opengeos streamlit-geospatial bis 380 1_????_Timelapse.py eval palette erweiterte Rechte

CVSS Meta Temp ScoreAktueller Exploitpreis (≈)CTI Interest Score
9.7$0-$5k0.00

Zusammenfassunginfo

Eine sehr kritische Schwachstelle wurde in opengeos streamlit-geospatial bis 380 entdeckt. Hierbei geht es um die Funktion eval der Datei pages/1_????_Timelapse.py. Mittels Manipulieren des Arguments palette mit unbekannten Daten kann eine erweiterte Rechte-Schwachstelle ausgenutzt werden. Diese Schwachstelle wird als CVE-2024-41112 gehandelt. Die Umsetzung des Angriffs kann dabei über das Netzwerk erfolgen. Es ist kein Exploit verfügbar. Es wird empfohlen, einen Patch anzuwenden, um dieses Problem zu beheben.

Detailsinfo

In opengeos streamlit-geospatial bis 380 wurde eine Schwachstelle gefunden. Sie wurde als sehr kritisch eingestuft. Es geht um die Funktion eval der Datei pages/1_????_Timelapse.py. Dank Manipulation des Arguments palette mit einer unbekannten Eingabe kann eine erweiterte Rechte-Schwachstelle ausgenutzt werden. CWE definiert das Problem als CWE-20. Die Auswirkungen sind bekannt für Vertraulichkeit, Integrität und Verfügbarkeit. Die Zusammenfassung von CVE lautet:

streamlit-geospatial is a streamlit multipage app for geospatial applications. Prior to commit c4f81d9616d40c60584e36abb15300853a66e489, the palette variable in `pages/1_????_Timelapse.py` takes user input, which is later used in the `eval()` function on line 380, leading to remote code execution. Commit c4f81d9616d40c60584e36abb15300853a66e489 fixes this issue.

Das Advisory findet sich auf securitylab.github.com. Die Verwundbarkeit wird seit dem 15.07.2024 als CVE-2024-41112 geführt. Die Ausnutzbarkeit gilt als leicht. Der Angriff kann über das Netzwerk angegangen werden. Um eine Ausnutzung durchzusetzen, muss keine spezifische Authentisierung umgesetzt werden. Technische Details sind bekannt, ein verfügbarer Exploit hingegen nicht. Die Beschaffenheit der Schwachstelle lässt vermuten, dass ein Exploit momentan zu etwa USD $0-$5k gehandelt werden wird (Preisberechnung vom 26.08.2024).

Die Schwachstelle lässt sich durch das Einspielen des Patches c4f81d9616d40c60584e36abb15300853a66e489 lösen. Dieser kann von github.com bezogen werden.

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

Produktinfo

Hersteller

Name

Version

Lizenz

Webseite

CPE 2.3info

CPE 2.2info

CVSSv4info

VulDB Vector: 🔍
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

CVSSv3info

VulDB Meta Base Score: 9.8
VulDB Meta Temp Score: 9.7

VulDB Base Score: 9.8
VulDB Temp Score: 9.4
VulDB Vector: 🔍
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

NVD Base Score: 9.8
NVD Vector: 🔍

CNA Base Score: 9.8
CNA Vector (GitHub_M): 🔍

CVSSv2info

AVACAuCIA
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VektorKomplexitätAuthentisierungVertraulichkeitIntegritätVerfügbarkeit
freischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten
freischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten
freischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten

VulDB Base Score: 🔍
VulDB Temp Score: 🔍
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

Exploitinginfo

Klasse: Erweiterte Rechte
CWE: CWE-20
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍

Physisch: Nein
Lokal: Nein
Remote: Ja

Verfügbarkeit: 🔍
Status: Nicht definiert

EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍

Preisentwicklung: 🔍
Aktuelle Preisschätzung: 🔍

0-Dayfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten
Heutefreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten

Threat Intelligenceinfo

Interesse: 🔍
Aktive Akteure: 🔍
Aktive APT Gruppen: 🔍

Gegenmassnahmeninfo

Empfehlung: Patch
Status: 🔍

0-Day Time: 🔍

Patch: c4f81d9616d40c60584e36abb15300853a66e489

Timelineinfo

15.07.2024 🔍
26.07.2024 +11 Tage 🔍
26.07.2024 +0 Tage 🔍
26.08.2024 +31 Tage 🔍

Quelleninfo

Produkt: github.com

Advisory: GHSL-2024-100
Status: Bestätigt

CVE: CVE-2024-41112 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2024-41112
GCVE (VulDB): GCVE-100-272515

Eintraginfo

Erstellt: 26.07.2024 22:55
Aktualisierung: 26.08.2024 22:09
Anpassungen: 26.07.2024 22:55 (67), 30.07.2024 12:01 (1), 26.08.2024 22:09 (11)
Komplett: 🔍
Cache ID: 216::103

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

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