Google TensorFlow jusqu’à 2.11.0 tf.raw_ops.ParallelConcat shape déni de service
| CVSS Score méta-temporaire | Prix actuel de l'exploit (≈) | Score d'intérêt CTI |
|---|---|---|
| 5.8 | $0-$5k | 0.00 |
Résumé
Une vulnérabilité classée problématique a été trouvée dans Google TensorFlow jusqu’à 2.11.0. Affecté est la fonction tf.raw_ops.ParallelConcat. La manipulation du paramètre shape avec une valeur d'entrée inconnue mène à une vulnérabilité de classe déni de service.
Cette vulnérabilité est identifiée comme CVE-2023-25676. Il est possible de lancer l'attaque à distance. Aucun exploit n'est disponible.
La meilleure solution suggérée pour atténuer le problème est de mettre à jour à la dernière version.
Détails
Une vulnérabilité a été trouvé dans Google TensorFlow jusqu’à 2.11.0 (Artificial Intelligence Software) et classée problématique. Ceci affecte la fonction tf.raw_ops.ParallelConcat. A cause de la manipulation du paramètre shape avec une valeur d'entrée inconnue mène à une vulnérabilité de classe déni de service.
La vulnerabilité a été publié en 25/03/2023 avec le numéro d'identification GHSA-6wfh-89q8-44jq (confirmé). La notice d'information est disponible en téléchargement sur github.com Cette vulnérabilité a été nommée CVE-2023-25676. Les détails technniques sont connus, mais aucun exploite n'est disponible.
Mettre à jour à la version 2.11.1 ou 2.12.0 élimine cette vulnérabilité. En appliquant le correctif da66bc6d5ff466aee084f9e7397980a24890cd15 il est possible d'éliminer le problème. Le correctif est disponible au téléchargement sur github.com. La meilleure solution suggérée pour atténuer le problème est Mise à niveau.
Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.
Produit
Taper
Fournisseur
Nom
Version
Licence
Site web
- Fournisseur: https://www.google.com/
CPE 2.3
CPE 2.2
CVSSv4
VulDB Vecteur: 🔍VulDB Fiabilité: 🔍
CVSSv3
VulDB Score méta-base: 5.9VulDB Score méta-temporaire: 5.8
VulDB Note de base: 4.3
VulDB Note temporaire: 4.1
VulDB Vecteur: 🔍
VulDB Fiabilité: 🔍
CNA Note de base: 7.5
CNA Vecteur (GitHub, Inc.): 🔍
CVSSv2
| AV | AC | Au | C | I | A |
|---|---|---|---|---|---|
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| Vecteur | Complexité | Authentification | Confidentialité | Intégrité | Disponibilité |
|---|---|---|---|---|---|
| Déverrouiller | Déverrouiller | Déverrouiller | Déverrouiller | Déverrouiller | Déverrouiller |
| Déverrouiller | Déverrouiller | Déverrouiller | Déverrouiller | Déverrouiller | Déverrouiller |
| Déverrouiller | Déverrouiller | Déverrouiller | Déverrouiller | Déverrouiller | Déverrouiller |
VulDB Note de base: 🔍
VulDB Note temporaire: 🔍
VulDB Fiabilité: 🔍
Exploitation
Classe: Déni de serviceCWE: CWE-476 / CWE-404
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍
Physique: Non
Local: Non
Remote: Oui
Disponibilité: 🔍
Statut: Non défini
EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍
Prédiction de prix: 🔍
Estimation actuelle des prix: 🔍
| 0-Day | Déverrouiller | Déverrouiller | Déverrouiller | Déverrouiller |
|---|---|---|---|---|
| Aujourd'hui | Déverrouiller | Déverrouiller | Déverrouiller | Déverrouiller |
Renseignements sur les menaces
Intérêt: 🔍Acteurs actifs: 🔍
Groupes APT actifs: 🔍
Contre-mesures
Recommandé: Mise à niveauStatut: 🔍
Heure 0 jour: 🔍
Mise à niveau: TensorFlow 2.11.1/2.12.0
Correctif: da66bc6d5ff466aee084f9e7397980a24890cd15
Chronologie
09/02/2023 🔍25/03/2023 🔍
25/03/2023 🔍
25/03/2023 🔍
Sources
Fournisseur: google.comBulletin: GHSA-6wfh-89q8-44jq
Statut: Confirmé
CVE: CVE-2023-25676 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2023-25676
GCVE (VulDB): GCVE-100-223859
Entrée
Créé: 25/03/2023 07:59Changements: 25/03/2023 07:59 (55)
Complet: 🔍
Cache ID: 216::103
Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.
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