Google TensorFlow jusqu’à 2.8.3/2.9.2/2.10.0 SdcaOptimizer dense_features/example_state_data déni de service
| CVSS Score méta-temporaire | Prix actuel de l'exploit (≈) | Score d'intérêt CTI |
|---|---|---|
| 5.1 | $0-$5k | 0.00 |
Résumé
Une vulnérabilité qui a été classée problématique a été trouvée dans Google TensorFlow jusqu’à 2.8.3/2.9.2/2.10.0. La partie affectée est la fonction SdcaOptimizer. A cause de la manipulation du paramètre dense_features/example_state_data avec une valeur d'entrée inconnue mène à une vulnérabilité de classe déni de service.
Cette vulnérabilité est connue comme CVE-2022-41899. Il est possible d'initialiser l'attaque à distance. Il n'existe pas d'exploit disponible.
Il est recommandé de mettre à niveau le composant affecté.
Détails
Une vulnérabilité classée problématique a été trouvée dans Google TensorFlow jusqu’à 2.8.3/2.9.2/2.10.0 (Artificial Intelligence Software). Affecté est la fonction SdcaOptimizer. La manipulation du paramètre dense_features/example_state_data avec une valeur d'entrée inconnue mène à une vulnérabilité de classe déni de service.
La vulnerabilité a été publié en 19/11/2022 avec le numéro d'identification GHSA-27rc-728f-x5w2 (confirmé). La notice d'information est disponible en téléchargement sur github.com Cette vulnérabilité est identifiée comme CVE-2022-41899. Les détails technniques sont connus, mais aucun exploite n'est disponible.
Mettre à jour à la version 2.8.4, 2.9.3, 2.10.1 ou 2.11 élimine cette vulnérabilité. En appliquant le correctif 80ff197d03db2a70c6a111f97dcdacad1b0babfa il est possible d'éliminer le problème. Le correctif est disponible au téléchargement sur github.com. La meilleure solution suggérée pour atténuer le problème est Mise à niveau.
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Produit
Taper
Fournisseur
Nom
Version
Licence
Site web
- Fournisseur: https://www.google.com/
CPE 2.3
CPE 2.2
CVSSv4
VulDB Vecteur: 🔍VulDB Fiabilité: 🔍
CVSSv3
VulDB Score méta-base: 5.1VulDB Score méta-temporaire: 5.1
VulDB Note de base: 3.1
VulDB Note temporaire: 3.0
VulDB Vecteur: 🔍
VulDB Fiabilité: 🔍
NVD Note de base: 7.5
NVD Vecteur: 🔍
CNA Note de base: 4.8
CNA Vecteur (GitHub, Inc.): 🔍
CVSSv2
| AV | AC | Au | C | I | A |
|---|---|---|---|---|---|
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
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| Vecteur | Complexité | Authentification | Confidentialité | Intégrité | Disponibilité |
|---|---|---|---|---|---|
| Déverrouiller | Déverrouiller | Déverrouiller | Déverrouiller | Déverrouiller | Déverrouiller |
| Déverrouiller | Déverrouiller | Déverrouiller | Déverrouiller | Déverrouiller | Déverrouiller |
| Déverrouiller | Déverrouiller | Déverrouiller | Déverrouiller | Déverrouiller | Déverrouiller |
VulDB Note de base: 🔍
VulDB Note temporaire: 🔍
VulDB Fiabilité: 🔍
Exploitation
Classe: Déni de serviceCWE: CWE-404
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍
Physique: Non
Local: Non
Remote: Oui
Disponibilité: 🔍
Statut: Non défini
EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍
Prédiction de prix: 🔍
Estimation actuelle des prix: 🔍
| 0-Day | Déverrouiller | Déverrouiller | Déverrouiller | Déverrouiller |
|---|---|---|---|---|
| Aujourd'hui | Déverrouiller | Déverrouiller | Déverrouiller | Déverrouiller |
Renseignements sur les menaces
Intérêt: 🔍Acteurs actifs: 🔍
Groupes APT actifs: 🔍
Contre-mesures
Recommandé: Mise à niveauStatut: 🔍
Heure 0 jour: 🔍
Mise à niveau: TensorFlow 2.8.4/2.9.3/2.10.1/2.11
Correctif: 80ff197d03db2a70c6a111f97dcdacad1b0babfa
Chronologie
30/09/2022 🔍19/11/2022 🔍
19/11/2022 🔍
20/12/2022 🔍
Sources
Fournisseur: google.comBulletin: GHSA-27rc-728f-x5w2
Statut: Confirmé
Confirmation: 🔍
CVE: CVE-2022-41899 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2022-41899
GCVE (VulDB): GCVE-100-213960
Entrée
Créé: 19/11/2022 08:42Mise à jour: 20/12/2022 14:17
Changements: 19/11/2022 08:42 (46), 20/12/2022 14:17 (22)
Complet: 🔍
Cache ID: 216::103
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