Google TensorFlow bis 2.11.0 tf.raw_ops.ParallelConcat shape Denial of Service

CVSS Meta Temp ScoreAktueller Exploitpreis (≈)CTI Interest Score
5.8$0-$5k0.00

Zusammenfassunginfo

In Google TensorFlow bis 2.11.0 wurde eine Schwachstelle entdeckt. Sie wurde als problematisch eingestuft. Es geht dabei um die Funktion tf.raw_ops.ParallelConcat. Dank der Manipulation des Arguments shape mit unbekannten Daten kann eine Denial of Service-Schwachstelle ausgenutzt werden. Die Verwundbarkeit wird unter CVE-2023-25676 geführt. Der Angriff kann über das Netzwerk passieren. Es ist soweit kein Exploit verfügbar. Als bestmögliche Massnahme wird das Einspielen eines Upgrades empfohlen.

Detailsinfo

Eine Schwachstelle wurde in Google TensorFlow bis 2.11.0 (Artificial Intelligence Software) entdeckt. Sie wurde als problematisch eingestuft. Hierbei geht es um die Funktion tf.raw_ops.ParallelConcat. Durch das Beeinflussen des Arguments shape mit einer unbekannten Eingabe kann eine Denial of Service-Schwachstelle ausgenutzt werden. Klassifiziert wurde die Schwachstelle durch CWE als CWE-476. Die Auswirkungen sind bekannt für die Verfügbarkeit. Die Zusammenfassung von CVE lautet:

TensorFlow is an open source machine learning platform. When running versions prior to 2.12.0 and 2.11.1 with XLA, `tf.raw_ops.ParallelConcat` segfaults with a nullptr dereference when given a parameter `shape` with rank that is not greater than zero. A fix is available in TensorFlow 2.12.0 and 2.11.1.

Die Schwachstelle wurde am 25.03.2023 als GHSA-6wfh-89q8-44jq herausgegeben. Das Advisory findet sich auf github.com. Die Verwundbarkeit wird seit dem 09.02.2023 mit der eindeutigen Identifikation CVE-2023-25676 gehandelt. Eine Ausnutzung erfordert, dass das Opfer eine spezifische Handlung durchführt. Zur Schwachstelle sind technische Details bekannt, ein verfügbarer Exploit jedoch nicht.

Ein Aktualisieren auf die Version 2.11.1 oder 2.12.0 vermag dieses Problem zu lösen. Die Schwachstelle lässt sich auch durch das Einspielen des Patches da66bc6d5ff466aee084f9e7397980a24890cd15 lösen. Dieser kann von github.com bezogen werden. Als bestmögliche Massnahme wird das Upgrade auf eine neue Version empfohlen.

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

Produktinfo

Typ

Hersteller

Name

Version

Lizenz

Webseite

CPE 2.3info

CPE 2.2info

CVSSv4info

VulDB Vector: 🔍
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

CVSSv3info

VulDB Meta Base Score: 5.9
VulDB Meta Temp Score: 5.8

VulDB Base Score: 4.3
VulDB Temp Score: 4.1
VulDB Vector: 🔍
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

CNA Base Score: 7.5
CNA Vector (GitHub, Inc.): 🔍

CVSSv2info

AVACAuCIA
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VektorKomplexitätAuthentisierungVertraulichkeitIntegritätVerfügbarkeit
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VulDB Base Score: 🔍
VulDB Temp Score: 🔍
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

Exploitinginfo

Klasse: Denial of Service
CWE: CWE-476 / CWE-404
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍

Physisch: Nein
Lokal: Nein
Remote: Ja

Verfügbarkeit: 🔍
Status: Nicht definiert

EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍

Preisentwicklung: 🔍
Aktuelle Preisschätzung: 🔍

0-Dayfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten
Heutefreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten

Threat Intelligenceinfo

Interesse: 🔍
Aktive Akteure: 🔍
Aktive APT Gruppen: 🔍

Gegenmassnahmeninfo

Empfehlung: Upgrade
Status: 🔍

0-Day Time: 🔍

Upgrade: TensorFlow 2.11.1/2.12.0
Patch: da66bc6d5ff466aee084f9e7397980a24890cd15

Timelineinfo

09.02.2023 🔍
25.03.2023 +44 Tage 🔍
25.03.2023 +0 Tage 🔍
25.03.2023 +0 Tage 🔍

Quelleninfo

Hersteller: google.com

Advisory: GHSA-6wfh-89q8-44jq
Status: Bestätigt

CVE: CVE-2023-25676 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2023-25676
GCVE (VulDB): GCVE-100-223859

Eintraginfo

Erstellt: 25.03.2023 07:59
Anpassungen: 25.03.2023 07:59 (55)
Komplett: 🔍
Cache ID: 216::103

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

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