Google TensorFlow bis 2.8.3/2.9.2/2.10.0 tf.raw_ops.TensorListResize Denial of Service

CVSS Meta Temp ScoreAktueller Exploitpreis (≈)CTI Interest Score
5.1$0-$5k0.00

Zusammenfassunginfo

Es wurde eine problematische Schwachstelle in Google TensorFlow bis 2.8.3/2.9.2/2.10.0 ausgemacht. Betroffen davon ist die Funktion tf.raw_ops.TensorListResize. Durch Manipulieren des Arguments size mit unbekannten Daten kann eine unbekannte Schwachstelle ausgenutzt werden. Diese Schwachstelle wird als CVE-2022-41893 gehandelt. Umgesetzt werden kann der Angriff über das Netzwerk. Es ist kein Exploit verfügbar. Es wird empfohlen, die betroffene Komponente zu aktualisieren.

Detailsinfo

In Google TensorFlow bis 2.8.3/2.9.2/2.10.0 (Artificial Intelligence Software) wurde eine problematische Schwachstelle ausgemacht. Mittels dem Manipulieren des Arguments size mit einer unbekannten Eingabe kann eine unbekannte Schwachstelle ausgenutzt werden. CWE definiert das Problem als CWE-617. Es ist nicht bekannt, inwiefern sich eine durchgesetzte Attacke genau auswirken wird. Die Zusammenfassung von CVE lautet:

TensorFlow is an open source platform for machine learning. If `tf.raw_ops.TensorListResize` is given a nonscalar value for input `size`, it results `CHECK` fail which can be used to trigger a denial of service attack. We have patched the issue in GitHub commit 888e34b49009a4e734c27ab0c43b0b5102682c56. The fix will be included in TensorFlow 2.11. We will also cherrypick this commit on TensorFlow 2.10.1, 2.9.3, and TensorFlow 2.8.4, as these are also affected and still in supported range.

Die Schwachstelle wurde am 19.11.2022 als GHSA-67pf-62xr-q35m öffentlich gemacht. Das Advisory findet sich auf github.com. Die Verwundbarkeit wird seit dem 30.09.2022 als CVE-2022-41893 geführt. Eine Ausnutzung erfordert, dass das Opfer eine spezifische Handlung durchführt. Technische Details sind bekannt, ein verfügbarer Exploit hingegen nicht.

Ein Aktualisieren auf die Version 2.8.4, 2.9.3, 2.10.1 oder 2.11 vermag dieses Problem zu lösen. Die Schwachstelle lässt sich auch durch das Einspielen des Patches 888e34b49009a4e734c27ab0c43b0b5102682c56 lösen. Dieser kann von github.com bezogen werden. Als bestmögliche Massnahme wird das Upgrade auf eine neue Version empfohlen.

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

Produktinfo

Typ

Hersteller

Name

Version

Lizenz

Webseite

CPE 2.3info

CPE 2.2info

CVSSv4info

VulDB Vector: 🔍
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

CVSSv3info

VulDB Meta Base Score: 5.1
VulDB Meta Temp Score: 5.1

VulDB Base Score: 3.1
VulDB Temp Score: 3.0
VulDB Vector: 🔍
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

NVD Base Score: 7.5
NVD Vector: 🔍

CNA Base Score: 4.8
CNA Vector (GitHub, Inc.): 🔍

CVSSv2info

AVACAuCIA
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VektorKomplexitätAuthentisierungVertraulichkeitIntegritätVerfügbarkeit
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freischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten
freischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten

VulDB Base Score: 🔍
VulDB Temp Score: 🔍
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

Exploitinginfo

Klasse: Denial of Service
CWE: CWE-617
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍

Physisch: Nein
Lokal: Nein
Remote: Ja

Verfügbarkeit: 🔍
Status: Nicht definiert

EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍

Preisentwicklung: 🔍
Aktuelle Preisschätzung: 🔍

0-Dayfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten
Heutefreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten

Threat Intelligenceinfo

Interesse: 🔍
Aktive Akteure: 🔍
Aktive APT Gruppen: 🔍

Gegenmassnahmeninfo

Empfehlung: Upgrade
Status: 🔍

0-Day Time: 🔍

Upgrade: TensorFlow 2.8.4/2.9.3/2.10.1/2.11
Patch: 888e34b49009a4e734c27ab0c43b0b5102682c56

Timelineinfo

30.09.2022 🔍
19.11.2022 +50 Tage 🔍
19.11.2022 +0 Tage 🔍
20.12.2022 +31 Tage 🔍

Quelleninfo

Hersteller: google.com

Advisory: GHSA-67pf-62xr-q35m
Status: Bestätigt

CVE: CVE-2022-41893 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2022-41893
GCVE (VulDB): GCVE-100-213955

Eintraginfo

Erstellt: 19.11.2022 08:37
Aktualisierung: 20.12.2022 13:53
Anpassungen: 19.11.2022 08:37 (55), 20.12.2022 13:53 (12)
Komplett: 🔍
Cache ID: 216::103

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

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