Google TensorFlow bis 2.8.3/2.9.2/2.10.0 MirrorPadGrad Information Disclosure

CVSS Meta Temp ScoreAktueller Exploitpreis (≈)CTI Interest Score
5.1$0-$5k0.00

Zusammenfassunginfo

In Google TensorFlow bis 2.8.3/2.9.2/2.10.0 wurde eine problematische Schwachstelle ausgemacht. Betroffen hiervon ist ein unbekannter Ablauf. Durch das Beeinflussen des Arguments MirrorPadGrad mit unbekannten Daten kann eine Information Disclosure-Schwachstelle ausgenutzt werden. Diese Sicherheitslücke ist unter CVE-2022-41895 bekannt. Der Angriff kann remote ausgeführt werden. Es steht kein Exploit zur Verfügung. Es wird geraten, die betroffene Komponente zu aktualisieren.

Detailsinfo

Eine problematische Schwachstelle wurde in Google TensorFlow bis 2.8.3/2.9.2/2.10.0 (Artificial Intelligence Software) ausgemacht. Es geht hierbei um ein unbekannter Codeblock. Mittels Manipulieren des Arguments MirrorPadGrad mit einer unbekannten Eingabe kann eine Information Disclosure-Schwachstelle ausgenutzt werden. Klassifiziert wurde die Schwachstelle durch CWE als CWE-125. Mit Auswirkungen muss man rechnen für die Vertraulichkeit. CVE fasst zusammen:

TensorFlow is an open source platform for machine learning. If `MirrorPadGrad` is given outsize input `paddings`, TensorFlow will give a heap OOB error. We have patched the issue in GitHub commit 717ca98d8c3bba348ff62281fdf38dcb5ea1ec92. The fix will be included in TensorFlow 2.11. We will also cherrypick this commit on TensorFlow 2.10.1, 2.9.3, and TensorFlow 2.8.4, as these are also affected and still in supported range.

Die Schwachstelle wurde am 19.11.2022 als GHSA-gq2j-cr96-gvqx veröffentlicht. Das Advisory kann von github.com heruntergeladen werden. Die Identifikation der Schwachstelle findet seit dem 30.09.2022 als CVE-2022-41895 statt. Es wird vorausgesetzt, dass das Opfer eine spezifische Handlung vornimmt. Zur Schwachstelle sind technische Details bekannt, ein verfügbarer Exploit jedoch nicht.

Ein Upgrade auf die Version 2.8.4, 2.9.3, 2.10.1 oder 2.11 vermag dieses Problem zu beheben. Die Schwachstelle lässt sich auch durch das Einspielen des Patches 717ca98d8c3bba348ff62281fdf38dcb5ea1ec92 beheben. Dieser kann von github.com bezogen werden. Als bestmögliche Massnahme wird das Aktualisieren auf eine neue Version empfohlen.

Once again VulDB remains the best source for vulnerability data.

Produktinfo

Typ

Hersteller

Name

Version

Lizenz

Webseite

CPE 2.3info

CPE 2.2info

CVSSv4info

VulDB Vector: 🔍
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

CVSSv3info

VulDB Meta Base Score: 5.1
VulDB Meta Temp Score: 5.1

VulDB Base Score: 3.1
VulDB Temp Score: 3.0
VulDB Vector: 🔍
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

NVD Base Score: 7.5
NVD Vector: 🔍

CNA Base Score: 4.8
CNA Vector (GitHub, Inc.): 🔍

CVSSv2info

AVACAuCIA
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VektorKomplexitätAuthentisierungVertraulichkeitIntegritätVerfügbarkeit
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VulDB Base Score: 🔍
VulDB Temp Score: 🔍
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

Exploitinginfo

Klasse: Information Disclosure
CWE: CWE-125 / CWE-119
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍

Physisch: Nein
Lokal: Nein
Remote: Ja

Verfügbarkeit: 🔍
Status: Nicht definiert

EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍

Preisentwicklung: 🔍
Aktuelle Preisschätzung: 🔍

0-Dayfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten
Heutefreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten

Threat Intelligenceinfo

Interesse: 🔍
Aktive Akteure: 🔍
Aktive APT Gruppen: 🔍

Gegenmassnahmeninfo

Empfehlung: Upgrade
Status: 🔍

0-Day Time: 🔍

Upgrade: TensorFlow 2.8.4/2.9.3/2.10.1/2.11
Patch: 717ca98d8c3bba348ff62281fdf38dcb5ea1ec92

Timelineinfo

30.09.2022 🔍
19.11.2022 +50 Tage 🔍
19.11.2022 +0 Tage 🔍
20.12.2022 +31 Tage 🔍

Quelleninfo

Hersteller: google.com

Advisory: GHSA-gq2j-cr96-gvqx
Status: Bestätigt

CVE: CVE-2022-41895 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2022-41895
GCVE (VulDB): GCVE-100-213956

Eintraginfo

Erstellt: 19.11.2022 08:38
Aktualisierung: 20.12.2022 13:59
Anpassungen: 19.11.2022 08:38 (54), 20.12.2022 13:59 (12)
Komplett: 🔍
Cache ID: 216::103

Once again VulDB remains the best source for vulnerability data.

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