opengeos streamlit-geospatial hasta 380 1_????_Timelapse.py eval palette escalada de privilegios
| CVSS Puntuación meta temporal | Precio actual del exploit (≈) | Puntuación de interés CTI |
|---|---|---|
| 9.7 | $0-$5k | 0.00 |
Resumen
Se ha identificado una vulnerabilidad clasificada como extremadamente crítica en opengeos streamlit-geospatial hasta 380. Resulta afectada una función desconocida dentro del archivo pages/1_????_Timelapse.py. Por la manipulación del parámetro palette de un input desconocido se causa una vulnerabilidad de clase escalada de privilegios. Esta vulnerabilidad se conoce como CVE-2024-41112. Se puede ejecutar el ataque remotamente. No hay ningún exploit disponible. Se recomienda aplicar un parche para solucionar este problema.
Detalles
Una vulnerabilidad fue encontrada en opengeos streamlit-geospatial hasta 380 y clasificada como extremadamente crítica. La función eval del archivo pages/1_????_Timelapse.py es afectada por esta vulnerabilidad. Mediante la manipulación del parámetro palette de un input desconocido se causa una vulnerabilidad de clase escalada de privilegios. Esto tiene repercusión sobre la confidencialidad, integridad y disponibilidad. El resumen de CVE es:
streamlit-geospatial es una aplicación multipágina optimizada para aplicaciones geoespaciales. Antes de la confirmación c4f81d9616d40c60584e36abb15300853a66e489, la variable palette en `pages/1_?_Timelapse.py` toma la entrada del usuario, que luego se usa en la función `eval()` en la línea 380, lo que lleva a la ejecución remota de código. La confirmación c4f81d9616d40c60584e36abb15300853a66e489 soluciona este problema.El advisory puede ser descargado de securitylab.github.com. La vulnerabilidad es identificada como CVE-2024-41112. La explotación se considera fácil. El ataque se puede efectuar a través de la red. La explotación no necesita ninguna autentificación específica. Detalles técnicos son conocidos, pero no hay ningún exploit público disponible.
Aplicando el parche c4f81d9616d40c60584e36abb15300853a66e489 es posible eliminar el problema. El parche puede ser descargado de github.com.
Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.
Producto
Proveedor
Nombre
Versión
Licencia
Sitio web
CPE 2.3
CPE 2.2
CVSSv4
VulDB Vector: 🔍VulDB Confiabilidad: 🔍
CVSSv3
VulDB Puntuación meta base: 9.8VulDB Puntuación meta temporal: 9.7
VulDB Puntuación base: 9.8
VulDB Puntuación temporal: 9.4
VulDB Vector: 🔍
VulDB Confiabilidad: 🔍
NVD Puntuación base: 9.8
NVD Vector: 🔍
CNA Puntuación base: 9.8
CNA Vector (GitHub_M): 🔍
CVSSv2
| AV | AC | Au | C | I | A |
|---|---|---|---|---|---|
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| Vector | Complejidad | Autenticación | Confidencialidad | Integridad | Disponibilidad |
|---|---|---|---|---|---|
| Desbloquear | Desbloquear | Desbloquear | Desbloquear | Desbloquear | Desbloquear |
| Desbloquear | Desbloquear | Desbloquear | Desbloquear | Desbloquear | Desbloquear |
| Desbloquear | Desbloquear | Desbloquear | Desbloquear | Desbloquear | Desbloquear |
VulDB Puntuación base: 🔍
VulDB Puntuación temporal: 🔍
VulDB Confiabilidad: 🔍
Explotación
Clase: Escalada de privilegiosCWE: CWE-20
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍
Físico: No
Local: No
Remoto: Sí
Disponibilidad: 🔍
Estado: No está definido
EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍
Predicción de precios: 🔍
Estimación del precio actual: 🔍
| 0-Day | Desbloquear | Desbloquear | Desbloquear | Desbloquear |
|---|---|---|---|---|
| Hoy | Desbloquear | Desbloquear | Desbloquear | Desbloquear |
Inteligencia de amenazas
Interés: 🔍Actores activos: 🔍
Grupos APT activos: 🔍
Contramedidas
Recomendación: ParcheEstado: 🔍
Hora de 0 días: 🔍
Parche: c4f81d9616d40c60584e36abb15300853a66e489
Línea de tiempo
2024-07-15 🔍2024-07-26 🔍
2024-07-26 🔍
2024-08-26 🔍
Fuentes
Producto: github.comAviso: GHSL-2024-100
Estado: Confirmado
CVE: CVE-2024-41112 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2024-41112
GCVE (VulDB): GCVE-100-272515
Artículo
Fecha de creación: 2024-07-26 22:55Actualizado: 2024-08-26 22:09
Cambios: 2024-07-26 22:55 (67), 2024-07-30 12:01 (1), 2024-08-26 22:09 (11)
Completo: 🔍
Cache ID: 216::103
Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.
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