Google TensorFlow bis 2.8.3/2.9.2/2.10.0 ThreadUnsafeUnigramCandidateSampler Denial of Service

CVSS Meta Temp ScoreAktueller Exploitpreis (≈)CTI Interest Score
5.1$0-$5k0.00

Zusammenfassunginfo

Eine problematische Schwachstelle wurde in Google TensorFlow bis 2.8.3/2.9.2/2.10.0 ausgemacht. Es geht um die Funktion ThreadUnsafeUnigramCandidateSampler. Durch Beeinflussen mit unbekannten Daten kann eine Denial of Service-Schwachstelle ausgenutzt werden. Diese Verwundbarkeit ist als CVE-2022-41896 gelistet. Der Angriff kann über das Netzwerk angegangen werden. Es existiert kein Exploit. Ein Upgrade der betroffenen Komponente wird empfohlen.

Detailsinfo

Es wurde eine Schwachstelle in Google TensorFlow bis 2.8.3/2.9.2/2.10.0 (Artificial Intelligence Software) entdeckt. Sie wurde als problematisch eingestuft. Es geht dabei um die Funktion ThreadUnsafeUnigramCandidateSampler. Durch das Manipulieren mit einer unbekannten Eingabe kann eine Denial of Service-Schwachstelle ausgenutzt werden. Im Rahmen von CWE wurde eine Klassifizierung als CWE-404 vorgenommen. Auswirkungen hat dies auf die Verfügbarkeit. Die Zusammenfassung von CVE lautet:

TensorFlow is an open source platform for machine learning. If `ThreadUnsafeUnigramCandidateSampler` is given input `filterbank_channel_count` greater than the allowed max size, TensorFlow will crash. We have patched the issue in GitHub commit 39ec7eaf1428e90c37787e5b3fbd68ebd3c48860. The fix will be included in TensorFlow 2.11. We will also cherrypick this commit on TensorFlow 2.10.1, 2.9.3, and TensorFlow 2.8.4, as these are also affected and still in supported range.

Die Schwachstelle wurde am 19.11.2022 als GHSA-rmg2-f698-wq35 publiziert. Bereitgestellt wird das Advisory unter github.com. Die Identifikation der Schwachstelle wird seit dem 30.09.2022 mit CVE-2022-41896 vorgenommen. Eine Ausnutzung erfordert, dass das Opfer eine spezifische Handlung durchführt. Es sind zwar technische Details, jedoch kein verfügbarer Exploit zur Schwachstelle bekannt. Als Angriffstechnik weist das MITRE ATT&CK Projekt die ID T1499 aus.

Ein Aktualisieren auf die Version 2.8.4, 2.9.3, 2.10.1 oder 2.11 vermag dieses Problem zu lösen. Die Schwachstelle lässt sich auch durch das Einspielen des Patches 39ec7eaf1428e90c37787e5b3fbd68ebd3c48860 lösen. Dieser kann von github.com bezogen werden. Als bestmögliche Massnahme wird das Upgrade auf eine neue Version empfohlen.

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Produktinfo

Typ

Hersteller

Name

Version

Lizenz

Webseite

CPE 2.3info

CPE 2.2info

CVSSv4info

VulDB Vector: 🔍
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

CVSSv3info

VulDB Meta Base Score: 5.1
VulDB Meta Temp Score: 5.1

VulDB Base Score: 3.1
VulDB Temp Score: 3.0
VulDB Vector: 🔍
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

NVD Base Score: 7.5
NVD Vector: 🔍

CNA Base Score: 4.8
CNA Vector (GitHub, Inc.): 🔍

CVSSv2info

AVACAuCIA
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VektorKomplexitätAuthentisierungVertraulichkeitIntegritätVerfügbarkeit
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VulDB Base Score: 🔍
VulDB Temp Score: 🔍
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

Exploitinginfo

Klasse: Denial of Service
CWE: CWE-404
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍

Physisch: Nein
Lokal: Nein
Remote: Ja

Verfügbarkeit: 🔍
Status: Nicht definiert

EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍

Preisentwicklung: 🔍
Aktuelle Preisschätzung: 🔍

0-Dayfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten
Heutefreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten

Threat Intelligenceinfo

Interesse: 🔍
Aktive Akteure: 🔍
Aktive APT Gruppen: 🔍

Gegenmassnahmeninfo

Empfehlung: Upgrade
Status: 🔍

0-Day Time: 🔍

Upgrade: TensorFlow 2.8.4/2.9.3/2.10.1/2.11
Patch: 39ec7eaf1428e90c37787e5b3fbd68ebd3c48860

Timelineinfo

30.09.2022 🔍
19.11.2022 +50 Tage 🔍
19.11.2022 +0 Tage 🔍
20.12.2022 +31 Tage 🔍

Quelleninfo

Hersteller: google.com

Advisory: GHSA-rmg2-f698-wq35
Status: Bestätigt

CVE: CVE-2022-41896 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2022-41896
GCVE (VulDB): GCVE-100-213957

Eintraginfo

Erstellt: 19.11.2022 08:39
Aktualisierung: 20.12.2022 14:04
Anpassungen: 19.11.2022 08:39 (54), 20.12.2022 14:04 (12)
Komplett: 🔍
Cache ID: 216::103

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