Google TensorFlow bis 2.8.3/2.9.2/2.10.0 SdcaOptimizer dense_features/example_state_data Denial of Service

CVSS Meta Temp ScoreAktueller Exploitpreis (≈)CTI Interest Score
5.1$0-$5k0.00

Zusammenfassunginfo

Eine Schwachstelle wurde in Google TensorFlow bis 2.8.3/2.9.2/2.10.0 entdeckt. Sie wurde als problematisch eingestuft. Dabei geht es um die Funktion SdcaOptimizer. Die Bearbeitung des Arguments dense_features/example_state_data verursacht Denial of Service. Die Verwundbarkeit wird als CVE-2022-41899 geführt. Der Angriff lässt sich über das Netzwerk starten. Es ist kein Exploit verfügbar. Es wird empfohlen, die betroffene Komponente zu aktualisieren.

Detailsinfo

Es wurde eine Schwachstelle in Google TensorFlow bis 2.8.3/2.9.2/2.10.0 (Artificial Intelligence Software) gefunden. Sie wurde als problematisch eingestuft. Es betrifft die Funktion SdcaOptimizer. Durch Beeinflussen des Arguments dense_features/example_state_data mit einer unbekannten Eingabe kann eine Denial of Service-Schwachstelle ausgenutzt werden. Im Rahmen von CWE wurde eine Klassifizierung als CWE-404 vorgenommen. Das hat Auswirkungen auf die Verfügbarkeit. CVE fasst zusammen:

TensorFlow is an open source platform for machine learning. Inputs `dense_features` or `example_state_data` not of rank 2 will trigger a `CHECK` fail in `SdcaOptimizer`. We have patched the issue in GitHub commit 80ff197d03db2a70c6a111f97dcdacad1b0babfa. The fix will be included in TensorFlow 2.11. We will also cherrypick this commit on TensorFlow 2.10.1, 2.9.3, and TensorFlow 2.8.4, as these are also affected and still in supported range.

Die Schwachstelle wurde am 19.11.2022 als GHSA-27rc-728f-x5w2 publik gemacht. Das Advisory kann von github.com heruntergeladen werden. Die Verwundbarkeit wird seit dem 30.09.2022 unter CVE-2022-41899 geführt. Es wird vorausgesetzt, dass das Opfer eine spezifische Handlung vornimmt. Es sind zwar technische Details, jedoch kein verfügbarer Exploit zur Schwachstelle bekannt. Das MITRE ATT&CK Projekt deklariert die Angriffstechnik als T1499.

Ein Upgrade auf die Version 2.8.4, 2.9.3, 2.10.1 oder 2.11 vermag dieses Problem zu beheben. Die Schwachstelle lässt sich auch durch das Einspielen des Patches 80ff197d03db2a70c6a111f97dcdacad1b0babfa beheben. Dieser kann von github.com bezogen werden. Als bestmögliche Massnahme wird das Aktualisieren auf eine neue Version empfohlen.

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Produktinfo

Typ

Hersteller

Name

Version

Lizenz

Webseite

CPE 2.3info

CPE 2.2info

CVSSv4info

VulDB Vector: 🔍
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

CVSSv3info

VulDB Meta Base Score: 5.1
VulDB Meta Temp Score: 5.1

VulDB Base Score: 3.1
VulDB Temp Score: 3.0
VulDB Vector: 🔍
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

NVD Base Score: 7.5
NVD Vector: 🔍

CNA Base Score: 4.8
CNA Vector (GitHub, Inc.): 🔍

CVSSv2info

AVACAuCIA
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VektorKomplexitätAuthentisierungVertraulichkeitIntegritätVerfügbarkeit
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VulDB Base Score: 🔍
VulDB Temp Score: 🔍
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

Exploitinginfo

Klasse: Denial of Service
CWE: CWE-404
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍

Physisch: Nein
Lokal: Nein
Remote: Ja

Verfügbarkeit: 🔍
Status: Nicht definiert

EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍

Preisentwicklung: 🔍
Aktuelle Preisschätzung: 🔍

0-Dayfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten
Heutefreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten

Threat Intelligenceinfo

Interesse: 🔍
Aktive Akteure: 🔍
Aktive APT Gruppen: 🔍

Gegenmassnahmeninfo

Empfehlung: Upgrade
Status: 🔍

0-Day Time: 🔍

Upgrade: TensorFlow 2.8.4/2.9.3/2.10.1/2.11
Patch: 80ff197d03db2a70c6a111f97dcdacad1b0babfa

Timelineinfo

30.09.2022 🔍
19.11.2022 +50 Tage 🔍
19.11.2022 +0 Tage 🔍
20.12.2022 +31 Tage 🔍

Quelleninfo

Hersteller: google.com

Advisory: GHSA-27rc-728f-x5w2
Status: Bestätigt
Bestätigung: 🔍

CVE: CVE-2022-41899 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2022-41899
GCVE (VulDB): GCVE-100-213960

Eintraginfo

Erstellt: 19.11.2022 08:42
Aktualisierung: 20.12.2022 14:17
Anpassungen: 19.11.2022 08:42 (46), 20.12.2022 14:17 (22)
Komplett: 🔍
Cache ID: 216::103

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