein
Remote: Ja

Verfügbarkeit: 🔍
Status: Nicht definiert

EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍

Preisentwicklung: 🔍
Aktuelle Preisschätzung: 🔍

0-Dayfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten
Heutefreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten

Threat Intelligenceinfo

Interesse: 🔍
Aktive Akteure: 🔍
Aktive APT Gruppen: 🔍

Gegenmassnahmeninfo

Empfehlung: Upgrade
Status: 🔍

0-Day Time: 🔍

Upgrade: TensorFlow 2.8.4/2.9.3/2.10.1/2.11
Patch: cf35502463a88ca7185a99daa7031df60b3c1c98

Timelineinfo

30.09.2022 🔍
19.11.2022 +50 Tage 🔍
19.11.2022 +0 Tage 🔍
20.12.2022 +31 Tage 🔍

Quelleninfo

Hersteller: google.com

Advisory: GHSA-6x99-gv2v-q76v
Status: Bestätigt

CVE: CVE-2022-41888 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2022-41888
GCVE (VulDB): GCVE-100-213951

Eintraginfo

Erstellt: 19.11.2022 08:31
Aktualisierung: 20.12.2022 13:28
Anpassungen: 19.11.2022 08:31 (55), 20.12.2022 13:28 (12)
Komplett: 🔍
Cache ID: 216::103

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