Google TensorFlow bis 2.8.3/2.9.2/2.10.0 tf.compat.v1.extract_volume_patches Denial of Service

CVSS Meta Temp ScoreAktueller Exploitpreis (≈)CTI Interest Score
5.3$0-$5k0.00

Zusammenfassunginfo

Es wurde eine problematische Schwachstelle in Google TensorFlow bis 2.8.3/2.9.2/2.10.0 gefunden. Davon betroffen ist die Funktion tf.compat.v1.extract_volume_patches. Mittels dem Manipulieren mit unbekannten Daten kann eine Denial of Service-Schwachstelle ausgenutzt werden. Die Identifikation der Schwachstelle wird mit CVE-2022-41889 vorgenommen. Die Umsetzung des Angriffs kann dabei über das Netzwerk erfolgen. Es existiert kein Exploit. Ein Upgrade der betroffenen Komponente wird empfohlen.

Detailsinfo

In Google TensorFlow bis 2.8.3/2.9.2/2.10.0 (Artificial Intelligence Software) wurde eine problematische Schwachstelle gefunden. Betroffen ist die Funktion tf.compat.v1.extract_volume_patches. Mit der Manipulation mit einer unbekannten Eingabe kann eine Denial of Service-Schwachstelle ausgenutzt werden. CWE definiert das Problem als CWE-476. Das hat Auswirkungen auf die Verfügbarkeit. CVE fasst zusammen:

TensorFlow is an open source platform for machine learning. If a list of quantized tensors is assigned to an attribute, the pywrap code fails to parse the tensor and returns a `nullptr`, which is not caught. An example can be seen in `tf.compat.v1.extract_volume_patches` by passing in quantized tensors as input `ksizes`. We have patched the issue in GitHub commit e9e95553e5411834d215e6770c81a83a3d0866ce. The fix will be included in TensorFlow 2.11. We will also cherrypick this commit on TensorFlow 2.10.1, 2.9.3, and TensorFlow 2.8.4, as these are also affected and still in supported range.

Die Schwachstelle wurde am 19.11.2022 als GHSA-xxcj-rhqg-m46g an die Öffentlichkeit getragen. Das Advisory kann von github.com heruntergeladen werden. Eine eindeutige Identifikation der Schwachstelle wird seit dem 30.09.2022 mit CVE-2022-41889 vorgenommen. Es wird vorausgesetzt, dass das Opfer eine spezifische Handlung vornimmt. Technische Details sind bekannt, ein verfügbarer Exploit hingegen nicht.

Ein Upgrade auf die Version 2.8.4, 2.9.3, 2.10.1 oder 2.11 vermag dieses Problem zu beheben. Die Schwachstelle lässt sich auch durch das Einspielen des Patches e9e95553e5411834d215e6770c81a83a3d0866ce beheben. Dieser kann von github.com bezogen werden. Als bestmögliche Massnahme wird das Aktualisieren auf eine neue Version empfohlen.

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Produktinfo

Typ

Hersteller

Name

Version

Lizenz

Webseite

CPE 2.3info

CPE 2.2info

CVSSv4info

VulDB Vector: 🔍
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

CVSSv3info

VulDB Meta Base Score: 5.4
VulDB Meta Temp Score: 5.3

VulDB Base Score: 3.1
VulDB Temp Score: 3.0
VulDB Vector: 🔍
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

NVD Base Score: 7.5
NVD Vector: 🔍

CNA Base Score: 5.5
CNA Vector (GitHub, Inc.): 🔍

CVSSv2info

AVACAuCIA
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VektorKomplexitätAuthentisierungVertraulichkeitIntegritätVerfügbarkeit
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VulDB Base Score: 🔍
VulDB Temp Score: 🔍
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

Exploitinginfo

Klasse: Denial of Service
CWE: CWE-476 / CWE-404
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍

Physisch: Teilweise
Lokal: Ja
Remote: Ja

Verfügbarkeit: 🔍
Status: Nicht definiert

EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍

Preisentwicklung: 🔍
Aktuelle Preisschätzung: 🔍

0-Dayfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten
Heutefreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten

Threat Intelligenceinfo

Interesse: 🔍
Aktive Akteure: 🔍
Aktive APT Gruppen: 🔍

Gegenmassnahmeninfo

Empfehlung: Upgrade
Status: 🔍

0-Day Time: 🔍

Upgrade: TensorFlow 2.8.4/2.9.3/2.10.1/2.11
Patch: e9e95553e5411834d215e6770c81a83a3d0866ce

Timelineinfo

30.09.2022 🔍
19.11.2022 +50 Tage 🔍
19.11.2022 +0 Tage 🔍
28.04.2025 +891 Tage 🔍

Quelleninfo

Hersteller: google.com

Advisory: GHSA-xxcj-rhqg-m46g
Status: Bestätigt

CVE: CVE-2022-41889 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2022-41889
GCVE (VulDB): GCVE-100-213952

Eintraginfo

Erstellt: 19.11.2022 08:32
Aktualisierung: 28.04.2025 16:55
Anpassungen: 19.11.2022 08:32 (54), 20.12.2022 13:34 (12), 15.01.2025 18:43 (21), 28.04.2025 16:55 (3)
Komplett: 🔍
Cache ID: 216::103

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