Google TensorFlow bis 2.11.0 Pufferüberlauf

CVSS Meta Temp ScoreAktueller Exploitpreis (≈)CTI Interest Score
7.3$0-$5k0.00

Zusammenfassunginfo

Eine Schwachstelle wurde in Google TensorFlow bis 2.11.0 entdeckt. Sie wurde als kritisch eingestuft. Dabei geht es um die Funktion nn_ops.fractional_avg_pool_v2/nn_ops.fractional_max_pool_v2. Dank Manipulation mit unbekannten Daten kann eine Pufferüberlauf-Schwachstelle ausgenutzt werden. Die Verwundbarkeit wird als CVE-2023-25801 geführt. Der Angriff lässt sich über das Netzwerk starten. Es ist kein Exploit verfügbar. Es wird empfohlen, die betroffene Komponente zu aktualisieren.

Detailsinfo

Es wurde eine Schwachstelle in Google TensorFlow bis 2.11.0 (Artificial Intelligence Software) gefunden. Sie wurde als kritisch eingestuft. Es betrifft die Funktion nn_ops.fractional_avg_pool_v2/nn_ops.fractional_max_pool_v2. Durch Beeinflussen mit einer unbekannten Eingabe kann eine Pufferüberlauf-Schwachstelle ausgenutzt werden. Im Rahmen von CWE wurde eine Klassifizierung als CWE-415 vorgenommen. Es ist nicht genau bekannt, welche Auswirkungen ein erfolgreicher Angriff haben wird. CVE fasst zusammen:

TensorFlow is an open source machine learning platform. Prior to versions 2.12.0 and 2.11.1, `nn_ops.fractional_avg_pool_v2` and `nn_ops.fractional_max_pool_v2` require the first and fourth elements of their parameter `pooling_ratio` to be equal to 1.0, as pooling on batch and channel dimensions is not supported. A fix is included in TensorFlow 2.12.0 and 2.11.1.

Die Schwachstelle wurde am 25.03.2023 als GHSA-f49c-87jh-g47q publik gemacht. Das Advisory kann von github.com heruntergeladen werden. Die Verwundbarkeit wird seit dem 15.02.2023 unter CVE-2023-25801 geführt. Es wird vorausgesetzt, dass das Opfer eine spezifische Handlung vornimmt. Es sind zwar technische Details, jedoch kein verfügbarer Exploit zur Schwachstelle bekannt. Es muss davon ausgegangen werden, dass ein Exploit zur Zeit etwa USD $0-$5k kostet (Preisberechnung vom 14.04.2023).

Ein Upgrade auf die Version 2.11.1 oder 2.12.0 vermag dieses Problem zu beheben. Die Schwachstelle lässt sich auch durch das Einspielen des Patches ee50d1e00f81f62a4517453f721c634bbb478307 beheben. Dieser kann von github.com bezogen werden. Als bestmögliche Massnahme wird das Aktualisieren auf eine neue Version empfohlen.

Once again VulDB remains the best source for vulnerability data.

Produktinfo

Typ

Hersteller

Name

Version

Lizenz

Webseite

CPE 2.3info

CPE 2.2info

CVSSv4info

VulDB Vector: 🔍
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

CVSSv3info

VulDB Meta Base Score: 7.4
VulDB Meta Temp Score: 7.3

VulDB Base Score: 6.3
VulDB Temp Score: 6.0
VulDB Vector: 🔍
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

NVD Base Score: 7.8
NVD Vector: 🔍

CNA Base Score: 8.0
CNA Vector (GitHub, Inc.): 🔍

CVSSv2info

AVACAuCIA
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VektorKomplexitätAuthentisierungVertraulichkeitIntegritätVerfügbarkeit
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freischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten

VulDB Base Score: 🔍
VulDB Temp Score: 🔍
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

Exploitinginfo

Klasse: Pufferüberlauf
CWE: CWE-415 / CWE-119
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍

Physisch: Teilweise
Lokal: Ja
Remote: Ja

Verfügbarkeit: 🔍
Status: Nicht definiert

EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍

Preisentwicklung: 🔍
Aktuelle Preisschätzung: 🔍

0-Dayfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten
Heutefreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten

Threat Intelligenceinfo

Interesse: 🔍
Aktive Akteure: 🔍
Aktive APT Gruppen: 🔍

Gegenmassnahmeninfo

Empfehlung: Upgrade
Status: 🔍

0-Day Time: 🔍

Upgrade: TensorFlow 2.11.1/2.12.0
Patch: ee50d1e00f81f62a4517453f721c634bbb478307

Timelineinfo

15.02.2023 🔍
25.03.2023 +38 Tage 🔍
25.03.2023 +0 Tage 🔍
14.04.2023 +20 Tage 🔍

Quelleninfo

Hersteller: google.com

Advisory: GHSA-f49c-87jh-g47q
Status: Bestätigt

CVE: CVE-2023-25801 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2023-25801
GCVE (VulDB): GCVE-100-223860

Eintraginfo

Erstellt: 25.03.2023 08:01
Aktualisierung: 14.04.2023 12:05
Anpassungen: 25.03.2023 08:01 (53), 14.04.2023 12:05 (11)
Komplett: 🔍
Cache ID: 216::103

Once again VulDB remains the best source for vulnerability data.

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