vLLM bis 0.8.x hasher.py MultiModalHasher

CVSS Meta Temp ScoreAktueller Exploitpreis (≈)CTI Interest Score
5.2$0-$5k0.00

Zusammenfassunginfo

Es wurde eine problematische Schwachstelle in vLLM bis 0.8.x gefunden. Das betrifft die Funktion MultiModalHasher der Datei vllm/multimodal/hasher.py. Durch das Manipulieren mit unbekannten Daten kann eine unbekannte Schwachstelle ausgenutzt werden. Die Verwundbarkeit wird mit der eindeutigen Identifikation CVE-2025-46722 gehandelt. Der Angriff kann über das Netzwerk angegangen werden. Es ist soweit kein Exploit verfügbar. Als bestmögliche Massnahme wird das Einspielen eines Upgrades empfohlen.

Detailsinfo

Es wurde eine problematische Schwachstelle in vLLM bis 0.8.x entdeckt. Betroffen hiervon ist die Funktion MultiModalHasher der Datei vllm/multimodal/hasher.py. Im Rahmen von CWE wurde eine Klassifizierung als CWE-1288 vorgenommen. Dies wirkt sich aus auf Vertraulichkeit und Verfügbarkeit. CVE fasst zusammen:

vLLM is an inference and serving engine for large language models (LLMs). In versions starting from 0.7.0 to before 0.9.0, in the file vllm/multimodal/hasher.py, the MultiModalHasher class has a security and data integrity issue in its image hashing method. Currently, it serializes PIL.Image.Image objects using only obj.tobytes(), which returns only the raw pixel data, without including metadata such as the image’s shape (width, height, mode). As a result, two images of different sizes (e.g., 30x100 and 100x30) with the same pixel byte sequence could generate the same hash value. This may lead to hash collisions, incorrect cache hits, and even data leakage or security risks. This issue has been patched in version 0.9.0.

Auf github.com kann das Advisory eingesehen werden. Die Verwundbarkeit wird seit dem 28.04.2025 unter CVE-2025-46722 geführt. Sie gilt als schwierig auszunutzen. Der Angriff kann über das Netzwerk erfolgen. Es sind zwar technische Details, jedoch kein verfügbarer Exploit zur Schwachstelle bekannt.

Ein Upgrade auf die Version 0.9.0 vermag dieses Problem zu beheben. Die Schwachstelle lässt sich auch durch das Einspielen des Patches 99404f53c72965b41558aceb1bc2380875f5d848 beheben. Dieser kann von github.com bezogen werden. Als bestmögliche Massnahme wird das Aktualisieren auf eine neue Version empfohlen.

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Produktinfo

Name

Version

Lizenz

CPE 2.3info

CPE 2.2info

CVSSv4info

VulDB Vector: 🔍
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

CVSSv3info

VulDB Meta Base Score: 5.2
VulDB Meta Temp Score: 5.2

VulDB Base Score: 4.2
VulDB Temp Score: 4.0
VulDB Vector: 🔍
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

NVD Base Score: 7.3
NVD Vector: 🔍

CNA Base Score: 4.2
CNA Vector (GitHub_M): 🔍

CVSSv2info

AVACAuCIA
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VektorKomplexitätAuthentisierungVertraulichkeitIntegritätVerfügbarkeit
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freischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten
freischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten

VulDB Base Score: 🔍
VulDB Temp Score: 🔍
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

Exploitinginfo

Klasse: Unbekannt
CWE: CWE-1288 / CWE-20
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍

Physisch: Nein
Lokal: Nein
Remote: Ja

Verfügbarkeit: 🔍
Status: Nicht definiert

EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍

Preisentwicklung: 🔍
Aktuelle Preisschätzung: 🔍

0-Dayfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten
Heutefreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten

Threat Intelligenceinfo

Interesse: 🔍
Aktive Akteure: 🔍
Aktive APT Gruppen: 🔍

Gegenmassnahmeninfo

Empfehlung: Upgrade
Status: 🔍

0-Day Time: 🔍

Upgrade: vLLM 0.9.0
Patch: 99404f53c72965b41558aceb1bc2380875f5d848

Timelineinfo

28.04.2025 🔍
29.05.2025 +31 Tage 🔍
29.05.2025 +0 Tage 🔍
24.06.2025 +26 Tage 🔍

Quelleninfo

Advisory: GHSA-c65p-x677-fgj6
Status: Bestätigt

CVE: CVE-2025-46722 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2025-46722
GCVE (VulDB): GCVE-100-310554

Eintraginfo

Erstellt: 29.05.2025 21:11
Aktualisierung: 24.06.2025 23:52
Anpassungen: 29.05.2025 21:11 (66), 24.06.2025 23:52 (12)
Komplett: 🔍
Cache ID: 216::103

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